Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 20

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A complex diagnostic object typically generates a large number of diagnostic symptoms. For proper lifetime consumption monitoring it is necessary to select those which best represent technical condition deterioration. Such selection may be based on the Singular Value Decomposition method. The paper presents a novel alternative approach, which employs an information content measure. As the end of object life is approached, symptoms are to an increasing extent dominated by deterministic lifetime consumption processes and therefore become more predictable. Thus symptoms with the highest information content decrease rate should be considered most useful. For a proper assessment, however, symptom sensitivity to condition parameters should also be addressed. A new measure referred to as representativeness factor is proposed. Suitability of such approach is demonstrated for the fluid-flow system of a large steam turbine.
PL
Złożone obiekty diagnozowania zwykle są źródłem wielu symptomów diagnostycznych. Dla właściwego monitorowania wyczerpywania żywotności należy wybrać te z nich, które najlepiej odwzorowują degradację stanu technicznego. Wybór ten można oprzeć na metodzie rozkładu względem wartości szczególnej. W pracy przedstawiono nowatorskie alternatywne podejście, w którym wykorzystuje się miarę zawartości informacji. Wraz ze zbliżaniem się do końca życia obiektu symptomy są w coraz większym stopniu określone przez deterministyczne procesy ubytku żywotności, a zatem stają się coraz bardziej przewidywalne. Za najbardziej użyteczne należy zatem uznać symptomy z najszybszym spadkiem zawartości informacji. We właściwej ocenie należy jednak uwzględnić także wrażliwość symptomu na parametry stanu. Zaproponowano nową miarę określoną jako współczynnik reprezentatywności. Przydatność takiego podejścia została zademonstrowana na przykładzie układu przepływowego turbiny parowej.
EN
Rotating machinery condition assessment employs, to a large extent, vibration-based symptoms, characterized by high information content. Diagnostic reasoning is often supported by welldeveloped qualitative or even quantitative relations. In many cases, however, a situation is encountered wherein several possible malfunction types give similar symptoms. Qualitative diagnosis may thus demand additional diagnostic procedures. The paper concentrates on those employing correlation coefficients, which belong to a broader class of evolutionary symptoms. Such symptoms are sensitive to the malfunction type and thus can substantially enhance qualitative diagnostic capabilities. Moreover, correlation coefficient as a function of time provides valuable quantitative information on lifetime consumption. This is demonstrated by a number of examples, pertaining to large steam turbines operated by utility power plants.
PL
Ocena stanu technicznego maszyn wirnikowych opiera się w dużym stopniu na symptomach drganiowych, charakteryzujących się dużą zawartością informacji. Wnioskowanie diagnostyczne często wykorzystuje sprawdzone relacje diagnostyczne, jakościowe, a nawet ilościowe. W wielu przypadkach mamy jednak do czynienia z sytuacją, w której szereg możliwych uszkodzeń daje podobne symptomy. Diagnoza jakościowa wymaga wówczas dodatkowych procedur. Artykuł jest poświęcony zastosowaniu współczynników korelacji, należących do szerszej klasy symptomów ewolucyjnych. Są one wrażliwe na typ uszkodzenia i mogą znacznie poprawić możliwości diagnozowania jakościowego. Współczynniki korelacji w funkcji czasu dostarczają także cennej informacji ilościowej o stopniu wyczerpania żywotności. Jest to zilustrowane kilkoma przykładami, odnoszącymi się do dużych turbin parowych w energetyce zawodowej.
