PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Assessment of wind energy resources using artificial neural networks – case study at Łódź Hills
Korupczyński R., Trajer J.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2019
|
Vol. 67, nr 1
115--124
EN
The aim of this paper is to answer the question: Are the Łódź Hills useful for electrical energy production from wind energy or not? Due to access to short-term data related to wind measurements (the period of 2008 and 2009) from a local meteorological station, the measure – correlate – predict approach have been applied. Long-term (1979‒2016) reference data were obtained from ECWMF ERA-40 Reanalysis. Artificial neural networks were used to calculate predicted wind speed. The obtained average wind speed and wind power density was 4.21 ms–1 and 70 Wm–1, respectively, at 10 m above ground level (5.51 ms–1, 170 Wm–1 at 50 m). From the point of view of Polish wind conditions, Łódź Hills may be considered useful for wind power engineering.
2
Content available The effect of drying and long-term storage on colour and carotenoids content of giant pumpkin (Cucurbita maxima)
Sojak M., Jaros M., Janaszek-Mańkowska M., Trajer J., Głowacki S., Ratajski A.
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
|
2016
|
nr 19(4)
295--312
EN
The objective of this study was to characterise the quality of giant pumpkin dried in different conditions as well as to determine the best combination(s) of drying conditions, based on colour and chemical composition of dried material. Samples of three pumpkin cultivars (Amazonka, Justynka- 957 and Ambar) were dried at five different temperatures (40°C, 50°C, 60°C, 70°C, 80°C) using three different drying methods (forced convection in tunnel dryer, natural convection in chamber dryer and hybrid drying which combined a tunnel drying and fluidized-bed drying). It has been shown that variability of samples resulted primarily from the redness, yellowness, lutein and β-carotene. Samples were scored based on the range of responses identified by factor analysis in order to find an optimal combination of cultivar, temperature and drying method. The three subsequent highest scores were obtained for samples of Ambar cultivar, dried using hybrid drying at 40, 60 and 80°C respectively.
3
Content available Solar irradiance forecasting based on long-wave atmospheric radiation
Piątek M., Trajer J., Czekalski D.
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
|
2015
|
nr 18(1)
27--36
EN
This work contains information concerning long-wave atmospheric radiation. Artificial neural networks were developed to forecast total mean hourly irradiance based on long-wave atmospheric radiation as cloudiness indicator. It was proved that using this variable in models for forecasting irradiance is wellgrounded. The proof was based on the neural networks sensitivity analysis. It was proved that neural network model is capable to utilize information carried by long wave atmospheric radiation only when the air temperature is provided as additional explanatory variable.
4
Biogazownie rolnicze a ustawa o OZE
Zubrzycka M., Kupczyk A., Sikora M., Trajer J.
Energetyka
|
2015
|
nr 8
541--543
PL
Przedstawiono najważniejsze aspekty stanu krajowego sektora biogazowni rolniczych. Krajowa energetyka stoi przed trudnym wyzwaniem, jakie wywołała konieczność realizacji unijnych wytycznych dotyczących wzrostu stopnia wykorzystania energii pochodzącej ze źródeł odnawialnych. Zbyt długie oczekiwanie na ustawę o OZE, która weszła w życie dopiero 4 maja 2015 roku, spowodowało powolny rozwój odnawialnych źródeł energii. Na skutek tego krajowy rynek biogazu rozwija się powoli i spada jego atrakcyjność.
EN
Presented are the most important aspects of the Polish biogas plants’ sector condition. The Polish energy sector faces difficult challenges connected with implementation of the EU Guidelines concerning an increase in the utilisation rate of energy produced from renewable sources. Too long expectation for the RES Act that came into force only on May 4, 2015, caused slow development of renewable energy sources in Poland. As a result of this, the domestic biogas market is growing slowly and loses its attractiveness.
