Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The purpose of this research is to investigate the factors affecting the Behavioral Intention (BI) to use Massive Open Online Courses (MOOCs) in Thailand. The study adopted the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model with an extension to include two variables of Perceived Autonomy (PA) and Absorptive Capacity (AC). The study has also investigated the moderating effects of Culture (CUL) on the relationship between the independent and dependent variables. The study was conducted using primary data collected from 490 respondents, who were university students and intended to use MOOCs. The study used structural equation modelling (SEM) to evaluate the relationship between study variables in AMOS 26. The findings of the study indicated that Perceived Autonomy (PA) was found to have a positive and significant effect on Behavioral intention to use MOOCs (BI); Facilitating Conditions (FCS) has a positive and significant effect on Behavioral intention to use MOOCs (BI). Absorptive capacity (AC) has a positive and significant effect on Behavioral intention to use MOOCs (BI); Social Influence (SI) has a positive and significant effect on Behavioral intention to use MOOCs (BI). However, the results indicated that Performance Expectancy (PE) and Effort Expectancy (EE) have a non-significant effect on BI. Additionally, Perceived Autonomy has a positive and significant effect on Performance Expectancy and Effort Expectancy. The results of interaction between Culture and independent variables (PE, EE, SI, FC, AC, & PA) indicated that CUL does not moderate any relationship with dependent variable (BI). This research is considered very critical during the period of COVID-19 pandemics, where most learning is being conducted online. Therefore, the policymakers in the education sector in Thailand, and the heads and management of institutions of higher learning could benefit from the findings of this research.
PL
Celem tego badania jest zbadanie czynników wpływających na intencję behawioralną (BI) do korzystania z Massive Open Online Courses (MOOC) w Tajlandii. W badaniu przyjęto Model Zunifikowanej Teorii Akceptacji i Wykorzystania Technologii (UTAUT) z rozszerzeniem o dwie zmienne: Postrzeganą Autonomię (PA) i Zdolności Absorpcyjne (AC). W badaniu zbadano również moderujący wpływ kultury (CUL) na związek między zmiennymi niezależnymi i zależnymi. Badanie zostało przeprowadzone na podstawie danych pierwotnych zebranych od 490 respondentów, którzy byli studentami uczelni i zamierzali korzystać z MOOC. W badaniu wykorzystano modelowanie równań strukturalnych (SEM) do oceny związku między badanymi zmiennymi w AMOS 26. Wyniki badania wykazały, że postrzegana autonomia (PA) ma pozytywny i istotny wpływ na behawioralny zamiar stosowania MOOC (BI). ; Warunki ułatwiające (FCS) mają pozytywny i znaczący wpływ na behawioralny zamiar korzystania z MOOC (BI). Zdolność absorpcyjna (AC) ma pozytywny i znaczący wpływ na behawioralny zamiar korzystania z MOOC (BI); Wpływ społeczny (SI) ma pozytywny i znaczący wpływ na behawioralny zamiar korzystania z MOOC (BI). Jednak wyniki wskazują, że oczekiwana wydajność (PE) i oczekiwana nakład pracy (EE) mają nieistotny wpływ na BI. Ponadto postrzegana autonomia ma pozytywny i znaczący wpływ na oczekiwaną wydajność i oczekiwany wysiłek. Wyniki interakcji między Kulturą a zmiennymi niezależnymi (PE, EE, SI, FC, AC i PA) wskazują, że CUL nie moderuje żadnego związku ze zmienną zależną (BI). Badanie to jest uważane za bardzo krytyczne w okresie pandemii COVID-19, kiedy większość nauki odbywa się online. Dlatego decydenci w sektorze edukacji w Tajlandii oraz dyrektorzy i kierownictwo instytucji szkolnictwa wyższego mogą skorzystać z wyników tych badań.
EN
This paper attempts to provide an insight into the management of innovation and sustainable development of FMCG across omni-channels by shoppers in Thailand. The theoretical model was generated from the triangulation of three models based on the touchpoints of product, satisfaction, online trust & loyalty, offline trust & loyalty, and sustainable consumption. The models utilized in this study are IS success model, loyalty model and sustainable consumption model. The study used structural equation model (SEM) technique with AMOS program that consist of FMCG Shoppers on online and offline platforms with 369 respondents across Thailand. The study hypotheses were accepted, and the findings shows that most customers want to purchase products or services confidently, promptly, and easily from trusted online shops and such relationships can translate into offline benefits for the shops. The researchers recommend that brands must be honest to their customers and consider their customer benefits in all management decisions incorporating omni-channels across different platforms.