EN
Permanent rotor bow in a steam turbine is a serious failure which usually demands a time-consuming and costly repair. Its vibration-related symptoms are not specific and qualitative diagnosis typically has to employ results obtained during transients. In a 230 MW power steam turbine, gradual dynamic behavior deterioration was observed, immediately after commissioning. Increase of the fundamental component of rear intermediate-pressure turbine bearing vertical vibration was detected, with the time constant of the order of months. Permanent rotor bow, exceeding 200 μm, turned out to be the cause. Rotor repair resulted in a dramatic improvement of dynamic behavior, which, however, soon began to deteriorate again. Vibration spectra had been detected in the off-line mode since commissioning, which allowed to determine vibration time histories. Vibration trends analysis does not provide sufficient information to determine root cause, but allows for eliminating a number of possible malfunctions that give similar symptoms. In particular, the possibility of a sudden random-type damage due to human error is eliminated, which in fact is the most common cause of a permanent bow. Analysis of vibration amplitude correlation between vertical and axial directions reveals very strong correlation between fundamental components in the turbine under consideration, as well in the other one, in which similar failure has been observed. Third unit of the same type, apart from qualitatively different vibration trends, is characterized by correlation factors lower by a few times. This particular case is indicative of the importance of evolutionary symptoms (vibration amplitude time dependence and increase rate, as well as correlation factors) in qualitative diagnosis. Such symptoms can be very useful in distinguishing between possible failures which result in similar changes of machine vibration behavior.
PL
Trwałe wygięcie wirnika turbozespołu jest poważnym uszkodzeniem, wymagającym na ogół długotrwałej i kosztownej naprawy. Jego symptomy drganiowe są niejednoznaczne i diagnozowanie jakościowe przeważnie musi uwzględniać wyniki pomiarów w stanach nieustalonych. W turbozespole energetycznym 230 MW stwierdzono stopniowe pogarszanie sie stanu dynamicznego bezpośrednio po oddaniu do eksploatacji. Obserwowano wzrost składowej 44 T. Gałka podstawowej drgań pionowych tylnego łożyska części średnioprężnej, ze stałą czasową rzędu miesięcy. Przyczyna okazało sie trwałe wygięcie wirnika, przekraczające 200 μm. Naprawa wirnika przyniosła zasadnicza poprawę stanu dynamicznego, choć po niej zaczął on ponownie sie pogarszać. Przez cały okres eksploatacji były wykonywane okresowe rejestracje widm drgań, dzięki czemu możliwe było określenie trendów drgań. Analiza trendów nie daje podstawy do jednoznacznego zidentyfikowania niesprawności, pozwala jednak na wyeliminowanie wielu uszkodzeń, dających zbliżone objawy. W szczególności wykluczyła ona nagłe uszkodzenie awaryjne, spowodowane błędem obsługi, które jest najczęstszą przyczyna trwałego wygięcia wirnika. Analiza korelacji amplitud drgań w kierunkach pionowym i osiowym wykazuje bardzo wysokie współczynniki korelacji liniowej miedzy składowymi podstawowymi dla omawianego turbozespołu oraz drugiego, tego samego typu, w którym wystąpiło podobne uszkodzenie. Trzeci turbozespół tego samego typu charakteryzuje się, oprócz jakościowo innych trendów drgań, kilkakrotnie słabsza korelacja. Opisany przypadek wskazuje na duża przydatność symptomów typu ewolucyjnego (kształt zależności amplitudy drgań od czasu i szybkość jej wzrostu oraz współczynnik korelacji) w diagnozowaniu jakościowym. Symptomy takie mogą być bardzo użyteczne w przypadku konieczności rozróżnienia miedzy możliwymi niesprawnościami, którym odpowiadają podobne zmiany charakterystyk drganiowych maszyny.
4
Content available Symptom limit value: a statistical approach
EN
Quantitative technical condition assessment may employ a scale provided by symptom baseline and limit values. Prognosis is then based on fitting a suitable function to recorded symptom time history. Such approach assumes the deterministic symptom concept. Due to the influence of factors other than object technical condition, however, symptom often has to be regarded as a random variable. With such approach it is necessary to consider the probability of limit value excess and hence of a false alert. This pertains to the object operation policy. An example is provided by vibration-based symptoms relevant to a steam turbine fluid-flow system. On the basis of experimental data it is shown that this probability can be unacceptably high well before the limit value is attained.
