PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
Sosnowski Z. A.
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
|
2012
|
Vol. 3, nr 4
225--232
PL
W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
EN
In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
2
Content available Badanie sieci społecznych z wykorzystaniem algorytmu grupowania rozmytego
Sosnowski Z. A., Rembowicz K.
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
|
2012
|
Vol. 3, nr 3
169--174
PL
W pracy przedstawiono propozycje, uzyskane wyniki oraz wypływające z nich wnioski dotyczące zastosowania teorii zbiorów rozmytych do analizy sieci społecznych. Wyniki symulacji pokazują, że proponowane podejście wykorzystujące własności zbiorów rozmytych sprawdza się bardzo dobrze w analizie spójnych sieci społecznych z niedużą liczbą klastrów.
EN
The paper presents proposals, the obtained results and the resulting conclusions concerning the use of fuzzy set theory to the analysis of social networks. The simulation results show that the proposed approach using fuzzy property works very well in the analysis of social networks consistent with a small number of clusters.
3
Content available Badanie klasyfikatora rozmytego z wykorzystaniem entropii rozmytej
Sosnowski Z. A.
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
|
2012
|
Vol. 3, nr 2
99--106
PL
W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na entropii rozmytej oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Iris i Wisconsin breast cancer. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadawalające wskaźniki klasyfikacji.
EN
In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on fuzzy entropy and examine its performance on Iris and Wisconsin breast cancer data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
4
Content available Parallel fuzzy clustering for linguistic summaries
Smolińska M. K., Sosnowski Z. A.
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
|
2009
|
Z. 4
139-150
PL
Z podsumowaniem lingwistycznym, jak i z predykatem rozmytym związana jest wartość prawdy. Możemy więc podsumowań lingwistycznych używać jako predykatów rozmytych. Podsumowanie postaci większość obiektów w populacji P jest podobna do obiektu oi wykorzystać możemy do znajdowania typowych wartości w populacji P, które to wykorzystuje rozmyty algorytm grupujący. Wadą tego algorytmu jest jego duża złożoność obliczeniowa. W celu przetwarzania dużej liczby danych zaimplementowaliśmy ten algorytm równolegle, korzystając ze standardu MPI do komunikacji między procesami działającymi na różnych procesorach. W tej pracy przedstawiamy algorytm równoległy i wyniki eksperymentów.
EN
The linguistic summaries have the associated truth value so they can be used as predicates. We use summaries of the form ”most objects in population P are similar to oi” to find typical values in population P. Then typical values are used in fuzzy clustering algorithm. Disadvantage of this algorithm is its complexity. For the purpose of processing the huge number of data, we decided to use parallel computing mechanism to implement this algorithm, and run it on the cluster machine. We use MPI (Message Passing Interface) to communicate between processes, which work on different processors. This paper presents this parallel algorithm and some results of experiments.
5
Content available Podsumowania lingwistyczne z grupowaniem rozmytym
Smolińska M. K., Sosnowski Z. A.
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
|
2007
|
Z. 2
141-154
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie podsumowania lingwistycznego jako predykatu rozmytego do wyznaczania obiektów z typową wartością atrybutu lub zbioru atrybutów. W rozmytym algorytmie grupującym wykorzystana jest populacja z wyznaczoną ze względu na dany atrybut typowością obiektów. Wyniki działania tego algorytmu oraz jego zmodyfikowanej postaci zostały przedstawione na przykładzie populacji, której obiektami są piksele obrazu.
EN
This paper presents linguistic summary as a fuzzy predicate, which is used to find, objects with typical values of an attribute or a set of attributes. In the fuzzy clustering algorithm we use population with given typicality of objects for selected attribute. We present the results of this algorithm and its modification basing on an example with population of pixels in image.
6
Content available remote Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
Walijewski J. S., Sosnowski Z. A.
TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
|
2002
|
Vol. 6, No 4
631-640
EN
The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.