Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Product (coal) design using Quality Function Deployment with new decision approach for an open pit coal mine

Aykul H., Tas M.

Archives of Mining Sciences

2009

Vol. 54, no 2

285-300

Quality Function Deployment (QFD) is a quality technique used to translate customers' needs and their expectations in to products or services. This study aimed to adapt the Quality Function Deployment Approach to the coal mining process for application to Bursa Lignite Enterprise (BLE). First, the definition and benefits of QFD were considered, and the process of QFD discussed in detail. In the application stage, expectations of BLE's customers with regard to market coal for domestic use were first determined by conducting 113 public surveys. Later, a product planning matrix (quality house) was constituted with the help of information and data gathered from these surveys and some technical evaluations. At this stage, the customer information part of the quality house was formed by collecting data such as customer needs, importance to customer, complaints and competitive satisfaction performance. Second, the technical information part of the house was formed by converting customer needs to technical responses, determining the relations between customer needs and technical responses and adding the other technical definitions. This matrix was then analyzed and interpreted. Finally, the most critical customer needs in terms of optimizing the requirements of the customer and BLE conditions was found to be "coal without stone". Therefore, BLE should respond with an improvement in the ratio of stone to coal to satisfy the customer's need for market coal.

W warunkach gospodarki rynkowej wymagania konsumentów stają się ważnym czynnikiem i firmy górnicze muszą na te oczekiwania reagować w krótkim czasie, aby wzmocnić swą pozycję na konkurencyjnym rynku. Dlatego tez kluczowym zagadnieniem staje się sposób przedstawiania oczekiwań klientów w zakresie produktów i usług. Wykorzystanie funkcji jakości QFD (Quality Function Deployment) jest techniką umożliwiającą uwzględnienie oczekiwań i wymagań klientów w zakresie produktów i usług. W pracy tej podjęto próbę zastosowania funkcji jakości do procesów zachodzących w górnictwie. Jako przykład wybrano kopalnię Bursa Lignite Enterprise. Na początku zdefiniowano funkcję jakości i korzyści płynące z zastosowania metody, następnie szczegółowo przedstawiono procedurę stosowania podejścia QFD. Na etapie aplikacji opisano zakład Bursa Lignite Enterprise (BLE), omówiono szczegółowo wymagania i oczekiwania konsumentów w zakresie dostarczanego węgla w oparciu o wyniki 113 badań opinii publicznej, 63 spośród respondentów należało do klientów BLE, 38 to klienci GLE, zaś pozostali to klienci innych firm. Następnie opracowano macierz planowania produktu, schemat "domku jakości" (Rys. 7) w oparciu o informacje i dane zebrane podczas badania oraz na podstawie ocen technicznych. Na tym etapie informacja od klientów uwzględniona na rys 6 została oparta na zebranych danych odnośnie potrzeb i oczekiwań klientów, kwestii ważności poszczególnych kwestii dla konsumentów, zażaleń i uwag o jakości usług konkurencji. Ponadto, informacje techniczne umieszczone na schemacie uzyskano poprzez odpowiednie przekształcenie informacji od klientów, w celu określenia związków pomiędzy potrzebami konsumentów a warunkami technicznymi, dodano także definicje innych pojęć technicznych: korelacji, punktów wyjściowych dla przeprowadzania porównań, wielkości docelowych, wagi kolumn, zagadnień organizacyjnych, doświadczenia terenowego, zagadnień prawnych i technicznych. W etapie końcowym dokonano analizy macierzy a wyniki analizy zostały odpowiednio zinterpretowane. Na tym etapie wyłoniono grupę klientów uprzywilejowanych i ich potrzeby zostały zidentyfikowane i umieszczone w "kolejce pierwszeństwa". Zagadnienia techniczne związane z zaspokojeniem potrzeb klientów uprzywilejowanych zostały określone poprzez uwzględnienie całości macierzy. Procedurę optymalizacyjna przeprowadzono przy pomocy opracowanych formuł CNP, MTR. W pierwszej formule obliczono punkt potrzeb klienta (CNP) dla każdego z klientów a uzyskane wyniki zamieszczono w kolumnie decyzyjnej na schemacie. W oparciu o drugi wzór (MTR) określono kolejność warunków technicznych poprzez określenie punktów odpowiedzi na wymogi techniczne. We wzorze na CNP uwzględniono kolumnę współczynników wagowych, wiersze współczynników wagowych, współczynniki opisujące kwestie techniczne firmy (FTSC), całkowitą liczbę par zapotrzebowanie-pozytywny wynik, które wyrażają dodatkowo parametry określające zapotrzebowanie ze strony klientów. Parametry ograniczające to: współczynnik trudności technicznych, liczbę negatywnych dopasowań potrzeb klientów do odpowiedzi firmy. Dla obliczania MTR określono kolumnę współczynników wag, zagadnień technicznych, stopień dopasowania pozytywnego, trudności techniczne. Procedurę określania kolejności realizacji zamówień określono na podstawie wstępnie ustalonej "kolejki pierwszeństwa" klientów, drugim decydującym parametrem była wartość wskaźnika MTR. Wyniki obliczeń wskazują, że głównym wymogiem najważniejszych klientów i warunkiem odbierania dostaw od BLE było dostarczanie węgla wolnego od zanieczyszczeń (87.9%). Potrzeby pozostałych klientów określić można jako: węgiel czysty, ekologiczny (25.97%); węgiel wysokoenergetyczny (12.88%); węgiel łatwo dostarczany (3.38%); węgiel spalany efektywnie (3.04%). Wskaźniki, które w pierwszym rzędzie wymagają poprawy określono następująco: współczynnik zawartości skał płonnych, stabilność procesu, zawartość popiołów, zawartość siarki, niska wartość opałowa, wilgotność, wartość energetyczna, rozmiar cząstek. Jak widać na podstawie rys. 5, najbardziej krytyczni konsumenci BLE wymagali "węgla bez zawartości kamieni"; co wymagało udoskonalenia warunków technicznych dla zmniejszenia udziału kamieni w węglu dostarczanym na rynek w celu zaspokojenia potrzeb klienta.

A Mixed Ligand Copper(II) Complex with 5,5-Dimethylhydantoin and t-Butylamine

Tas M., Soylu M. S., Büyükgüngör O.

Polish Journal of Chemistry

2008

Vol. 82, nr 5

973-980

The structure of the newly synthesized complex, trans- bis(t- butyl amine)- bis(5,5- di - methylhydantoinato)copper(II) dihydrate was determined by single crystal X-ray crystallography. Thermal analyses, FT-IR spectra and magnetic susceptibility were also studied. The complex crystallizes in the orthorhombic system, space group Pbca. The complex has a slightly distorted square planar [CuN4] coordination with 5,5-dimethyl - hydantoinato and t-butylamine ligands bonded to the copper(II) ion via their de protonated N(3) and amine nitrogen atoms, respectively. The Cu-N hyd. and Cu-N amine bond lengths are 1.983 and 2.019 A.