PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Application of hyperspectral imaging for cultivar discrimination of malting barley grains
Zapotoczny P., Ropelewska E
Agricultural Engineering
|
2016
|
Vol. 20, No. 3
207--217
EN
The aim of this study was to perform and evaluate the accuracy of classification of grains of different cultivars of malting barley. The grains of eight cultivars: Blask, Bor do, Con chita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, with three moisture content: 12, 14, 16% were examined. The selected parameters of the surface texture of grain mass obtained from images taken using the techniques of hyperspectral imaging were determined. The accuracy of grains discrimination carried out using different methods of selection and classification of data was compared. The pairwise comparison and comparison of three, four and eight cultivars of malting barley were carried out. The most accurate discrimination was determined in the case of the pairwise comparison. Victoriana cultivar was the most different from the others. The most similar texture of grain mass was found in the comparison of cultivars: Blask and Mercada. In the case of eight examined cultivars of malting barley, the most accurate discrimination (classification error – 55%) was obtained for images taken at the moisture content of 14% and at a wavelength of 750 nm, for the attributes selection performed with the use of probability of error and average correlation coefficient (POE+ACC) method and the discrimination carried out using the linear discriminant analysis (LDA).
PL
Celem pracy było przeprowadzenie i ocena poprawności klasyfikacji ziaren należących do różnych odmian jęczmienia browarnego. Przebadano ziarna 8 odmian: Blask, Bordo, Conchita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, o trzech poziomach wilgotności: 12, 14, 16%. Oznaczono wybrane parametry tekstury powierzchni ziarna w masie uzyskane ze zdjęć wykonanych przy użyciu technik obrazowania hiperspektralnego. Porównano dokładność dyskryminacji ziaren przeprowadzonej przy użyciu różnych metod selekcji i klasyfikacji danych. Dokonano porównania parami oraz porównania trzech, czterech i ośmiu odmian jęczmienia browarnego. Najbardziej dokładną dyskryminację stwierdzono w przypadku porównania parami. Odmiana Victoriana najbardziej odróżniała się od innych. Najbardziej podobną teksturę ziaren w masie stwierdzono w przypadku porównania odmian: Blask i Mercada. W przypadku ośmiu badanych odmian jęczmienia browarnego, najdokładniejszą dyskryminację (błąd klasyfikacji ‒ 55%) uzyskano dla obrazów wykonanych przy wilgotności 14% i długości fali 750 nm, dla selekcji atrybutów wykonanej z wykorzystaniem prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji z uśrednionym współczynnikiem korelacji (POE + ACC) oraz dyskryminacji przeprowadzonej za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA).
2
Pomiar barwy w żywności
Łukaszewicz N., Zapotoczny P.
Laboratorium - Przegląd Ogólnopolski
|
2012
|
nr 7-8
58--65
PL
Metody pomiaru barwy w żywności to rozległy temat. Aby zrozumieć ich ideę, niezbędna jest wiedza spoza zakresu technologii żywności. Artykuł ma na celu wyjaśnienie czytelnikowi podstawowych zagadnień związanych z barwą i systemami wizyjnymi, a także przedstawienie metod analizy sensorycznej oraz instrumentalnej wykorzystywanych w pomiarach barwy artykułów spożywczych.
EN
Methods of measuring food color is a vast subject. To understand the concept of them requires knowledge outside the scope of food technology. Article explains the basics issues of color and visual systems, and presents methods of sensory analysis and instrumental measurements of color used in food products.
3
Content available remote Determination of the physical characteristics of food raw materials by spectrophotometry - the example of honey
Zapotoczny P., Kawałko T., Bakier S.
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
|
2010
|
nr 13
40-52
EN
The paper presents changes in the color of 10 selected types of honey during storage. The measurements were performed using a MiniScan XE Plus spectrophotometer (HunterLab). The color of honey was described based on L*a*b* coordinates. The values of hue h* and chroma C* were also calculated. Until day 14 of storage. no statistically significant (p = 0.01) changes in the color of crystallized oilseed rape honey, liquid multifloral honey and crystallized multifloral honey were noted. The color of the remaining seven honey types started to change on the first day of storage.
PL
W pracy przedstawiono zmianę barwy dziesięciu wybranych typów miodów w czasie ich przechowywania. Pomiar wykonano z wykorzystaniem spektrofotometru MiniScan XE Plus firmy HunterLab. Barwę opisano modelem L*a*b*. Zostały także wyliczone indeksy odcienia barwy h* oraz nasycenia C*. W czasie przechowywania nie zauważono istotnie statystycznych (p = 0,01) zmian w barwie do 14 dnia przechowywania dla miodów rzepakowego skrystalizowanego, wielokwiatu płynnego oraz wielokwiatu skrystalizowanego. Barwa pozostałych siedmiu typów zmieniała się od pierwszego dnia przechowywania.
