Novel strategies are proposed to deal with multiobjective optimization problems solved via evolutionary computation. The goal of this work is to introduce procedures that allow for the search over a restricted Pareto front where all solutions attain acceptable objective functions values in a way that a minimum of prior knowledge about the objective functions is required.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.