Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W niniejszej pracy przedstawiono wyniki badań procesu polimeryzacji inicjowanej promieniowaniem UV mieszaniny akrylanu 2-hydroxyetylu (HEA) zawierającego zdyspergowany nanonapełniacz w postaci hydrofobizowanej krzemionki Aerosil ® R7200. W badaniach wykorzystano metody spektroskopii rozproszeniowej: Brillouina i Ramana. Spektroskopia Brillouiona pozwoliła na określenie zmian właściwości sprężystych w trakcie procesu polimeryzacji dla różnej zawartości krzemionki (nanonapełniacza). Spektroskopia Ramana pozwoliła na monitorowanie procesu fotopolimeryzacji badanych układów. Została ona również wykorzystana do zbadania wpływu tlenu na proces polimeryzacji.
EN
This paper presents the results of the investigation of UV-initiated polymerization of 2-hydroxyetyl acrylate (HEA) containing a nanofiller (modified hydrophilic silica Aerosil ® R7200). The study was performed using scattering spectroscopy methods. Brillouin spectroscopy has been used to estimate changes in elastic properties occurring during the photopolymerization process of formulation containing different nanosilica contents. Raman scattering method was used to follow the photopolymerization process and to study the oxygen effect.
2
Content available Hyper-heuristics for cross-domain search
EN
In this paper we present two hyper-heuristics developed for the Cross-Domain Heuristic Search Challenge. Hyper-heuristics solve hard combinatorial problems by guiding low level heuristics, rather than by manipulating problem solutions directly. Two hyper-heuristics are presented: Five Phase Approach and Genetic Hive. Development paths of the algorithms and testing methods are outlined. Performance of both methods is studied. Useful and interesting experience gained in construction of the hyper-heuristics are presented. Conclusions and recommendations for the future advancement of hyper-heuristic methodologies are discussed.
4
Content available remote The combinatorics in divisible load scheduling
EN
Divisible load scheduling problem is studied in this work. Though tractability of this problem in the practical cases is considered as its great advantage, we show that it has a hard combinatorial core. Computational hardness and polynomial time solvability of some special cases are shown.
PL
W pracy przedstawiono wybrane problemy szeregowania zadań na maszynach z okresami niedostępności. Rozważane są zagadnienia dotyczące maszyn równoległych identycznych i dowolnych, a także przepływowego systemu obsługi. W przypadku maszyn równoległych omawiane problemy dotyczą zadań podzielnych bez ograniczeń kolejnościowych oraz z takimi ograniczeniami i kryterium Cmax oraz Lmax. Przedstawione są wyniki dotyczące złożoności obliczeniowej oraz algorytmy oparte na programowaniu liniowym. Dla problemów szeregowania w przepływowym systemie obsługi określono złożoność obliczeniową problemu szeregowania na dwóch maszynach z kryterium Cmax. Ponadto przedstawiono własność tego problemu przydatną przy konstrukcji algorytmu podziału i ograniczeń oraz wyniki eksperymentu obliczeniowego.
EN
The selected problems of scheduling tasks on machines with a limited availability are presented. Problems concerning parallel identical and unrelated machines and flow shop system are considered. In the case of parallel machines the problems presented are concerned with preemptive tasks with and without precedence constraints and Cmax and Lmax criteria. Computational complexity results and algorithms based on linear programming are presented. In the case of flow shop the computational complesity for two-machine problem with Cmax criterion is analysed. Moreover, a property of this problem is presented which is useful for constructing a branch and bound algorithm, and results of computational experiment are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.