Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Kolarz G.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System do generowania ontologii na podstawie diagramów UML

Kolarz G.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2011

R. 108, z. 4-M/1

227-231

Zastosowanie sieci semantycznych daje możliwość precyzyjnego przetwarzania danych. Jednak ciągle obserwujemy niedostatek ontologii związanych z przetwarzanymi zagadnieniami. Z drugiej strony wiele projektów ma specyfikacje stworzone w notacji UML. W artykule przeanalizowano technologie wykorzystywane do definiowania ontologii, notację UML oraz zaprezentowano program do tworzenia ontologii na podstawie diagramów UML.

Application of semantic web enables computers to more efficient and more precise data processing. However, we are still facing lack of ontologies that covers some particular domain. On the other hand there are projects containing UML specification. The paper characterized technologies used to ontology creation. Program to ontology generation from UML diagrams was presented.

Utilization of NVIDIA CUDA system in the process of scientific computing

Kolarz G.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2010

R. 107, z. 2-M

129-136

Rapid evolution of markets of computer games and computer animation means that graphic cards are created with the focus on processing large quantities of data necessary for rendering graphics in such applications. Thanks to the utilization of the NVIDIA CUDA software package, it is possible to take advantage of the processing units available on graphic cards, i.e. GPU (Graphic Processing Unit) in scientific calculations. This work presents also the potential of utilization of the processing power of NVIDIA series graphic cards for scientific purposes. It also contains a description of the software environment, which must be met, and presents limitations, which are imposed onto target software under development.

Szybko rozwijające się rynki gier oraz animacji komputerowych sprawiły, że karty graficzne są tworzone z myślą o przetwarzaniu dużej ilości danych na potrzeby renderowania grafiki w tych zastosowaniach. Korzystając z pakietu NVIDIA CUDA istnieje możliwość zaangażowania do procesu obliczeń naukowych jednostek obliczeniowych umieszczonych w kartach graficznych, tzw. GPU (ang. Graphic Processing Unit). W niniejszym artykule zaprezentowano możliwości wykorzystania mocy obliczeniowej procesorów kart graficznych z serii NVIDIA do celów naukowych. Zawarto opis środowiska programistycznego, warunków, jakie muszą być spełnione oraz omówiono ograniczenia, które są narzucane na tworzone oprogramowanie.