Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Bio-Algorithms and Med-Systems

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wavelet based classification of skin lesion images

Surówka G., Merkwirth C., Żabińska-Płazak E., Graca A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2006

Vol. 2, no. 4

43--49

Visual examination of the early stages of the melanocytic skin cancer (melanoma) may often lead to a false diagnosis. Only the resection and then histologic examination of the lesion can fully detect malignant transformations of the skin. This is the reason why development of non-invasive methods for dermatological diagnosis, like dermatoscopy, is of key importance. We build a MLP-based binary classifier for discriminating melanoma from dysplastic nevus utilizing textural information contained in the skin lesion images taken in dermatoscopic examinations. Our analysis is based on the multiresolution wavelet-based decomposition of the images. Significant features of both classes are found by means of the Ridge regression models. Discriminating melanoma from dysplastic nevus with this method yields a sensitivity and specificity of 89.5% and 90%, respectively.

Wizualna ocena wczesnych stanów procesu nowotworzenia skóry może prowadzić do błędnej diagnozy. Jedynie resekcja oraz histologiczna ocena może ocenić obecność procesu nowotworzenia. Stąd potrzeba nieinwazyjnej oceny w dermatologii jest potrzebą chwili. Zbudowaliśmy bazujący na MLP binarny klasyfikator dla dyskryminacji melanoma w oparciu o obrazy uzyskane dermatoskopowo. Metoda bazuje na dekompozycji obrazu. Model regresji Ridge'go został zaadaptowany dla klasyfikacji obrazu co dało specyficzność oceny rzędu 89.5% i 90%.

Zastosowanie videodermatoskopii w diagnostyce zmian barwnikowych skóry

Żabińska-Płazak E., Wojas-Pelc A., Dyduch G.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2005

Vol. 1, no. 1/2

333--338

Czerniak skóry należy do najbardziej złośliwych nowotworów człowieka. Obserwowany jest również na całym świecie bardzo dynamicznie narastający wzrost zachorowalności na czerniaka. Wczesna diagnostyka zmian jest warunkiem zastosowania skutecznego leczenia. Videodermatoskopia (mikroskopia epiluminescencyjna) jest metodą bardzo pomocną we wczesnej diagnostyce czerniaka skóry oraz monitorowaniu znamion atypowych. Jej dalszy rozwój jest ściśle uzależniony od rozwoju systemów komputerowych umożliwiających precyzyjną ocenę obrazów uzyskanych w badaniu dermatoskopowym.

Melanoma is one of the most malignant human neoplasmas. The dynamic increase of incidence of melanoma is observed all over the world. The early diagnose of melanoma is the condition of succesful treatment. Videodermatoscopy (epiluminescence microscopy) is a very useful method in early diagnose of melanoma and monitoring of atypical nevi. The development of videodermatoscopy is strictly conected with improving computer systems used in evaluation of skin lesions.