Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

System automatycznego wsparcia triażu wykorzystujący algorytm drzewa decyzyjnego i funkcję szans przeżycia

Dobrowolski Andrzej P., Oskwarek Paweł, Rokicki Szymon, Wiktorzak Paweł, Łubkowski Piotr, Murawski Piotr

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2022

|

Vol. 71, nr 3

31--67

PL

Zdarzenia z dużą liczbą poszkodowanych są elementem nieodłącznie związanym z działaniami na polu walki. różnica między triażem stosowanym na polu walki i tym dotyczącym cywilnych wypadków o charakterze masowym wynika bezpośrednio ze specyfiki zdarzenia i założonych celów. Podczas konfliktów zbrojnych priorytetem jest zrealizowanie postawionych zadań i celów. z punktu widzenia dowodzenia misja ratowania poszkodowanych odbywa się w dużej mierze po to, by mogli oni jak najszybciej wrócić do dalszych działań - priorytetem na polu walki jest wykonanie misji, a nie ratowanie wszystkich rannych. w trakcie konfliktów zbrojnych siły i środki zawsze będą ograniczone, a ewakuacja poszkodowanych będzie musiała się odbywać wieloetapowo lub będzie wydłużona w czasie. ratownicy często mają do czynienia z przedłużającą się opieką na polu walki i są zmuszeni zajmować się rannymi dużo dłużej niż podczas cywilnych zdarzeń o charakterze masowym. implementacja nowych rozwiązań technologicznych minimalizujących potencjalny błąd ludzki, gromadzących i automatycznie analizujących dane medyczne w czasie rzeczywistym, umożliwi - szczególnie w teatrze działań wojennych - szybszą identyfikację stanu poszkodowanych i wyznaczenie priorytetów. obecnie, gdy wojna przybiera zupełnie inną formę, należy szukać rozwiązań, które dadzą szansę przeżycia rannym. Priorytetem w przypadku zdarzeń o charakterze masowym staje się jak najszybsza ocena parametrów życiowych. Pozwala to na celowane udzielenie pomocy i ma zmniejszyć śmiertelność poszkodowanych oraz dać szansę dotarcia specjalistycznej pomocy. wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwi zoptymalizowanie działań ratowników już na etapie docierania na miejsce zdarzenia. w artykule przedstawiono nowatorski algorytm segregacji uwzględniający wartość tzw. funkcji szans przeżycia, który jest elementem systemu wspomagania decyzji ewakuacji medycznej opartego na integracji monitoringu i analizy parametrów życiowych żołnierza z systemem zabezpieczenia medycznego.

EN

Events with a large number of casualties are an element inherent in activities on the battlefield. The difference in the triage used on the battlefield in relation to the triage used in the case of mass civil accidents results directly from the specificity of the event and the assumed goals. during armed conflicts, the priority is to achieve the tasks and goals set. From the point of view of the command, the mission to rescue the casualties takes place largely, so that they can be restored to further operations as soon as possible - the priority on the battlefield is to complete the mission, not to rescue all the wounded. during armed conflicts, forces and resources will always be limited, and the evacuation of the victims will have to be carried out in several stages or will be extended in time. rescuers often have to deal with prolonged care on the battlefield and they are forced to deal with the wounded much longer than during mass civilian incidents. The implementation of new technological solutions that minimise potential human error, collect and automatically analyse medical data in real time, will enable us - especially in the theater of war - faster identification of the condition of the injured and setting priorities. nowadays, when war takes a completely different form, solutions should be sought that will give the wounded a chance to survive. The priority in the case of MASCAL events is the quickest possible assessment of vital parameters that allow for targeted assistance, which are intended to reduce the mortality rate of the victims, give a chance to get specialist help. The use of artificial intelligence will make it possible to optimise the activities of rescuers already at the stage of reaching the scene of the event. The article presents an innovative segregation algorithm that takes into account the value of the so-called function of survival chances, which is an element of the medical evacuation decision support system, based on the integration of monitoring and analysis of soldier’s vital signs with the medical security system.

