Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neuro-rozmyta analiza obrazów dokumentów przez system KERNEL

Castellano C., Górecki P., Capentti L.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2005

T. 7

607-614

Analiza dokumentów jest jedną z istotnych dziedzin związanych z rozpoznawaniem obrazów: w ostatnim czasie wiele badań poświęcono metodom automatycznej klasyfikacji obszarów w dokumentach. W tej publikacji przedstawiamy konkretną metodę na wydobywanie numerycznych cech z dokumentu podzielonego na obszary, oraz wykorzystanie ich do automatycznej klasyfikacji przy użyciu systemu KERNEL, przeznaczonego do klasyfikacji danych w oparciu o techniki neurorozmyte. Proces pozyskiwania wiedzy przez system KERNEL, pozwolił w skuteczny sposób odróżniać obszary dokumentu zawierające tekst od obszarów graficznych. Wiedza ta, przedstawiona w postaci reguł logiki rozmytej, pozwala na dokładną klasyfikację i jest jednocześnie czytelna dla człowieka.

Document image analysis represents one of the most relevant topics in the field of image processing: many research efforts have been devoted to devising automatic strategies for document region c1assification. In this paper, we present a peculiar strategy to extract numerical features from segmented image regions, and their employment for c1assification purposes by means of the KERNEL system, a particular neuro-fuzzy framework suitable for application in predictive tasks. The knowledge discovery process performed by KERNEL proved to be effective in solving the problem of distinguishing between textual and graphical components of a document image. The information embedded into sample data is organised in form of a fuzzy role base, which results to be accurate and comprehensible for human users.