Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper, a novel colour clustering method based on the K-means clustering algorithm is developed for interlaced multi-coloured dyed yarn woven fabrics which can be used to sort the colour of the dyed yarn for the development of a quick response fabric system. Firstly fabric images captured by a flat scanner could be decomposed into three sub-images in red, green and blue channels, respectively. Secondly median filters with different template sizes were selected to process the sub-images in the three color channels separately. Thirdly filtered images in the RGB colour space, reconstructed from the three sub-images, can be converted into the Lab colour format. Ultimately the results of colour segmentation and classification can be obtained based on the Lab color space using the improved Kmeans clustering algorithms. Our experimental results indicated that our method proposed works better than the conventional method based on subjective and manual operations with the aid of simple tools in terms of both accuracy and robustness.
PL
Pokazano opracowanie nowej metody określania łączenia kolorów, opartej na algorytmach uzyskiwania wartości średnich mających zastosowanie przy wielokolorowych przędzach przeplatanych w tkaninach. Metoda może być stosowana przy określaniu kolorów barwionych przędz, aby uzyskać szybką odpowiedź barwy dla różnego rodzaju tkaniny. Wstępnie obrazy tkaniny uzyskane z płaskiego skanera mogą być zdekomponowane w trzy sub-obrazy w kanałach czerwonym, zielonym i niebieskim, następnie filtry uśredniające o zróżnicowanych wymiarach wzorców zostają wybrane dla obróbki sub-obrazów niezależnie w trzech kanałach barwnych. Po tym przefiltrowane obrazy w przestrzeni RGB są rekonstruowane w tych trzech kanałach i mogą być przetworzone w systemie kolorystycznym Lab. W końcu wyniki segmentacji kolorów i klasyfikacji mogą być uzyskane, bazując na przestrzeni kolorystycznej Lab przy zastosowaniu poprawionego algorytmu łączenia. Wyniki eksperymentalne wskazują, że zaproponowana metoda daje możliwość uzyskania lepszych rezultatów niż metoda konwencjonalna oparta o subiektywne, ręczne operacje z zastosowaniem prostych narzędzi.
2
Content available remote Texture Modelling of Fabric Appearance Evaluation Based on Image Analysis
EN
This paper presents the development of a fairly new texture modelling method based on image analysis for the purpose of objective quality evaluation of fabric appearance. co-occurrence matrix analysis is used to give quantitative descriptions of fabric appearance properties; an expert system using a neural network is used to model the relationship between these essential features and the final rating grade of the fabric appearance. The experimental results demonstrate that a good correlation can be achieved between the actual rating grade and that predicted and reveals the possibility of the development of an artificial intelligence system to simulate the functions of the human eye and brain.
PL
Artykuł przedstawia opracowanie nowej metody modelowania tekstury płaskich wyrobów włókienniczych, opartej na analizie obrazu, mającej służyć do obiektywnej oceny jakości włóknin polarowych. Analiza z zastosowaniem rachunku macierzowego pozwala na ilościowy opis wyglądu powierzchni materiału; system z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych pozwala na modelowanie zależności pomiędzy poszczególnymi właściwościami, a końcową oceną wyglądu włókniny polarowej. Wyniki eksperymentalne wskazują dobrą korelację pomiędzy przewidywanym wyglądem włókniny, a rzeczywiście uzyskanym oraz możliwość stworzenia układu zastępującego oko ludzkie i mózg.
EN
In this paper, polysulfonamide/carbon nanotube (PSA/CNT) composite solutions with different CNT contents were prepared using the physical blending method. Corresponding composite fibers were extruded and fabricated through a set of wet spinning units, and composite membranes were prepared by the spin-coating method. The PSA/CNT composite fibers and membranes were characterised by means of SEM, FTIR and XRD among others. The mechanical, thermal and electrical properties were also analysed in this study. The experimental results show that CNT at low contents can be distributed homogeneously in the PSA matrix. Furthermore the molecular structure and chemical composition of PSA does not undergo an obvious change. Crystallisation in the PSA can be promoted at low CNT contents because the nano-particles can act as a nucleation agent. Moreover the electrical conductivity of PSA can be improved significantly by the blending of CNT.
PL
Przygotowano szereg zestawów polisulfonamidu i różnej ilości nanorurek węglowych. Z przygotowanego kompozytu wyprodukowano włókna i folie, które zostały scharakteryzowane przez skaningową mikroskopię elektronową, spektroskopię w podczerwieni i dyfrakcję rentgenowską. Analizowano również właściwości mechaniczne, przewodność cieplną i elektryczną otrzymanych próbek. Wyniki wskazują, że przy małym stężeniu nanorurek węglowych mogą one być rozprowadzone jednorodnie w całej matrycy; struktura molekularna i właściwości matrycy PSA nie ulegają zmianie; krystalizacja w matrycy PSA inicjowana jest przez nanorurki; przewodność elektryczna kompozytu zależy w dużym stopniu od ilości dodanych nanorurek.
4
Content available remote Development of Weave Code Technology for Textile Products
EN
Te nature of the binary interlacing structure endows woven fabric with the ability of information coding. In this paper, we introduce the fundamental concepts and principles of weave code technology. Its potential applications in the fashion and apparel industry are also briefy described. In this paper, we frst present the original concept of weave code technology, which could be defned as coding technology based on the binary structure of the woven structure, or weaving technology which can make codes wearable, fexible and fashionable. This technology could also be considered as a combination of weaving and coding technology, endowing fabric and garments with a coding function, which can be used drectly in the designing, manufacturing, communicating and labeling of textile products. Our research on the fundamental concepts and principles of weave code technology might lead to a preliminary investigation of utilising fabric as a feasible platform or medium for the purpose of representing, encrypting, and communicating information.
EN
The characterisation of fabric mechanical properties including tensile, bending, shearing, compressing and fracture was investigated by an image based method. In this paper, an in-plane strain-stress measurement system was built using the Kawabata Evaluation System (KES) attached to a set of image digitalisation and analysis modules. The trajectory tracking method based on image analysis was used to calculate the displacement and distortion of reference points printed on a fabric surface under a certain load, so as to determine the displacement and strain distribution field of the specimen. The two-dimensional displacement distribution field and related parameters were used to define the in-plane deformation of fabrics instead of the traditional one-dimensional strain-stress curve. The relationship between strain values determined by the Kawabata Evaluation System and those obtained by the image-based method was analysed, and the experimental results show that the image-based method is effective and simple to characterise both the global and local strains two dimensionally.
PL
Stosując metodę analizy obrazu badano mechaniczne właściwości tkanin związane z rozciąganiem, zginaniem, ścinaniem ściskaniem i rozrywaniem. W części I przedstawiono system dla pomiaru naprężeń i wydłużeń na płaszczyźnie z zastosowaniem systemu Kawabaty (KES), digitalizacją uzyskanych obrazów i ich analizą. Badano przemieszczenia punktów zaznaczonych na tkaninie w stosunku do punktów odniesienia pod wpływem określonych obciążeń. Zamiast tradycyjnych krzywych naprężenie - przemieszczenie uzyskiwano obrazy pól przemieszczeń i naprężeń na płaszczyźnie badanej próbki tkaniny. Analizowano korelacje uzyskane z porównania metody Kawabaty i analizy obrazu, opracowanej przez auto­rów. Stwierdzono, że nową metodą można charakteryzować naprężenia i przemieszczenia w dwóch wymiarach na płaszczyźnie tkaniny.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.