The stability of electric power systems is one of its most important properties. This article discusses small-disturbance rotor angle stability: aperiodic and oscillatory. The authors consider, typically for stability analysis, the numerical integration methods by modeling in known numerous digital software simulation tools and propose a method for validating of simulation results by benchmark tool instead of field data. The feasibility of the proposed approach is clearly illustrated by the given fragments of the corresponding experimental studies.
PL
Stabilność systemów elektroenergetycznych jest jedną z jego najważniejszych właściwości. W artykule omówiono stabilność kątową wirnika o małych zakłóceniach: aperiodyczną i oscylacyjną. Autorzy rozważają, typowo dla analizy stabilności, metody integracji numerycznej poprzez modelowanie w znanych licznych narzędziach do symulacji oprogramowania cyfrowego i proponują metodę walidacji wyników symulacji za pomocą narzędzia wzorcowego zamiast danych terenowych. Wykonalność proponowanego podejścia wyraźnie ilustrują podane fragmenty odpowiednich badań eksperymentaln.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The penetration of renewable energy sources (RES) into the electricity supply is gaining popularity all over the world, including countries that have large oil and gas reserves, since only the development of alternative energy will help avoid regression and take a green path development, reducing the damage to the environment. According to estimates of the International Energy Agency (IEA), the capacity of RES units built in China in 2016 was 34 GW, and Australia is one of the world leaders in the photovoltaic power plants installation, the share of which in the Australian electricity production exceeds 3%. It should be noted, that the final power generation capacity and stability are stochastic (probabilistic) in nature. Unlike the classical type generator, the output RES characteristics depend on the geographical features of the installation area, the season, and prevailing winds. Risks associated with inaccurate knowledge of the cumulative distribution function (CDF) describing these sources, as well as environmental uncertainties, are the reasons why it is more difficult for distribution network operators (DNO) to take RES into account in the power balance calculations. The wind speed CDF clarification can provide significant assistance in predicting the RES power production.
PL
Według szacunków Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA) moc jednostek OZE wybudowanych w Chinach w 2016 roku wyniosła 34 GW, a Australia jest jednym ze światowych liderów w instalacji elektrowni fotowoltaicznych, której udział w australijskiej produkcji energii elektrycznej przekracza 3%. Należy zauważyć, że końcowa moc i stabilność wytwarzania energii ma charakter stochastyczny (probabilistyczny). W przeciwieństwie do generatora typu klasycznego, charakterystyka wyjściowa OZE zależy od cech geograficznych obszaru instalacji, pory roku i dominujących wiatrów. Ryzyko związane z niedokładną znajomością skumulowanej funkcji dystrybucji (CDF) opisującej te źródła, a także niepewności środowiskowe powodują, że operatorom sieci dystrybucyjnych (DNO) trudniej jest uwzględnić OZE w obliczeniach bilansu mocy. Wyjaśnienie prędkości wiatru CDF może zapewnić znaczącą pomoc w przewidywaniu produkcji energii z OZE.
This paper is devoted to the investigation of the Kolmogorov-Wiener filter weight function for continuous fractal processes with a power-law structure function. The corresponding weight function is sought as an approximate solution to the Wiener-Hopf integral equation. The truncated polynomial expansion method is used. The solution is obtained on the basis of the Chebyshev polynomials of the first kind. The results are compared with the results of the authors’ previous investigations devoted to the same problem where other polynomial sets were used. It is shown that different polynomial sets present almost the same behaviour of the solution convergence.
PL
Praca ta jest poświęcona badaniu wagi filtra Kołmogorowa-Wienera dla ciągłych procesów fraktalnych w oparciu o funkcję gęstości prawdopodobieństwa. Głównym zamierzeniem jest znalezienie odpowiedniej wagi będącej przybliżonym rozwiązaniem równania całkowego Wienera-Hopfa. W tym celu wykorzystano metodę rozwinięcia ograniczonego wielomianu. Rozwiązanie oparte jest na wielomianach Czybyszewa pierwszego rodzaju. Wyniki są porównywane z wcześniejszymi badaniami autora dotyczącymi tego samego problemu, w których to użyte zostały inne układy wielomianów. Udowodniono, że różne układy wielomianów zachowują się podobnie a ich rozwiązania są zbieżne.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.