PL
Ilościowa ocena stanu technicznego może być oparta na bazowej i granicznej wartości symptomu. Prognozowanie jest wówczas realizowane przez dopasowanie odpowiedniej funkcji do zarejestrowanego przebiegu czasowego symptomu. Zakłada to deterministyczny charakter symptomu. Ze względu na wpływ czynników innych niż stan techniczny symptom musi jednak często być traktowany jako zmienna losowa. Należy wówczas rozważyć prawdopodobieństwo przekroczenia wartości granicznej, a tym samym fałszywego alarmu. Jest to związane z polityką eksploatacji obiektu. Podany przykład dotyczy drganiowych symptomów stanu układu przepływowego turbiny parowej. Na podstawie danych z rzeczywistego obiektu wykazano, że prawdopodobieństwo to może być niedopuszczalnie wysokie na długo przed osiągnięciem wartości granicznej.
PL
Charakterystyki drganiowe stanowią ważne źródło informacji o stanie technicznym maszyny. W większości zastosowań dla złożonych maszyn diagnoza opiera się na widmach drgań, jednak wpływ na nie ma, oprócz parametrów stanu, wiele innych czynników. Alternatywnym sposobem uzyskania informacji o stanie technicznym maszyny jest analiza trendów drgań. Można to zrealizować przez zastosowanie tzw. symptomów ewolucyjnych, opisujących ilościowo zależność poziomów drgań od czasu. Z modeli teoretycznych można wywnioskować, że zarówno szybkość narastania, jak i odstępstwo od liniowości mogą być przyjęte jako symptomy diagnostyczne. Ocena eksperymentalnych trendów drgań, uzyskanych dla turbin parowych, potwierdza ten wniosek i wykazuje, że tego rodzaju symptomy pod wieloma względami przewyższają typowe symptomy drganiowe, wykorzystywane w procedurach diagnostycznych.
EN
Vibration patterns provide an important source of information on machine technical condition. In most applications for complex machines, diagnosis is based on vibration spectra, but they are influence by many factors other than condition parameters. Consequently false alerts can be triggered. Analysis of vibration trends is an alternative way to extract information on machine technical condition. This can be achieved by employing so-called evolutionary symptoms, which describe quantitatively the time dependence of vibration levels. From theoretical models we may conclude that both increase rate and departure from linearity can be accepted as diagnostic symptoms. Evaluation of experimental vibration time histories, obtained for steam turbines, has confirmed this conclusion and shown that such symptoms are in many aspects superior to typical vibration-based symptoms employed in diagnostic procedures.
EN
Rotating machinery condition assessment is usually based on vibration spectra and trends analysis. They are, however, usually influenced by many factors other than technical condition parameters. Analysis of a large number of vibration trends, obtained from large steam turbines, has suggested that some other time-dependent parameters might be used as diagnostic symptoms. In particular, parameters that describe scatter of measurement results or variations of vibration levels between consecutive measurements seem to be quite sensitive to technical condition. The paper deals with preliminary results of statistical symptoms application, obtained with a few steam turbines in utility power plants. These results seem very promising. In order to formalize this approach and develop quantitative measures, a modification of the theoretical model is necessary. This work is currently under way and some results obtained so far are also outlined.
PL
Ocena stanu technicznego maszyn wirnikowych jest zwykle oparta na analizie widm i trendów drgań. Wpływ na nie wywierają jednak zwykle, oprócz parametrów stanu, różne inne czynniki. Analiza znacznej liczby trendów drgań, uzyskanych z badań turbin parowych dużej mocy, wskazuje, że w charakterze symptomów diagnostycznych mogą być wykorzystane również inne parametry zależne od czasu. W szczególności parametry opisujące rozrzut wyników pomiaru wydają się wrażliwe na stan techniczny. Artykuł opisuje wstępne wyniki zastosowania symptomów statystycznych, uzyskane dla kilku turbin parowych w energetyce zawodowej. Wyniki te wydają się bardzo obiecujące. Aby sformalizować takie podejście i opracować miary ilościowe, konieczna jest modyfikacja modelu teoretycznego. Prace te są obecnie w toku i zaprezentowano niektóre z dotychczasowych rezultatów.
