Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metodyczne aspekty modelowania porowo-szczelinowych złóż węglowodorów

Aszkenazy J., Sowiżdżał K., Stadtmüller M.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2012

nr 182 wyd. konferencyjne

503--509

Artykuł omawia możliwość zastosowania w praktyce modelowania numerycznego złóż węglowodorów metodyki uwzględniającej dystrybucję i kierunki propagacji szczelin. Istnienie systemów szczelin stanowi ważne drogi transportu mediów złożowych i modelowanie tego parametru, obok charakterystyki matrycy skalnej, rozszerza stan rozpoznania poziomu zbiornikowego. Proces identyfikacji szczelin oraz wyznaczania dominujących kątów upadu i azymutów upadu systemów szczelin realizowany jest w oparciu o profilowanie ścian otworów wiertniczych (CAST, FMI, XRMI). Wyniki tego etapu integrowane są z danymi sejsmicznymi (poprzez parametr intensywności zesżczelinowania) w procesie konstrukcji przestrzennych modeli rozmieszczenia systemów szczelin obecnych w poziomie zbiornikowym (Discrete Fracture Network). Model sieci szczelin poddawany jest parametryzacji, którego efektem są przestrzenne rozkłady przepuszczalności pionowej i poziomej (w kierunkach i, j, k) i porowatości systemów szczelin odniesionych do objętości bloków modelu 3D oraz współczynnika sigma. Zestaw danych podlega weryfikacji i optymalizacji na modelu w procesie kalibracji i symulacji złoża.

The article presents possibilities of fractures distribution and orientation properties implementation in numerical reservoir modeling workflow. Fracture networks can have a great impact on production performance, so accounting for fracture properties besides matrix properties enhances reservoir characterization projects. Identification and determination of dominant dip angles and dip azimuths of fractures is carried out through image logs interpretation (CAST, FMI, XRMI). Results of that process are integrated with fracture drivers (seismic, structural) through fracture intensity properties in discrete fracture network modeling procedure. Fracture network undergoes parameterization process resulting in 3D distribution of vertical and horizontal permeability (i, j, k) and porosity of fracture system as well as sigma factor in relation to volume of 3D grid cells. Results of static fracture network modeling are verified and optimized through calibration and simulation of reservoir.