5
Analiza sieci recyklingu pojazdów wycofanych z eksploatacji w Polsce
Winiczenko R., Trajer J., Golisz E., Gołębiewski B.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
PL
Postęp techniczny powoduje, że zwiększenie liczby używanych urządzeń stanowi zagrożenie dla środowiska, w szczególności na obszarach wiejskich. Można temu zapobiec poprzez zorganizowanie odpowiedniego systemu usuwania odpadów. Ważnym problemem do rozwiązania jest recykling wycofanych z eksploatacji pojazdów, dlatego w pracy zaproponowano stworzenie sieci recyklingu pojazdów, spełniających określone wymagania. Kluczowym elementem poprawy funkcjonowania sieci recyklingu w Polsce jest zaprojektowanie systemu, który pozwoli na redukcję całkowitych kosztów z tym związanych. Jednym z najważniejszych elementów systemu recyklingu jest proces lokalizacji stacji demontażu pojazdów w tworzonej sieci recyklingu.
EN
The technical progress causes that increasing number of used devices presents a threat for environment, particularly in the rural areas. It can be prevented by organizing a proper system of waste disposal. Nowadays, the most important problem to solve is recycling of end-of-life vehicles, hence the aim of this work is proposal to create a vehicle recycling network that meets specific requirements. The key element for the improvement of the functioning of the recycling network in Poland is to redesign the system so that it will allow for a reduction of the total cost. One of the most important elements of the recycling system is a process of location of vehicle dismantling station in created recycling network.
6
Content available remote Prognozowanie sum promieniowania słonecznego
Trajer J., Czekalski D.
Polska Energetyka Słoneczna
|
2011
|
nr 2-4
39-41
PL
W artykule zaprezentowano metodę prognozowania sum napromienienia słonecznego płaszczyzny pochyłej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Wykorzystano bazę danych w postaci dobowych sum ze stanowiska pomiarowego SGGW - Ursynów. Opracowany wcześniej kaskadowy model, pod względem danych wejściowych wzbogacono o skwantyfikowaną prognozę stopnia zachmurzenia. Uzyskano znaczącą poprawę jakości modelu.
7
Content available Zastosowanie metody wektorów nośnych oraz komputerowej analizy obrazu w klasyfikacji korzeni marchwi
Janaszek M., Trajer J.
Inżynieria Rolnicza
|
2010
|
R. 14, nr 7
75-80
PL
W pracy poruszono zagadnienie podejmowania decyzji o przydatności przetwórczej marchwi na podstawie uproszczonej informacji o barwie jej korzeni. Sprawdzono w jakim stopniu barwa pozwoli na odwzorowanie skupień korzeni o podobnych cechach chemicznych, decydujących o dalszym przeznaczeniu surowca. Do klasyfikacji korzeni wykorzystano metodę wektorów nośnych (SVM). Barwę marchwi odczytano z cyfrowych obrazów jej korzeni. Trafność klasyfikacji w zbiorze testowym wskazuje, że barwę można wykorzystać do opracowania wielokryterialnej klasyfikacji marchwi pod względem jej przydatności przetwórczej.
EN
The article presents the study concerning the question of deciding on the processing suitability of carrot on the basis of simplified information about the color of roots. A possibility of mapping clusters of carrot roots having a similar chemical composition, which determine the further allocation of raw material, was examined. In classification of the roots support vector machine (SVM) was used. Carrot color was read from a digital image of its roots. Classification accuracy in the test set indicates that the color can be used to develop a multi-classification of carrots in terms of its processing suitability.
8
Content available Supporting investment decisions using data mining methods
Sysiak W., Trajer J., Janaszek M.
Studia Informatica : systems and information technology
|
2009
|
Vol. 1(12)
67--78
EN
This paper presents an application of k-means clustering in preliminary data analysis which preceded the choice of input variables for the system supporting the decision about stock purchase or sale on capital markets. The model forecasting share prices issued by companies in the food-processing sector quoted at the Warsaw Stock Exchange was created in STATISTICA 7.1. It was based on neural modeling and allowed for the assessment of changes direction in securities values (increase, decrease) and generates the quantitative forecast of their future price.
