Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2022

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Harmonic mitigation in utility grid with highly unbalanced non linear load using intelligent controller: an experimental study

Bouhouta Ahmed, Moulahoum Samir, Kabache Nadir

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 4

1--7

The kind of grid-connected loads and the control strategy of harmonic mitigation system using active power filters (APF) play a very important role in terms of total harmonic distortion (THD) and their performances during dynamic operating conditions. Much research deals with these filtering systems only under nonlinear loads with THD values of the source current not exceeding 30%. However when much distorted loads like LED lighting is chosen, the used control strategy can work unsatisfactorily. In this contribution paper, the indirect current control method (ICC) was examined under an extreme case when involving a very high nonlinear load. For the current control, the hysteresis method is adopted which provides switching signals with a fast response and good accuracy. Without require any accurate mathematical model and based on a linguistic description, a fuzzy logic control scheme (FLC) is also developed for the DC-side capacitor voltage to enhance the undesirable dynamic performances obtained using a conventional proportional-integral controller (PI). Simulations outputs and experimental implementation using dSPACE hardware are done under Matlab/Simulink software. Obtained results demonstrate very good performances of the laboratory platform and the control system has been proved to be effective and in perfect compliance with the standard harmonic limits IEEE 519-1992 even when the load current is highly distorted characterized by a high THD more than 60% and an important amplitude of 5th and 7th harmonics.

Rodzaj odbiorników podłączonych do sieci oraz strategia sterowania systemem ograniczania harmonicznych za pomocą filtrów mocy czynnej (APF) odgrywają bardzo ważną rolę w zakresie całkowitego zniekształcenia harmonicznych (THD) i ich wydajności w dynamicznych warunkach pracy. Wiele badań dotyczy tych układów filtrujących tylko przy obciążeniach nieliniowych, przy wartościach THD prądu źródłowego nieprzekraczających 30%. Jednak w przypadku wybrania bardzo zniekształconych obciążeń, takich jak oświetlenie LED, zastosowana strategia sterowania może działać niezadowalająco. W niniejszym artykule, pośrednia metoda sterowania prądem (ICC) została zbadana w skrajnym przypadku, przy bardzo dużym obciążeniu nieliniowym. Do regulacji prądu przyjęto metodę histerezy, która zapewnia sygnały przełączające o szybkiej odpowiedzi i dobrej dokładności. Nie wymagający żadnego dokładnego modelu matematycznego i oparty na opisie językowym, opracowano również schemat sterowania logiki rozmytej (FLC) dla napięcia kondensatora po stronie DC w celu zwiększenia niepożądanych osiągów dynamicznych uzyskanych przy użyciu konwencjonalnego sterownika proporcjonalno-całkującego (PI). Wyniki symulacji i eksperymentalna implementacja przy użyciu sprzętu dSPACE są wykonywane w oprogramowaniu Matlab/Simulink. Uzyskane wyniki wskazują na bardzo dobre osiągi platformy laboratoryjnej, a system sterowania okazał się skuteczny i doskonale zgodny z normami dotyczącymi limitów harmonicznych IEEE 519- 1992, nawet gdy prąd obciążenia jest silnie odkształcony charakteryzujący się wysokim THD powyżej 60% i ważną amplitudę 5. i 7. harmonicznej.

Classifying transformer winding fault type, location and extent using FRA based on support vector machine

Ezziane Hassane, Houassine Hamza, Moulahoum Samir, Chaouche Moustafa Sahnoune

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 1

23--33

In this paper, four common winding faults in power transformers (axial displacement (AD), serial capacitance variation (VSC), ground capacitance variation (VGC), open circuit (OC)) are simulated on a transformer winding model to classify the fault type, location and extent, by applying an intelligent methodology for diagnosing transformer faults, depends on building a comprehensive database by collecting Frequency Responses Analysis (FRA) related to health and faulty conditions and analyzing them using statistical and mathematical indicators, this base that can inventory all possible faults in terms of location and extent, which is used to train a support vector machine (SVM) classifier on the faults included in it, which is then able to classify any new data . The results of the tests showed that the proposed method is characterized by high accuracy in detecting the type of defect, determining its location and the extent of its occurrence, It also contributes to the development of the application of machine learning on transformers.

W tym artykule symulowane są cztery typowe uszkodzenia uzwojeń w transformatorach mocy (przemieszczenie osiowe (AD), szeregowa zmiana pojemności (VSC), zmiana pojemności uziemienia (VGC), obwód otwarty (OC)) na modelu uzwojenia transformatora w celu sklasyfikowania typu zwarcia , lokalizacji i zasięgu, poprzez zastosowanie inteligentnej metodologii diagnozowania uszkodzeń transformatorów, polega na zbudowaniu kompleksowej bazy danych poprzez zbieranie Analizy Odpowiedzi Częstotliwości (FRA) związanej ze stanami zdrowia i wadliwymi oraz analizowanie ich za pomocą wskaźników statystycznych i matematycznych, tej bazy, która może inwentaryzować wszystkie możliwych błędów pod względem lokalizacji i zasięgu, który jest używany do trenowania klasyfikatora maszyny wektora nośnego (SVM) na zawartych w nim błędach, który jest następnie w stanie sklasyfikować dowolne nowe dane. Wyniki badań wykazały, że proponowana metoda charakteryzuje się dużą dokładnością w wykrywaniu rodzaju defektu, określaniu jego lokalizacji oraz zasięgu jej występowania, przyczynia się również do rozwoju zastosowania uczenia maszynowego na transformatorach.