EN
The paper deals with a fluid-flow system failure in a 200 MW steam turbine. Relevant vibroacoustic symptoms were present in the blade frequency range; what is of interest, however, certain symptoms appeared also in the harmonic range. The case has been thoroughly analyzed and probable failure scenario has been outlined. Typical vibration-based diagnostic procedures, based on the assessment of vibration levels in certain frequency bands, are augmented by correlation and vibration trends analyses. Both are shown to be of great use. Results are viewed in terms of more general considerations of evolutionary diagnostic symptoms and their applications in rotating machinery diagnostics.
PL
Artykuł dotyczy awarii układu przepływowego turbiny parowej 200 MW. Symptomy wibroakustyczne były obserwowane w zakresie częstotliwości łopatkowych, jednak, co jest szczególnie interesujące, pewne symptomy pojawiły się również w zakresie harmonicznym. Przypadek został przeanalizowany i przedstawiono prawdopodobny przebieg awarii. Typowe procedury wibrodiagnostyki, oparte na ocenie poziomów drgań w pewnych pasmach częstotliwości, są wspomagane przez analizy korelacji i trendów drgań. Okazują się one bardzo przydatnym narzędziem. Wyniki są ocenione pod kątem bardziej ogólnych rozważań, dotyczących symptomów ewolucyjnych i ich przydatności w diagnostyce maszyn wirnikowych.
PL
W wibrodiagnostyce turbin parowych przedmiotem zainteresowania są przede wszystkim duże turbozespoły kondensacyjne. W porównaniu z nimi turbozespoły przeciwprężne i upustowe, pracujące w elektrociepłowniach komunalnych i przemysłowych, charakteryzują się nie tylko inną konstrukcją, ale również innymi uwarunkowaniami eksploatacyjnymi. Różnice te w znacznym stopniu wpływają na rejestrowane sygnały drganiowe, a zatem i na symptomy diagnostyczne. Ich interpretacja może się okazać znacznie trudniejsza. W szczególności należy uwzględnić duży wpływ parametrów pracy na rejestrowane wartości symptomów, przy czym procedury normalizacyjne, opracowane dla turbin kondensacyjnych, nie są w tym przypadku przydatne. Potwierdzają to wyniki badań, przeprowadzonych na turbinie kondensacyjno-upustowej 25 MW.
EN
Vibrodiagnostics of steam turbines has been focused mainly on large condensing units. Compared to them, counter-pressure and tapped turbines, operated by municipal and industrial CHP plants, are characterized not only by different design features, but also by operational conditions. These differences markedly influence measurable vibration signals and hence diagnostic symptoms. Diagnostic reasoning may thus prove more difficult. In particular, large influence of operational parameters on recorded symptom values must be accounted for; typical normalization procedures, developed for condensing units, prove unsuitable in such cases. This has been confirmed by experimental studies of a 25 MW condensing tapped turbine.
PL
Ocena stanu układów przepływowych maszyn wirnikowych, w szczególności turbin parowych, opiera się na analizie generowanych przez nie składowych widm drgań. Istotna rolę odgrywają w niej symptomy ewolucyjne, czyli parametry charakteryzujące zmienność tych składowych w czasie. Ich interpretacja jest jednak niekiedy utrudniona. Jak się okazuje, wiele informacji zawiera się również w czasowej zależności wielkości charakteryzujących rozrzut statystyczny tych składowych. Parametry tej zależności, będące również symptomami ewolucyjnymi, okazują się wrażliwe na zmiany stanu układów przepływowych, a ich zastosowanie w dużym stopniu eliminuje konieczność stosowania procedur normalizacyjnych. Potwierdza to analiza kilku przypadków, dotyczących dużych turbin energetycznych.