9
Content available Artificial neural networks in carrot utilization assessment
Trajer J.
Studia Informatica : systems and information technology
|
2005
|
Vol. 2(6)
65--68
EN
Carrot is a vegetable of great importance to our country. Poland is a major carrot producer in Europe. Therefore, carrot turnover, and especially quality control and its utilization, are of great importance. So far, there has been only one division of carrot into three quality categories, accepted within the European Union. The method of assessment is time-consuming and subjective. There is no method, however, which would be quick in realization and objective. Below, we proposed a quantitative carrot assessment method in the form of quality indicator and studied interdependency between carrot quality and measurable carrot colour discriminant. The indicator allows taking into consideration factors, which are decisive as regards carrot utilization.
10
Content available Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu procesów z ograniczonym zbiorem danych w inżynierii rolniczej
Trajer J.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 2
173--180
PL
Celem pracy jest przedstawienie metody neuronowego modelowania procesów z ograniczonym zbiorem danych. W przykładzie wykorzystano bazę danych zmian cen przechowywanej marchwi. Podano koncepcję budowy modelu neuronowego, który pomimo ograniczonego zbioru danych posiadać może zadowalające własności uogólniające, w sensie rozszerzenia zasięgu jego stosowalności poza zbiór uczący.
EN
In this paper the analysis of the neural modeling of the agricultural engineering process was presented. The problems of effectiveness and quality neural networks in these processes was discussed.
11
Content available Prognozowanie sum napromienienia słonecznego dla potrzeb energetyki słonecznej
Trajer J., Czekalski D.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 8
393--399
PL
Prognozowanie sum napromienienia słonecznego określonych płaszczyzn może być wykorzystywane w sterowaniu pracą hybrydowych systemów pozyskujących aktywnie energię słoneczną i systemów biernych (w budownictwie). Opracowano metodę prognozowania sum napromienienia słonecznego płaszczyzny pochyłej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Wykorzystano bazę danych dobowych sum napromienienia słonecznego ze stanowiska pomiarowego SGGW – Ursynów z okresu 1995-2000. Opracowano koncepcję kaskadowego modelu neuronowego, w którym prognozy krótkoterminowe wykorzystują wyniki z modelu średnioterminowego, a średnioterminowe z długoterminowego. Model poddano weryfikacji.
EN
Predicting the summary solar radiation on determined surfaces may be used to automatic control of both, the hybrid systems gaining actively the solar energy as well as the passive systems (applied in building engineering). The method of predicting solar radiation sums on an inclined surface was worked out with the use of artificial neural network. Data base on daily solar radiation sums from the measurements on south-oriented tilted surface at Ursynów (Agricultural University of Warsaw) within the period of 1995-2000, was used for this purpose. A cascade neural model was developed where the short-term prognoses use the results of medium-term model, whereas the medium-term – from the long-term model. The model has been verified.
12
Content available Neuronowy model prognozowania dziennego napromienienia słonecznego
Trajer J., Kozłowski K.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 14
361--366
PL
W pracy przedstawiono neuronowy model prognozowania dobowych sum napromienienia słonecznego. Opracowanie stanowi kontynuację projektu prognoz długo, średnio i krótkoterminowych, w którym niezadowalający okazał się model prognoz dobowych. W ulepszonym obecnie modelu poprawiono jego skuteczność uwzględniając dodatkowe czynniki dotyczące zachmurzenia.
EN
The neural model of daily prediction of solar radiation are presenting. The method of prediction solar radiation was worked out with cloudiness influence. The results of six years solar radiation measurements, conducted at SGGW-Ursynów station on tilted surface oriented south and data cloudiness, were used as database. The neuronal model was worked out, in which short-term prognoses use results from medium-term model and cloudiness. Model has been veried.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.