Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Chemometric assessment of river water during a flood event

Simeonova P., Lovchinov V., Dimitrov D., Radulov I.

Ecological Chemistry and Engineering. A

2008

Vol. 15, nr 3

187-198

Heavy metals, arsenic, and physicochemical basic parameters were analyzed during a spring flood 2005. Daily samples were taken at a sampling site in the middle part of the river Elbe. The site is part of the network of the International Commission for the Protection of the Elbe (IKSEIMKOL). Cluster analysis, principal components analysis (PCA) and source apportionment were used to assess the flood-dependent matter transport. It was found that most of the metal components ale in relation to suspended matter transport and can be explained by a sediment washout factor. In contrast, uranium, chloride, and dissolved organic matter were part of the water discharge factor. A third factor contains nickel, manganese, and zinc, reflecting a separate influence of former mining activities in the catchment area.

Podczas wiosennej powodzi w 2005 roku analizowano w wodzie rzeki stężenie metali ciężkich, arsenu i parametry fizykochemiczne wody. Próbki pobierano w środkowej części biegu rzeki Laby. Ten teren jest częścią większego obszaru będącego pod ochroną Międzynarodowej Komisji Ochrony Laby (IKSE/MKOL). Zastosowano analizę klastrów, analizę czynników głównych (PCA) i udziału źródeł pochodzenia zanieczyszczeń do oceny wpływu powodzi na transport zanieczyszczeń wody. Stwierdzono, że największe stężenia metali pochodzą z materii zawieszonej, pochodzącej z wymywania osadów dennych. Natomiast uran, chlorki i rozpuszczone substancje organiczne pochodziły ze zrzutów ścieków do rzeki. Obecność w wodzie niklu, manganu i cynku wskazywała na wpływ, już zaprzestanej, działalności górniczej w tym rejonie dorzecza.

Quality assessment of the Yantra River water monitoring data

Simeonova P., Lovchinov V., Dimitrov D., Radulov I.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2007

Vol. 14, nr 7

693-705

The present study deals with the river water quality assessment for the Yantra River catchment, Bulgaria. The application of multivariate statistical methods like cluster analysis, principal components analysis and time-series analysis makes it possible to detect different sampling sites patterns along the river steam related to the urban or rural activities in the area and to identify latent factors responsible for the monitoring data structure. Additionally, tendencies and seasonal patterns in the data are discussed. An interesting point in the study is that the water quality assessment is performed using short-term and long-term observation data, which allows a better evaluation of the ecological situation along the river stream.

Obecne badania dotyczą oceny jakości wody w zlewni rzeki Jantra, Bułgaria. Zastosowanie różnych metod statystycznych, takich jak: analiza skupień, analiza głównych składowych i analiza serii czasowych, umożliwiło znalezienie zróżnicowań w strukturze danych z punktów próbkowania wzdłuż biegu rzeki w zależności od obecności miast i wsi oraz identyfikację ukrytych czynników wpływających na strukturę danych pomiarowych. Dodatkowo omówiono tendencje i sezonowe zmiany otrzymanych wyników. Oceniono jakość wody, dokonując obserwacji długo i krótkoterminowych pozwalających na lepszą ocenę sytuacji ekologicznej wzdłuż biegu rzeki.