EN
Determination of the fluid-flow system technical condition in rotating machines, steam turbines in particular, is based on the analysis of vibration components generated by them. Important part is played by evolutionary symptoms, defined as parameters that describe their variations with time. Their interpretation is sometimes, however, difficult. It turns out that much information is contained in time histories of quantities that describe statistical scatter of these components. Parameters of these histories, themselves also evolutionary symptoms, are found to be sensitive to fluid-flow system condition variations, and their application largely eliminates the need for symptom normalization procedures. This is confirmed by several case histories for large utility power turbines.
10
Content available remote Historia i dokonania Polskiego Towarzystwa Diagnostyki Technicznej
PL
W pracy przedstawiono najważniejsze wydarzenia z 15-letniej tradycji Polskiego Towarzystwa Diagnostyki Technicznej. Całość uzupełniona jest zestawieniem składów władz wszystkich sześciu kadencji.
PL
Stan techniczny maszyny jest zwykle określany pośrednio, na podstawie symptomów diagnostycznych. Związek między parametrami stanu a wektorem symptomów może być określony np. na podstawie modelu procesora energii. Model ten dostarcza opisu ogólnego: dla danej maszyny może on zostać rozwinięty tak, aby uwzględnić inne czynniki, wpływające na mierzoną wartość symptomu. W przypadku turbin parowych należy uwzględnić wpływ tzw. wektora logistycznego, obciążenia czynnego i degradacji nieodwracalnej. Przy rozsądnych założeniach upraszczających otrzymuje się stosunkowo proste zależności. Przyczyną degradacji nieodwracalnej w przypadku turbin parowych jest głównie zmęczenie i pełzanie. Ich łączny wpływ można opisać funkcją liniowo rosnącą. Należy oczekiwać, że powinno się to dać zauważyć jako tendencja wzrostowa w trendach symptomów, o ile obejmują one odpowiednio długi okres. Zostało to sprawdzone dla dwu turbin parowych 200 MW, z okresem obserwacji około dziesięciu lat. Okazuje się, że trend rosnący jest widoczny w zaledwie jednej trzeciej zarejestrowanych przebiegów czasowych symtomów drganiowych. Najprawdopodobniej dominuje wpływ innych czynników. Proponuje się procedury normalizacyjne dla uwzględnienia wpływu wektora logistycznego i obciążenia czynnego. Czynniki te są rozpatrywane oddzielnie. Okazuje się, że wpływ wektora logistycznego (wynikający z remontów kapitalnych) jest bardzo ważny, zwłaszcza w zakresie niskich częstotliwości, związanym z powszechnie występującymi niesprawnościami, jak niewyważenie, rozosiowanie, uszkodzenia łożysk itp. Normalizacja wpływu wektora logistycznego, choć oparta o proste procedury, daje w efekcie nieco ponad 50% trendów rosnących. Wpływ obciążenia czynnego jest, zwłaszcza dla jednostek pracujących jako podstawowe mniej krytyczny, ale w pewnych przypadkach, zwłaszcza wtedy, gdy tendencja wzrostowa jest słaba, odpowiednia normalizacja sprawia, że trend malejący zmienia się w rosnący. Rozważania te są istotne dla określenia granicznych wartości symptomów. Są one szacowane na podstawie wyników doświadczalnych, jest zatem bardzo ważne, aby uwzględnić wszystkie czynniki, wpływające na zmierzoną wartość symptomu. Okazuje się, że nawet dość proste procedury mogą być bardzo użyteczne.
