Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2010

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie analizy obrazu ruchów głowy w multimedialnym interfejsie komputerowym

Kosikowski Ł., Dalka P., Odya P.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2010

T. 19

203-208

Opracowany interfejs komputerowy umożliwia przeglądanie obrazów statycznych, materiału wizyjnego i fonicznego. Obrazy mogą być przeglądane i wyświetlane w trybie pełnoekranowym. Pliki multimedialne są ułożone w hierarchicznej, wielopoziomowej strukturze. Użytkownik nawiguje po tej strukturze i wyświetla poszczególne elementy poprzez ruch głową w górę, dół, lewo i prawo. Akcja wykonywana przez system zależy od typu zawartości, którą ogląda użytkownik (np. ruch głową w prawo wybiera kolejne zdjęcie lub pozwala na przewinięcie filmu). Obrazy twarzy użytkownika są przechwytywane z użyciem standardowej kamery internetowej podłączonej do komputera. Detekcja twarzy w każdej ramce obrazu jest realizowana z wykorzystaniem połączonych w kaskadę klasyfikatorów, bazujących na parametrach, obliczanych podobnie, jak współczynniki w falkowej transformacji Haara.

A contactless multimedia system for personal computers for content browsing, based on the user's head movements only, is presented. The solution engineered supports browsing static images, videos and music. Images can be browsed subsequently and zoomed on demand. Video clips can be viewed and paused. Additionally, a user may fast-forward or rewind the content. The same functionality applies to listening audio files. Multimedia files are arranged in a hierarchical, multi-level structure. A user navigates through the structure and displays an element moving the head up, down, left and right. Keeping head in a tilted position for a longer time is also recognized. An action executed in the system depends on the type of the content a user is viewing (e.g. moving head to the right selects the next picture or allows for fast-forwarding video files). The content for the multimedia browser is chosen and organized with a separate configuration application that was also developed within the framework of this work. The user's face images are captured with a standard webcam connected to the computer, whereas the face detection is based on a cascade of boosted classifiers using Haar-like features. The face (head) position is processed with the Finite State Machine. Some spatial and time dependencies are used for this purpose. Additionally, head movements caused by whole body movement (e.g. walking in front of the camera) are detected and neglected.

Badanie i terapia zaburzeń widzenia obuocznego wspomagana przez bezkontaktowy system śledzenia punktu fiksacji wzroku

Kosikowski Ł., Czyżewski A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2010

Nr 28

89-92

Na rynku znajduje się klika systemów pozwalających na badanie lub trening syndromu leniwego oka z użyciem komputera PC. Niewiele z nich bazuje na wirtualnej rzeczywistości. Większość jedynie skupia się na terapii niedowidzenia bez mierzenia jakichkolwiek parametrów lub wykonuje tylko same pomiary. Proponowane rozwiązanie to kompletny system diagnostyczno - terapeutyczny do detekcji i terapii zaburzeń widzenia obuocznego – zwłaszcza zeza (małego i średniego stopnia) oraz syndromu leniwego oka. Aby zapewnić większy obiektywizm badań prowadzonych przy użyciu opracowanego systemu, zastosowano śledzenie punktu fiksacji wzroku. System śledzenia punktu fiksacji charakteryzuje się brakiem jakichkolwiek fizycznych elementów montowanych na ciele użytkownika, zaś detekcja punktu fiksacji bazuje na analizie odbić promieni w zakresie podczerwieni.

The lack of binocular vision is a serious vision impairment that deserves more attention. Binocular vision impairments often result in partial or total loss of stereoscopic vision. This paper describes a concept of a measurement and therapy system for the binocular vision impairments by using eye-gaze tracking system. The distance between human eyes and the LCD display is controlled by the gaze-tracking system. That system precisely analyzes the eye gazes and head position, and allows for taking measurements with a high precision. Because the measurement process is discrete, the interpolation and extrapolation algorithms of the results are required. When user looks on the screen between coordinates of the measurement points the new transform factors are calculated.