4
Content available Dyskryminacja odmian ziarna pszenicy na podstawie cech geometrycznych
Zapotoczny P.
Inżynieria Rolnicza
|
2009
|
R. 13, nr 5
319-328
PL
Celem pracy było poszukiwanie takich wyróżników geometrii 16 odmian ziarna pszenicy, które pozwolą na ich dyskryminacje. Do identyfikacji właściwości geometrycznych wykorzystano stanowisko do komputerowej analizy obrazu, oparte na pozyskiwania obrazu ziarniaków za pomocą aparatu fotograficznego. Każdy z ziarniaków został opisany przez 66 zmiennych geometrycznych. Analiza statystyczna wyników przebiegała dwuetapowo. W pierwszym etapie przeprowadzono redukcję zmiennych do najlepiej dyskryminujących, natomiast w drugim etapie przeprowadzono analizę dyskryminacyjną. Błąd klasyfikacji odmian jarych wyniósł 10,55%, natomiast odmian ozimych 4,58%.
EN
The purpose of the work was to try to find these geometry characteristics for 16 wheat seed varieties, which will allow their discriminations. Workstation for computer image analysis, based on acquiring seed image using a camera, was used for identifying geometrical properties. Each seed was described by 66 geometrical variables. Statistical analysis of results proceeded in two stages. The first stage involved reduction of variables to those discriminating best, whereas discriminant analysis was made in the second stage. Classification error for spring varieties was 10.55%, and 4.58% for winter varieties.
5
Content available Wpływ rozdzielczości i kompresji obrazu na błąd pomiaru geometrii oraz barwy ziarniaków zbóż
Zapotoczny P.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 8
417--425
PL
Przedstawiono rozważania nad wpływem rozdzielczości i kompresji obrazu na pomiar geometrii ziarniaków zbóż. Obraz ziarniaków pozyskiwany był za pomocą aparatu cyfrowego, a automatyczny pomiar geometrii wykonany został przy użyciu programu MultiScan v. 11.06. Rozdzielczość i kompresja obrazu nie miały wpływu na pomiar pola powierzchni, natomiast pozostałe wymiary zmieniały się w zależności od rozdzielczości i kompresji.
EN
The study considered the influence of digital image resolution and compression on the measurements of cereal grain geometry. Grain image was obtained by using a digital camera. The automatic measurement of grain geometry was realized by application of the MultiScan v. 11.06 programme. Neither the image resolution nor compression did affect the exactness of grain surface measurement, whereas the other dimensions changed depending on the resolution and compression parameters.
6
Content available remote Matematyczne modelowanie zmian barwy przechowywanych ogórków
Białobrzewski I., Zapotoczny P.
Problemy Inżynierii Rolniczej
|
2003
|
R. 11, nr 2
35--43
PL
Barwa produktów spożywczych jest jednym z ważniejszych parametrów oceny ich jakości. W celu określenia zmiany barwy, wykorzystano komputerowy system analizy obrazu. Barwa ogórków była mierzona przez 18 dni ich przechowywania. Systemem zapisu barwy był model RGB. Składowe barwy modelu RGB zostały przeliczone na składowe barwy modelu L *a*b*. Konwersja składowych RGB barwy na składowe L *a*b* umożliwiła zaobserwowanie zmian jakościowych i ilościowych barwy. Do matematycznego modelowania wybranych wyróżników barwy wykorzystano ogólną postać równania krzywej logistycznej. Współczynnik determinacji wszystkich estymacji nieliniowych był większy od 0,90.
EN
Colour is one of the most important factors to evaluating the quality of tood products. In order to determine the changes in colour, the computer image analysis was applied. The pictures of every cucumber were taken over 18 days of storage and next the colour was assayed. The RGB model was used to recording colour. This model has been converted into L * a* b*, and the colour numbers were calculated on the basis of colour components. Conversion of the RGB colour model into L * a* b* and calculation of the indices made posible to observe the colour changes as well as to determine the qualitative and quantitative changes of colour. Generalized form of logistic curve equation was applied to mathematical modeliing of selected colour numbers. Determination coefficient of all non-linear estimations exceeded value of 0.90.
7
Content available remote Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu w pomiarach geometrii ekspandowanych nasion amarantusa
Zapotoczny P., Markowski M., Konopko H.
