Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Cel: Zaprezentowanie rozwiązania problemu segmentacji tekstu dziedzinowego. Badany tekst pochodził z raportów (formularza „Informacji ze zdarzenia”, pola „Dane opisowe do informacji ze zdarzenia”) sporządzanych po akcjach ratowniczo-gaśniczych przez jednostki Państwowej Straży Pożarnej. Metody: W celu realizacji zadania autor zaproponował metodę projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego. Zaproponowana w artykule metoda opiera się na formalnej analizie pojęć. Zaprojektowana według proponowanej metody baza wiedzy oraz reguł umożliwiła przeprowadzenie procesu segmentacji dostępnej dokumentacji. Poprawność i skuteczność proponowanej metody zweryfikowano poprzez porównanie jej wyników z dwoma innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi do segmentacji tekstu. Wyniki: W ramach badań i analiz opisano oraz pogrupowano reguły i skróty występujące w badanych raportach. Dzięki zastosowaniu formalnej analizy pojęć utworzono hierarchię wykrytych reguł oraz skrótów. Wydobyta hierarchia stanowiła zarazem bazę wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego. Przeprowadzone eksperymenty numeryczne i porównawcze autorskiego rozwiązania z dwoma innymi rozwiązaniami wykazały znacznie lepsze działanie tego pierwszego. Przykładowo otrzymane wyniki F-miary otrzymane w wyniku zastosowania proponowanej metody wynoszą 95,5% i są lepsze o 7-8% od pozostałych dwóch rozwiązań. Wnioski: Zaproponowana metoda projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego umożliwia projektowanie i implementację oprogramowania do segmentacji tekstu z małym błędem podziału tekstu na segmenty. Podstawowa reguła dotycząca wykrywania końca zdania poprzez interpretację kropki i dodatkowych znaków jako końca segmentu w rzeczywistości, zwłaszcza dla tekstów specjalistycznych, musi być opakowana dodatkowymi regułami. Działania te znacznie podnoszą jakość segmentacji i zmniejszają jej błąd. Do budowy i reprezentacji takich reguł nadaje się przedstawiona w artykule formalna analiza pojęć. Wiedza inżyniera oraz dodatkowe eksperymenty mogą wzbogacać utworzoną sieć o nowe reguły. Nowo wprowadzana wiedza może zostać w łatwy sposób naniesiona na aktualnie utworzoną sieć semantyczną, tym samym przyczyniając się do polepszenia segmentacji tekstu. Ponadto w ramach eksperymentu numerycznego wytworzono unikalny: zbiór reguł oraz skrótów stosowanych w raportach, jak również zbiór prawidłowo wydzielonych i oznakowanych segmentów.
EN
Objective: Presentation of a specialist text segmentation technique. The text was derived from reports (a form “Information about the event”, field “Information about the event - descriptive data”) prepared by rescue units of the State Fire Service after firefighting and rescue operations. Methods: In order to perform the task the author has proposed a method of designing the knowledge base and rules for a text segmentation tool. The proposed method is based on formal concept analysis (FCA). The knowledge base and rules designed by the proposed method allow performing the segmentation process of the available documentation. The correctness and effectiveness of the proposed method was verified by comparing its results with the other two solutions used for text segmentation. Results: During the research and analysis rules and abbreviations that were present in the studied specialist texts were grouped and described. Thanks to the formal concepts analysis a hierarchy of detected rules and abbreviations was created. The extracted hierarchy constituted both a knowledge and rules base of tools for segmentation of the text. Numerical and comparative experiments on the author's solution with two other methods showed significantly better performance of the former. For example, the F-measure results obtained from the proposed method are 95.5% and are 7-8% better than the other two solutions. Conclusions: The proposed method of design knowledge and rules base text segmentation tool enables the design and implementation of software with a small error divide the text into segments. The basic rule to detect the end of a sentence by the interpretation of the dots and additional characters as the end of the segment, in fact, especially in case of specialist texts, must be packaged with additional rules. These actions will significantly improve the quality of segmentation and reduce the error. For the construction and representation of such rules is suitable presented in the article, the formal concepts analysis. Knowledge engineering and additional experiments can enrich the created hierarchy by the new rules. The newly inserted knowledge can be easily applied to the currently established hierarchy thereby contributing to improving the segmentation of the text. Moreover, within the numerical experiment is made unique: a set of rules and abbreviations used in reports and set properly separated and labeled segments.
PL
W opracowaniu przedstawiono aktualnie rozwijane reprezentacje wiedzy i sposoby opisów zdarzeń, dla systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń służb ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W artykule zaproponowano sposób ich przetwarzania. Przedstawiony sposób bazuje na klasyfikacji i wyszukiwaniu opisów zdarzeń.
EN
This paper describes a review of actual developed knowledge representation and case representation for fire services cases based reasoning system. The article also describes a method of processing the cases of events. This processing method based on classification and information retrieval.
PL
W artykule przedstawiono propozycję projektową komponentu wyszukiwania systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń (ang. case based reasoning). Komponent ten bazuje na opracowanej ontologii dziedzinowej wspierającej proces wyszukiwania przypadków zdarzeń. Opracowana ontologia jest wynikiem m.in. przeprowadzonej przez autora analizy dokumentacji opisujących akcje ratowniczo-gaśnicze.
EN
This paper describes problems of designing the search module of case based reasoning system. In the first part of this article the author describes a review of solutions available in fire service such as decision support system with implements reasoning solution – case based reasoning CBR. Second part of this article describes a search component of this CBR system. The author proposes on ontology layer to support the searching process of case in this module. This ontology layer is a result of the conducted, by the author's analysis of the documentation describing the rescue actions. In the last section the author summarizes proposed project of this component and presents, a new developed way to construct, refactorize and extend the proposed ontology.
