Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Tematem artykułu jest analiza rzeczywistych warunków cieplno-wilgotnościowych w wybranym Data Center na podstawie przeprowadzonych długoterminowych pomiarów diagnostycznych. W treści przedstawiono krótką charakterystykę tego typu obiektów oraz przegląd wymagań dotyczących parametrów środowiska wewnętrznego. Omówiono zakres i metodykę diagnostyki pomiarowej warunków cieplno-wilgotnościowych, którą przeprowadzono w obiekcie przynależącym do Politechniki Śląskiej w Gliwicach. W ramach analizy wyników skupiono się na parametrach powietrza utrzymujących się bezpośrednio w szafie serwerowej oraz w pomieszczeniu serwerowni. Zestawiono wyniki parametrów powietrza (temperatura, wilgotność względna) z aktualnymi wymaganiami Data Center. Uwagę poświęcono również zastosowaniu free-cooling’u
EN
The subject of the article is the analysis of thermal and humidity conditions in a selected Data Center based on the conducted long-term measurements. The paper presents a short description of this type of objects and the review of the requirements for the parameters of the indoor environment. The scope and methodology of measurement diagnostics of thermal and humidity conditions, which was carried out in a facility belonging to the Silesian University of Technology in Gliwice, were discussed. As part of the analysis of the results, the focus was on the air parameters maintained directly in the server cabinet and in the server room. The air parameters (temperature, relative humidity) were compared with the current requirements for Data Center. Attention was also paid to the use of free-cooling.
2
Content available remote FEM-based MRI deformation algorithm for breast deformation analysis
EN
Breast tissue deformation has recently gained interest in various medical applications. The recovery of large deformations caused by gravity or compression loads and image registration is a non-trivial task. The most effective tool for breast cancer visualisation is Magnetic Resonance Imaging (MRI). However, for MRI scans the patient is in a prone position with the breast placed in signal enhancement coils, while other procedures, i.e. surgery, PET-CT (Positron Emission Tomography fused with Computer Tomography) are performed with the patient in a supine position. The need therefore arises to estimate the large breast deformations caused by natural body movement during examinations or surgery. There is no doubt that a patient's breast in both positions has a different shape and that this influences relationships between intra-breast structures. In this work, we present the fundamentals of a method for transformation of breast images based on Finite Element Methods (FEMs). This 2D model uses the simplest constitutive tissue description, which makes it easily applicable and fast. According to the Jaccard Index, the average accuracy obtained is 95%, the lowest is 87%, and the highest is 99%. The model parameter set is proposed for six different breast size classes, covering the whole population. The algorithm provides reliable breast images in a supine position in a few simple steps.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.