Inżynieria Rolnicza
|
2003
|
R. 7, nr 7
227--236
PL
Amarantus (szarłat spożywczy) jest rośliną bardzo cenną ze względu na swój skład chemiczny. Nasiona mogą być spożywane w postaci surowych nasion, mąki oraz jako „popping” poddane procesom termicznym (np.: ekspandowaniu). Ważną cechą określającą jakość gotowego produktu po ekspandowaniu oprócz składu chemicznego, barwy jest ich geometria. W pracy zaprezentowano metodykę pomiarów wielkości geometrycznych z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazów. Omówiono wpływ procesu ekspandowania na zmianę podstawowych wymiarów geometrycznych oraz współczynników kształtu nasion amarantusa.
EN
Amaranth - for its chemical composition - is a valuable food plant. The amaranth seeds may be consumed raw (without any processing), as a meal or "popping" - after thermal treatment, e. g. by expanding. An impotrant feature determining the quality of amaranth seeds after expanding, apart from chemical composition and colour is their geometry. Paper presented the methods to measuring geometrical values with the use of computer image analysis. The effects of expanding process on the changes in basic geometrical dimensions and shape coefficients of amaranth seeds were discussed.
8
Content available remote Wpływ warunków ekspandowania na mechaniczne właściwości nasion amarantusa
Markowski M., Zapotoczny P., Ratajski A., Konopko H.
Inżynieria Rolnicza
|
2003
|
R. 7, nr 7
93--100
PL
Przedstawiono wyniki badań wpływu temperatury powietrza oraz masowego wydatku ekspandowanych nasion amarantusa na przebieg testów osiowego ściskania pojedynczych nasion oraz warstwy nasion w komorze Kramera. Otrzymane wyniki świadczą o tym, że wraz ze wzrostem temperatury ekspandowania nasiona staja się „słabsze”, tzn. doznają określonych odkształceń liniowych przy mniejszych wartościach obciążenia. Natomiast wpływ masowego wydatku surowca na właściwości mechaniczne ekspandowanych nasion amarantusa nie jest jednoznaczny.
EN
Paper presented the experimental results concerning the effect of air temperature and mass output of expanded amaranth seeds on the course of axial compression tests of single seeds and seed beds in the Kramer's chamber. It was stated that along with increase of expanding temperature the seeds became "weaker", i. e. they sustain determined linear deformations at smaller loads applied. However, the influence of mass output of the material on mechanical features of expanded amaranth seeds was not unique.
9
Content available remote Wpływ warunków ekspandowania na barwę nasion amarantusa
Zapotoczny P., Markowski M., Konopko H.
Inżynieria Rolnicza
|
2003
|
R. 7, nr 7
237--245
PL
W pracy przedstawiono wpływ procesu ekspandowania na zmianę wyróżników barwy nasion amarantusa. Przyjęto, iż barwa jest jednym z ważniejszych parametrów oceny jakości produktów poddanych procesom termicznym. Do pomiaru zmiany barwy wykorzystano spektrofotometr MiniScan XL Plus. Barwa zapisywana była za pomocą składowych Lab* a na ich podstawie wyliczono indeksy barwy: WI, YI, ΔE*, ΔH*, ΔC*. Najlepszą barwą charakteryzowały się nasiona ekspandowane w temperaturze 290 C oraz niektóre grupy w 330°C przy wysokim początkowym strumieniu masy nasion.
EN
Paper dealt with the effect of expanding process on the changes in colur indices of amaranth seeds. It was assumed that colour is one of the most important parameters to assess the quality of products exposed to thermal processing. Spectrophotometer Miniscan XL Plus was used to measuring of the colour changes. Colour was recorded by means of Lab* components and on this basis the colur indices (WI, YI, ΔE*, ΔH*, ΔC*) were computed. The best colour was obtained by seeds expanded at the temperature of 290°C and some groups at 330°C, at high initial stream of the seed mass.
10
Content available remote Wpływ procesu zamrażania na zmiany barwy i tekstury wybranych odmian marchwi
Budrewicz G., Majewska K., Zapotoczny P., Zadernowski R.
Inżynieria Rolnicza
|
2003
|
R. 7, nr 7
11--16
PL
Przedmiot badań stanowiły 33 odmiany i rody przemysłowe marchwi poddane procesowi zamrażania w warunkach konwekcji swobodnej w powietrzu, po wstępnym przygotowaniu kostek o wymiarach 10x10x10 mm. Po 6 miesiącach przechowywania mrożonej marchwi w temp. -25°C kostki rozmrażano i poddano badaniom w temperaturze 20°C. Oceny barwy dokonano w skali CIE L*a*b*, natomiast teksturę badanych próbek analizowano korzystając z UMT Instron 4301. Badano podatność na ściskanie do uzyskania 50% odkształcenia badanej próbki. Najkorzystniejsze wyniki uzyskano dla następujących odmian marchwi: Recoleta, Joba i Trafford.
