The use of the computer genetic algorithm (GA) for driving a controller device for the industrial flue gas purification systems employing the electron beam irradiation, has been studied. As the mathematical model of the installation the properly trained artificial neural net (ANN) was used. Various cost functions and optimising strategies of the genetic code were tested. These computer simulations proved, that ANN + GA controller can be sufficiently precise and fast to be applied in real installations.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The artificial neural net (ANN) technique has been studied as a tool for model calculations and control of the industrial exhaust gas purification systems employing the electron beam irradiation. As a simulator of multiparameter events from the installation, a simple analytical model was applied giving a reasonably good agreement with experimental data available. Various learning strategies of the ANN have been tested. Advantage of the ANN technique over other methods is discussed.
PL
Zbadano użyteczność techniki sztucznych sieci neuronowych do obliczeń modelowych i sterowania instalacją oczyszczania spalin metodą wiązki elektronów. Jako symulatora wieloparametrycznego zbioru danych, uzyskiwanego z instalacji użyto prostego modelu matematycznego, dającego rozsądną zgodność z istniejącymi danymi doświadczalnymi. Przedyskutowano zalety sieci neuronowych w porównaniu z innymi metodami.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.