Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 Fiołka Jerzy

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the discrete linear chirp transform (DLCT) to estimate the parameters of multicomponent LFM signals

Fiołka Jerzy

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 6

45--49

This paper is focused on method to estimate the parameters of multicomponent linear frequency modulation (LFM) signals. These nonstationary signals, which are often referred to as ”chirp”, are encountered in many fields such as communication, vibration analysis, radar systems. The presented method, which is based on the discrete linear chirp transform (DLCT), permits the chirp parameters to be precisely estimated. Its high performance, which was proven by the simulation results, coupled with its simplicity, makes this method useful for many applications.

W artykule przedstawiono metodę estymacji parametrów wieloskładnikowych sygnałów z liniową modulacją częstotliwości. Z tego typu sygnałami mamy do czynienia w takich dziedzinach jak telekomunikacja, analiza drgań, systemy radarowe. Przedstawiona metoda, bazująca na DLCT (ang. Discrete linear chirp transform), pozwala na oszacowanie parametrów wspomnianych sygnałów. Jej wysoka skuteczność, potwierdzona wynikami symulacji, w połączeniu z prostotą, czyni metodę użyteczną w wielu zastosowaniach.

Detekcja spalania stukowego w silnikach benzynowych oparta na metodzie HVD

Fiołka Jerzy

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 3

150--156

W artykule zaprezentowano koncepcję detekcji spalania stukowego w silnikach benzynowych opartą na metodzie HVD (ang. Hilbert Vibration Decomposition). Jak pokazano, oparta na HVD dekompozycja sygnału ciśnienia w komorze spalania na poszczególne składowe częstotliwościowe pozwala na wnikliwą obserwację tego zjawiska, jak również na wyznaczenie wartości parametru, określającego intensywność spalania stukowego.

The article presents the concept of using the Hilbert Vibration Decomposition (HVD) method for the detection of knocking combustion in gasoline engines. It has been shown that the HVD-based decomposition of the pressure signal in the combustion chamber into a set of frequency components allows for a precise characterization of this phenomenon, as well as for the determination of the knock intensity metric.