2

Wyznaczanie czasu propagacji Fali tętna w oparciu o sygnały EKG i PPG

Sieczkowski Krzysztof, Dobrowolski Andrzej P., Sondej Tadeusz, Olszewski Robert

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 11

101--104

PL

W artykule przedstawiono nowatorską metodę pozwalającą na wyznaczanie czasów propagacji fali tętna, która bazuje na jednoczesnym pomiarze sygnałów EKG i PPG. Kluczowa dla proponowanego algorytmu dokładność wyznaczenia początkowego i końcowego punktu pomiarowego danego sygnału, silnie zależy od procedur wstępnego przetwarzania. Proponowane rozwiązanie opiera się na rozwijanej przez autorów metodzie korelacji aktualizowanego na bieżąco wzorca sygnału z aktualnie analizowanym fragmentem sygnału.

EN

In this article was presented a novel method for determining a pulse transit time, which is based on simultaneous measurement of ECG and PPG signals. The key to the proposed algorithm, the accuracy of determining the starting and ending measuring point of a given signal, strongly depends on the pre-processing procedures. The proposed solution is based on the method of correlation of the currently updated signal pattern with the currently analyzed fragment of signal, developed by the authors.

3

Ocena przydatności wybranych cech sygnału mowy wyróżniających osoby ze zmianami neurodegradacyjnymi

Majda-Zdancewicz Ewelina, Dobrowolski Andrzej P.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 11

93--96

PL

W artykule przedstawiono problematykę oceny aparatu głosu u osób z chorobami neurodegradacyjnymi. W ramach badań dokonano opisu sygnału akustycznego w oparciu o parametry wyodrębnione przy użyciu powszechnie wykorzystywanych metod analizy akustycznej. Następnie przeprowadzono wstępną ocenę przydatności wyekstrahowanych cech z zastosowaniem wybranych miar statystycznych, w kontekście możliwości ich wykorzystania w systemach ukierunkowanych na wczesne wykrycie tzw. stanów otępiennych.

EN

The paper presents the problem related to the evaluation of speech organ in the context of persons with neurodegenerative changes. As part of the research, the acoustic signal was described based on the parameters extracted using commonly used methods of acoustic analysis. Next, a preliminary assessment of the usefulness of the extracted features with the use of selected statistical measures was carried out, in the context of the possibility of their use in systems aimed at early detection of the so-called dementia.

4

Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych

Kamiński Kamil, Dobrowolski Andrzej P., Majda Ewelina

Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych

|

2019

|

Nr 1-2

8--16

PL

W referacie przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli głosów zastosowano model głosu uniwersalnego.

EN

The paper presents automatic speaker recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of speech signal using a genetic algorithm, which takes into account synergy of features. The results of the selected elements of optimizing classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition during creating voice models, the universal voice model have been used.

5

Klasyfikacja szmerów oddechowych : badania pilotażowe

Stasiakiewicz Paweł, Dobrowolski Andrzej P., Olszewski Robert, Gałązka-Świderek Natalia, Targowski Tomasz, Skoczylas Agnieszka, Majka Katarzyna, Lejkowski Wojciech

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2019

|

Vol. 60, nr 2

4--12

PL

Układ oddechowy pacjenta jest początkowo diagnozowany przy zastosowaniu stetoskopu. Osłuchowa interpretacja zjawisk fizycznych jest skomplikowana i wymaga od lekarza doświadczenia oraz predyspozycji. W niniejszym artykule zaprezentowano system pomiarowy i oprogramowanie badawcze, a także proces generacji cech dystynktywnych szmerów oddechowych różnicujących przypadki chorobowe od zdrowych. Wybrane reprezentacje stanowią obiecującą podstawę do opracowania systemu klasyfikującego wspierającego proces diagnostyczny.

EN

Patients respiratory system is firstly diagnosed using stethoscope. Auscultatory interpretation of physical phenomena is complicated and requires from doctor experience and predisposition. This article presents measurement system and experimental software as well as distinctive feature generation process diversifying normal and pathological cases. Chosen representations of signal form a promising basis for classificatory system elaborating for supporting diagnostic process.