Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

1 2002

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Próba zastosowania inteligentnego narzędzia do diagnostyki procesu wiercenia

Zązel Z., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

2002

nr 4

37-52

W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem było określenie konfiguracji potencjalnego układu diagnostycznego umożliwiającego diagnozowanie wybranych zjawisk podczas wiercenia na obrabiarce TRIAC VMC DENFORD. Badania skoncentrowano na próbach implementacji Inteligentnego Narzędzia, którego charakterystykę przedstawiono w pierwszej cześci artykułu. Następnie opisano przeprowadzone próby skrawaniowe oraz wstępną analizę sygnałów pomiarowych. W efekcie przeprowadzonych analiz uzyskano zbiór cech sygnałów pomiarowych stanowiących podstawę dokonania selekcji i integracji danych oraz podstawę skonfigurowania zasadnizcych modułów Inteligentnego Narzędzia.

The research presented in this paper deals with diagnostics of machining process that seems to be one of the most important problems while trying to implement unmanned machining. An analysis and verification of approaches allowing performing diagnostics of drilling, process conducted with TRIAC VMC, Denford machine tool was the main goal of the research. In this case, influence of drill wear in the presence of burr and built-up edge was considered. The superior goal of the research was to determine the structure of a potential diagnostic system taht could be implemented on CNC milling machine. It has been assumed that the diagnostic system would be based on indirect measurement methods. Therefore, whole spectrum of sensors was preliminary implemented, i.e. cutting force sensor, cutting torque sensor, current sensor, vibration sensor and acoustic emission sensor. In this part of research an extensive search for measurement signal features was conducted. Obviously, the search aimed at finding the features the most correlated with the states of the observed phenomena.