EN
The objects of study included 33 cultivars and industrial strains of carrot subjected to freezing treatment under free convection in air, after preliminary cutting into cubes of dimensions 10x10x10 mm. After 6 month storage of frozen carrot at the temperature of - 25 deg.C. Colour was assessed in CIE L*a*b scale, whereas the texture of tested samples was analysed using the Instron 4301 apparatus. Compression susceplibility was tested until reaching 50% strain of tested sample. The most advantageous results were obtained for following carrot cultivars: Recoleta, Joba and Trafford.
11
Content available remote Pomiar wielkości geometrycznych ogórków z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu
Zapotoczny P.
Problemy Inżynierii Rolniczej
|
2002
|
R. 10, nr 4
57-64
PL
Zaproponowano stanowisko do pomiarów wielkości geometrycznej ogórków z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu. Została opracowana metodyka wyodrębniania obrazu z tła. Obliczono błąd pomiaru wielkości geometrycznych. Przeprowadzono pomiary zmiany wielkości geometrycznych ogórków szklarniowych. Zdjęcia wykonywane były na 27 ogórkach przez 18 dni ich przechowywania.
EN
Measuring presented the testing stand to measure geometrical parameters of cucumber fruits using computer image analysis. The procedure of separating image from the background was developed. Measuring arror for geometrical quantities was calculated. Changes on geometrical parameters of glasshouse cucumber fruits were measured. The image of 27 cucumber fruits were analysed during 18 days of their storage.
12
Content available remote Pomiar barwy z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu
Zapotoczny P., Białobrzewski I.
Problemy Inżynierii Rolniczej
|
2002
|
R. 10, nr 4
65-72
PL
Barwa produktów jest jednym z ważniejszych parametrów oceny ich jakości. Obiektem doświadczalnym były ogórki przechowywane przez 17 dni. Systemem zapisu barwy był model RGB, który został przeliczony na XYZ a następnie na L*a*b*. Na podstawie modelu L*a*b* zostały wyliczone wyróżniki barwy. Przeliczanie modelu barwy RGB na L*a*b* i obliczenie indeksów barwy umożliwiło zaobserwowanie zmiany barwy i określenie kierunku jej zmiany.
EN
Colour is one of important parameters to avaluate the quality of crop products. Paper presented the method to measure the colour using computer image analysis. Cucumber fruits stored over 17 days were used as the experimental object. The colour recording system was the RGB model, converted next into XYZ and into L*a*b*. On the basis of L*a*b* model the colour factord were computed. Converting of RGB colour model into L*a*b* and the computation of colour indices enabled to detect the changes of colour and to determine the tendency of these changes.
13
Content available remote Wpływ podciśnienia na czas przechowywania ogórków
Zapotoczny P., Markowski M.
Problemy Inżynierii Rolniczej
|
1999
|
R. 7, nr 2
55-60
PL
Celem pracy było wstępne zbadanie przydatności zastosowania obniżonego ciśnienia do przechowywania ogórków gruntowych w atmosferze o wysokiej wilgotności względnej. Stwierdzono pozytywny wpływ obniżonego ciśnienia na trwałość przechowywanych ogórków. Długość okresu przechowywania ogórków przy ciśnieniu 12,5 kPa i temperaturze 20 stopni C wyniosła 27 dni i była dłuższa o 17 dni w stosunku do metody przechowywania w normalnej atmosferze i temperaturze 20 stopni C. Zaproponowany ekspotencjalny matematyczny model poprawnie opisuje ubytki masy ogórków w czasie ich przechowywania pod obniżonym ciśnieniem.
EN
The experiment aimed at evaluating the usability of hypobaric conditions and high relative air humidity for storage of cucumbers. Positive effects of sub-atmospheric pressure on the durability of stored cucumbers were stated. Under 12.5 kPa pressure and 20 degree of C air temperature the cucumbers maintained their conditions satisfactory for consumption for 27 days at mass losses of 10.59%. However, the cucumbers stored under regular pressure and 20 degree of C air temperature kept their quality for 10 days at mass losses as high as 22.57%. To describe the average mass losses of cucumber samples during storage an exponential methematical model was used.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.