4
Content available remote Przegląd metod i technik eksploracji danych tekstowych
PL
W artykule opisano autorskąklasyfikacjęmetod i technik eksploracji danych tekstowych. Opisano aktualnie dostępne oraz stosowane metody reprezentacji danych tekstowych oraz techniki ich przetwarzania. Przeprowadzono także dyskusjęna temat przetwarzania dokumentów za pomocą prezentowanych metod. Omówiono możliwości jak i ograniczenia poszczególnych prezentowanych metod do przetwarzania dokumentów tekstowych.
EN
This article describes the author's classification of the methods and techniques of textual data mining. In this article also describes the currently available methods and sauces representation of textual data and their processing techniques. Also conducted a discussion on the processing of text documents using the presented methods. This paper also discussed the possibilities and limitations of individual methods to process the presented text documents.
PL
W artykule opisano proces projektowania systemu ekstrakcji informacji SEI. Projektowanie tego systemu bazuje na regułach oraz zastosowaniu formalnej analizy pojęć do ich odpowiedniego ułożenia w bazie wiedzy opisywanego systemu.
EN
This article describes a design process of information extraction system IES. The proposed projecting method is based on rules and formal concept analysis.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie zmodyfikowanej analizy przyczyn i skutków błędów (ang. Failure Modes and Effects Analysis – FMEA), zawierającej drzewo analizy błędów oprogramowania (ang. Software Failure Tree Analysis – SFTA). Analizę tę wykorzystano do zaprojektowania systemu wyszukiwania informacji na temat obiektów hydrotechnicznych, zawartej w nierelacyjnym, katalogowym rejestrze.
EN
This article describes a modified method of failure modes and effects analysis with include software failure tree analysis. This analysis is use to project a search system which based on no relational database i.e. catalog database.
EN
This article describes extend ideas of projecting hybrid decision support system in context of enterprise resource planning for the Fire Service. In this article make a new assumption, terms and concept for projecting platform thanks to this basic functional specification was extended. Authors in this paper also propose uniform solution consist in connection two complementary systems i.e. the decision support system and multimedia training system.
EN
This article describes the design process rule segmentator. The article also describes a reference design procedure set of segments. There have been a description of the numerical experiment and the reference created a collection of segments. Designed segmentator was used to extract segments from the fire service reports. Segmentation results were compared with other solutions to the segmentation of the text.
EN
This paper describes the process for processing reports from rescue and firefighting. To reports processing methods and techniques used in the field of textual data mining (text mining). This paper also presents the classification and analysis methods section of text which is considered a potential use in the proposed process.
PL
W artykule przedstawiono autorską klasyfikację Systemów Zarządzania Bazą Danych (SZBD) oraz opisano możliwość zastosowania architektury agentowej w służbach ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W pierwszej części artykułu dokonano autorskiej klasyfikacji, przeglądu i opisu SZBD już od pewnego czasu dobrze znanych i opisanych np. rozwiązania katalogowe, relacyjne jak i aktualnie rozwijających się np. rozwiązania obiektowe, koncepcyjne czy też oparte o rozszerzony język znaczników (ang. extensible markup language - XML). Dotychczas zastosowanie samych baz danych i SZBD w służbach ratowniczych PSP jest mocno ograniczone. Zazwyczaj ich użycie sprowadza się do ewidencji i rejestracji zdarzeń z ewentualnym minimalnym ich wsparciem od strony informacyjnej dla Kierującego Działaniami Ratowniczymi KDR. Przedstawienie więc przekrojowej analizy SZBD daje możliwość szerszego spojrzenia na ewentualne zastosowania niektórych rozwiązań w służbach ratowniczych, w szczególności tych mających na celu wspieranie akcji ratowniczo-gaśniczych. W drugiej części artykułu skupiono się na właśnie takim rozwiązaniu. Przedstawiono w nim zarys systemu opartego o architekturę agentową. Opisano podstawowe funkcje oraz sposób działania systemu opartego o taka architekturę. Na końcu dokonano podsumowania z wyszczególnieniem technik i powstających problemów projektowych przy realizacji omawianej platformy.
PL
W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Do modelowania systemu zastosowano opis obiektowy. W analizie projektu zwrócono uwagę na aspekty wykorzystania i wbudowania w systemie decyzyjnym podsystemu ekspertowego.
EN
Issues of model design of the hybrid decision support system (HDSS) for the Fire Service were described. In the project analysis the aspects of use and incorporation an expert subsystem in the decision system were considered. In the second section, the methodology assumptions of the system projecting, based on applying the object-oriented description and Unified Modeling Language (UML) were presented. In the third section the analysis and presentation of the HDSS project was performed. The analysis was made with the use of the Activity Diagram. Basic system component, as well as influences between them and the ways of the flow of information were clearly-defined. Basic components of the Decision Support System were separated and situated on the Activity Diagram. The separated components and the physical realization of the system activity by the use of the Components Diagram were presented. Also possible use of the text mining component in the projected system was described.
EN
Article aims at introducing for the readers few problems connected with KDD process, Data Mining project modeling with the use of CRlSP-DM The systemized knowledge, aproaches to and generic terms was presented in the article. In the first part article describes approach to Data Exploration as one of the KDD cycle, which is specialized Knowledge Discovery process. Then article takes the subject of CRlSP-DM method. The context of method usage depending on scale and integration of project, which they concern - ivestigate of useing text mining in Inteligent Decission Support System (IDSS) develop by informatic faculty of Fire Service. At the end of the article the summary was made, which contains common features between the two looks on the exploration and extracting knowledge from data bases.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.