Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The losses in the power transmission network may increase due to contingency conditions, i.e., contingency analysis is flattering a crucial task for power system scheduling and operation. It is required to forecast the outcome of outages in power system. Contingency may be occurred due to failure of equipment or transmission lines. Single line outage also overloads the other lines, and abrupt voltage drop may cause the outage of other lines. Hence, the contingency analysis plays vital role to handle different system operating conditions. In this paper, n-1 contingency condition is considered to find the impact of shunt capacitor for improvement in voltage profile, where Mi Power package has been used for the conduction of simulation on the considered test network. Voltage Collapse Prediction Index is the method used for finding the optimal placement of shunt capacitor under n-1 contingency. The highest VCPI value indicates the weak bus, therefore, that is the best place for placement of shunt capacitor to improve the voltage profile and reduce the losses. The value of bus voltages, real power losses and real power generation before and after the n-1 transmission line contingency have been examined, where the improvement of voltage profile through optimal location of shunt capacitor has been studied. The usefulness of the shunt capacitor has been verified on 5 bus test system under n-1 contingency condition using MiPower software.
PL
W artykule przestawiono problematykę łagodzenia skutków stanów awaryjnych w systemach przesyłu energii elektrycznej. W przypadku stanów awaryjnych w systemach przesyłowych występują przeciążenia oraz straty mocy w innych częściach systemu. Dlatego bardzo ważna jest analiza awarii które mogą wystąpić podczas eksploatacji systemu przesyłu energii. Często osoby zarządzające systemem przeprowadzają prognozę skutków wyłączenia poszczególnych linii przesyłowych tworzących system przesyłowy. Stan awaryjny w jednej linii wywołuje spadki napięć w innych punktach systemu przesyłowego. W celu łagodzenia skutków awarii, autorzy zaproponowali zastosowanie kondensatora bocznikującego. W celu wyznaczenia najlepszego miejsca podłączenia kondensatora bocznikującego analizowano wskaźnik zapadów napięcia. Obliczenia symulacyjne zostały wykonane w systemie MiPower. Analizowano system złożony z pięciu linii przesyłowych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych.
EN
This paper presents the formulation and numerical simulation for linear quadratic optimal control problem (LQOCP) of free terminal state and fixed terminal time fractional order discrete time singular system (FODSS). System dynamics is expressed in terms of Riemann-Liouville fractional derivative (RLFD), and performance index (PI) in terms of state and costate. Because of its complexity, finding analytical and numerical solutions to singular system (SS) is difficult. As a result, we use coordinate transformation to convert FODSS to its corresponding fractional order discrete time nonsingular system (FODNSS). After that, we obtain the necessary conditions by employing a Hamiltonian approach. The relevant conditions are solved using the general solution approach. For the analysis of formulation and solution algorithm, a numerical example is illustrated. Results are obtained for various 𝛼 values. According to state of the art, this is the first time that a formulation and numerical simulation of free terminal state and fixed terminal time optimal control problem (OCP) of FODSS is presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.