Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Biometric identification systems, i.e. the systems that are able to recognize humans by analyzing their physiological or behavioral characteristics, have gained a lot of interest in recent years. They can be used to raise the security level in certain institutions or can be treated as a convenient replacement for PINs and passwords for regular users. Automatic face recognition is one of the most popular biometric technologies, widely used even by many low-end consumer devices such as netbooks. However, even the most accurate face identification algorithm would be useless if it could be cheated by presenting a photograph of a person instead of the real face. Therefore, the proper liveness measurement is extremely important. In this paper we present a method that differentiates between video sequences showing real persons and their photographs. First we calculate the optical flow of the face region using the Farnebäck algorithm. Then we convert the motion information into images and perform the initial data selection. Finally, we apply the Support Vector Machine to distinguish between real faces and photographs. The experimental results confirm that the proposed approach could be successfully applied in practice.
PL
W pracy przedstawiono program Melody Explorer, służący jako interfejs użytkownika dla multimedialnej bazy danych (biblioteki cyfrowej) dokumentów muzycznych. Zadaniem programu jest m. in. zamiana danych wprowadzanych przez użytkownika w formie akustycznej (takiej jak śpiew, nucenie, gra na instrumencie) na zapis symboliczny w postaci notacji muzycznej. W pracy omówiono doświadczenia z dotychczasowej eksploatacji programu, zaproponowano również wprowadzenie nowych rozwiązań, poprawiających jakość konwersji sygnału dźwiękowego na zapis nutowy.
EN
The paper presents the program called Melody Explorer, which serves as a user interface for the multimedia database (digital library) of musical documents. One of the tasks of this application is to convert the data entered by user in the acoustic form (such as singing, humming or playing an instrument) into symbolic representation, i.e. the musical score. We describe the practical observations gathered during the experiments performed so far with the help of Melody Explorer and propose new solutions that are supposed to improve the quality of conversion of the acoustic signal into the musical score.
PL
W pracy zaprezentowano system automatycznej analizy ruchu SARO, który umożliwia identyfikowanie poruszających się obiektów, określanie ich lokalizacji oraz wyznaczanie kierunku i prędkości ruchu. Przedstawiono pokrótce podstawy teoretyczne zaimplementowanych metod analizy ruchu, podano także wyniki przeprowadzonych przy użyciu systemu SARO eksperymentów.
EN
The paper introduces the motion analysis system called SARO, which is capable of identifying moving objects, determining their position and estimating the speed and direction of motion. The theoretical foundations of implemented motion analysis methods are briefly introduced, and the results of experiments carried out with the help of the system are also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.