PL
Niniejszy artykuł jest próbą przedstawienia przez kupujących w Tajlandii wglądu w zarządzanie innowacjami i zrównoważonym rozwojem FMCG w wielu kanałach. Model teoretyczny został wygenerowany z triangulacji trzech modeli opartych na punktach styku produktu, satysfakcji, zaufania i lojalności online, zaufania i lojalności offline oraz zrównoważonej konsumpcji. Modele wykorzystane w tym badaniu to model sukcesu SI, model lojalności i model zrównoważonej konsumpcji. W badaniu wykorzystano technikę modelu równań strukturalnych (SEM) z programem AMOS, który składa się z kupujących FMCG na platformach online i offline z 369 respondentami w całej Tajlandii. Hipotezy badawcze zostały zaakceptowane, a wyniki pokazują, że większość klientów chce kupować produkty lub usługi pewnie, szybko i łatwo w zaufanych sklepach internetowych, a takie relacje mogą przełożyć się na korzyści dla sklepów offline. Badacze zalecają, aby marki były uczciwe wobec swoich klientów i uwzględniały ich korzyści we wszystkich decyzjach zarządczych obejmujących wielokanałowe na różnych platformach.
3
EN
This analysis aimed to investigate the factors influencing the behavioural intention to use Massive Open Online Courses (MOOCs) in Thailand and Pakistan. The study was geared towards exploring the MOOCs, a relatively new technology platform allowing the spread of education and learning in various areas and fields and surpassing traditional online courses. The study adopted the UTAUT model with additional two variables of perceived autonomy and absorptive capacity. A quantitative method was applied using primary data collected from a sample of 490 and 513 respondents from Thailand and Pakistan, respectively. The sample size was composed of students in institutions of higher learning who were aware of MOOCs or intended to use them in their studies. The analysis was conducted using the Confirmatory Factor Analysis (CFA) and multi-group structural equation modelling (SEM). The study found that four variables (social influence, absorptive capacity, facilitating conditions and perceived autonomy) significantly influence the student intention to use MOOCs in Thailand and Pakistan. However, two variables (performance expectancy and effort expectancy) did not influence the student intention to use MOOCs in Thailand and Pakistan. The results indicated that the findings between the two countries were invariant. This study extended the model by Venkatesh et al. (2003), including two additional variables, the perceived autonomy and absorptive capacity. The study indicated various aspects related to the response of students using MOOCs. This study is especially beneficial during the COVID-19 pandemic for determining factors that officials of higher institutions of learning should consider when implementing MOOCs and associated online learning programs to deliver quality education to students.
EN
A study on the factors analysis and indicators of supply chain competency for rice community enterprises was a descriptive research. The purposes of this research were to study the components and indicators of supply chain competency for rice community enterprises. The samples were 90 members of the rice community enterprise from a community enterprise that received a moderate level of performance evaluation in Nonthaburi Province. The research instruments were questionnaire about supply chain management competency indicators which was in the form of a Likert’s Rating Scale of 5 levels. Analyze the data by using analysis of confirmatory components such as Alpha, composite reliability, factor loadings and AVE along with path analysis for hypothesis testing with the help of AMOS software. The research found that there were 5 components and competency’s indicators supply chain management of rice community enterprises in Nonthaburi, which were planning, procurement of raw material sources, production, delivery and return according to the SCORE Model. These 5 components and competency’s indicators supply chain management were consistent with empirical data and statistically significant element weight values of 0.05.
PL
Badanie dotyczące analizy czynników i wskaźników kompetencji łańcucha dostaw dla przedsiębiorstw zajmujących się uprawą ryżu miało charakter opisowy. Celem tego badania było zbadanie składników i wskaźników kompetencji łańcucha dostaw dla przedsiębiorstw zajmujących się uprawą ryżu. Próbki obejmowały 90 członków przedsiębiorstwa zajmującego się ryżem z przedsiębiorstwa społecznego, które uzyskało umiarkowany poziom oceny wyników w prowincji Nonthaburi. Narzędziem badawczym był kwestionariusz dotyczący wskaźników kompetencji zarządzania łańcuchem dostaw, który miał postać 5-stopniowej Skali Oceny Likerta. Przeanalizuj dane, korzystając z analizy komponentów potwierdzających, takich jak alfa, niezawodność złożona, ładunki czynnikowe i AVE, wraz z analizą ścieżek do testowania hipotez za pomocą oprogramowania AMOS. Badanie wykazało, że istniało 5 komponentów i wskaźników kompetencji do zarządzania łańcuchem dostaw przedsiębiorstw zajmujących się ryżem w Nonthaburi, które obejmowały planowanie, zaopatrywanie się w surowce, produkcję, dostawy i zwroty zgodnie z modelem SCORE. Te 5 komponentów i wskaźników kompetencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw było spójnych z danymi empirycznymi i statystycznie istotnymi wartościami wagi elementu wynoszącymi 0,05.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.