PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote New approach to optimizing combustion in power boilers using software inspired by the immune system integrated with an in-furnace temperature monitoring system
Śladewski Ł., Wojdan K., Świrski K.
Journal of Power Technologies
|
2017
|
Vol. 97, nr 4
308--313
EN
This paper presents a new approach in combustion process optimization using an integrated solution of immune inspired optimizer (SILO) and acoustic temperature measurement system (AGAM). The solution maintains optimal temperature distribution by on-line, automatic and model based process control. The goal is to increase boiler efficiency, improve process parameters and minimize the environmental impact. This paper includes a description of system components - SILO and AGAM - and the designed solution for an existing, coal-fired power unit. The unit is already equipped with the AGAM system and identification tests conducted previously informed the design.
2
Content available Optymalizacja procesów technologicznych inspirowana działaniem układu odpornościowego organizmów żywych
Wojdan K.
Nowa Energia
|
2009
|
nr 5
68--69
PL
Sztuczne Systemy Immunologiczne to nowy nurt inspirowanych biologią rozwiązań bazujących na obserwacji działania układu odpornościowego organizmów żywych. System odpornościowy to szczególny układ organizmu, posiadający pamięć i podnoszący swoje umiejętności poprzez naukę i doświadczenie. Te właściwości układu odpornościowego są wielce przydatne w kontekście bieżącej optymalizacji procesów technologicznych.
3
Zastosowanie systemu SILO (algorytmy immunologiczne) do optymalizacji procesu spalania w elektrowni Newton
Wojdan K., Świrski K., Jarmoszewicz G., Warchoł M.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Konferencje
|
2007
|
T. 2, z. 25
701-710
PL
W artykule zaprezentowano wyniki osiągnięte przez system SILO w elektrowni Newton (USA, stan Illinois) należącej do koncernu Ameren. Przedstawiono również zasadę działania systemu SILO realizującego bieżącą optymalizację punktu pracy procesu spalania w kotle energetycznym przy wykorzystaniu metod inspirowanych działaniem układu opornościowego organizmów żywych. Przedstawiono wybrane właściwości systemu SILO na tle metod realizujących regulację predykcyjną.
EN
The article presents SILO's results from Newton Power Plant (USA, Illinois). SILO is a software solution for on-line, current state optimization of combustion process in power boiler. It uses mechanisms which are inspired by immune system of living creatures. SILO's algorithm was presented in this article. Some of SILO's features was compared with predictive control methods.
4
Sztuczny system immunologiczny jako optymalizator procesu spalania
Chomiak T., Jarmoszewicz G., Świrski K., Wojdan K.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Konferencje
|
2005
|
z. 24
53--62
PL
W artykule zaprezentowano metodę optymalizacji spalania w kotle energetycznym, wykorzystującą warstwowy system optymalizujący, z modułem immunologicznym w warstwie zarządzania bazą wiedzy. Przedstawiono także wyniki testów próbnych działania systemu przeprowadzone na symulatorze kotła energetycznego, w trakcie których udało się potwierdzić praktyczną przydatność i skuteczność omawianego rozwiązania.
EN
The article presents a method for optimization of combustion in a boiler. A layered optimization system is used, with immunity system in the knowledge base management layer. Test results acquired by using boiler simulator have been presented. They confirm the described solution to be effective and usable in practice.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.