EN
Technical condition of a machine is usually determined indirectly, on the basis of diagnostic symptoms. Relation between condition parameters and symptom vector can be determined e.g. from the energy processor model. This model provides certain general rules; for a given machine, it can be developed in order to acount for other factors that influence a measured symptom value. In the case of steam turbines, influences of so-called logistic vector, active load and irreversible degradation should be considered. With reasonable simplifying assumtions, relatively simple expressions are obtained. Irreversible degradation is, in the case of steam turbines, caused mainly by fatigue and creep. Their combined influence can be described by a linearly increasing function. This is expected to be traceable as an increasing tendency in symptom trends, providing they cover suitably long periods. This assumtion has been tested for two 200 MW steam turbines, with observation period of about nine years. It turns out that increasing trends are evident in a mere one-third of recorded time histories of vibration symptoms. Clearly influence of other factors is predominant. Normalization procedures are suggested in order to account for the influences of logistic vector and active load. These factors are considered separately. It turns out that the influence of logistic vectors (imposed by major overhauls) is very important, especially in the low frequency range, relevant to common faults such as unbalance, misalignment, bearing failures etc. Normalization with respect to the logistic vectors, although based on simple procedures, yields over 50% of increasing trends. Influence of active load is, especially for units operated in the base load mode, less critical, but in some cases, especially when increasing trend is weak, suitable normalization also turns a decreasing trend into an increasing one. These considerations are important for symptom limit value determination purposes. It is estimated on the basis of experimental results, so it is very important that all factors that influence measured symptom value are taken into account. It turns out that even quite straightforward procedures can be very helpful.
EN
Introduction of Condition-Based Maintenance (CBM) in scheduling turbine overhauls imposes new demands on technical condition assessment procedures. Fluid-flow system condition assessment is of particular importance, as this system has substantial contribution into total forced outage time. Vibration characteristics pro-vide an important tool for this purpose. Certain components of vibration spectra contain information on technical condition of individual stages and elements. With a purpose-developed model, condition assessment can be accomplished without turbine disassembly. Statistics and trend analysis are of particular suitability. The following paper present theoretical background and model, as well as a description of several case studies for turbines in Polish utility power plants. Certain failures, detected with vibration-based methods, have been presented and possibilities of wider applications have been outlined.
PL
Stan układu przepływowego ma zasadnicze znaczenie dla funkcjonowania maszyny. Ocena tego stanu i jego ewolucji czasowej może być zrealizowana w sposób pośredni, na podstawie ana-lizy symptomów drganiowych. Wymaga to opracowania odpowiedniego modelu i procedur. Na przykładzie turbin parowych przedstawiono możliwości oceny ewolucji stanu układu prze-pływowego na podstawie analizy trendów drgań, z zastosowaniem diagnostyki ilościowej wyko-rzystującej kryterialne poz.iomy symptomów. Zaprezentowano przykłady oparte na ponad 10-letniej obserwacji kilku turbin w energetyce krajowej. Wyniki zostały porównane z obliczeniami trwałości resztkowej wybranych elementów układów przepływowych.
EN
Condition of the fluid-flow system is of prime importance for machine operation. Determina-tion of this condition and its time history can be done indirectly, on the basis of vibration symptom analysis. This calls for a suitable model and relevant procedures. For a particular case of steam tur-bines, possibilities of the fluid-flow system condition evolution have been shown, employing quan-titative diagnostics based on critical symptom values. Examples shown are based on data from several turbines in Polish utility power plants, covering over 10 years of operation. Results have been compared with residual lifetime calculations for a number of fluid-flow system elements.
PL
W pracy omówiono problem uwzględnienia wpływu nieodwracalnej degradacji parametrów materiału w diagnostyce drganiowej turbin energetycznych. Analiza procesów zużycia wskazuje, że w przypadku turbin konieczne jest uwzględnienie zmęczenia i pełzania. Zjawiska te wzięto pod uwagę w zmodyfikowanym modelu procesora energii. Zaproponowano model liniowy i omówiono warunki jego stosowalności. Na przykładzie kilku turbin 200 MW o czasie pracy ponad 100.000 godzin przedstawiono możliwość oszacowania wpływu degradacji nieodwracalnej na podstawie analizy trendów drgań.
EN
The paper deals with the problem of accounting for irreversible degradation of material parameters in vibrodiagnostics of utility steam turbines. Analysis of wear processes reveals that, in the case of steam turbines, fatigue and creep should be taken into account. These phenomena have been included in the modified energy processor model. A linear model has been proposed and its applicability discussed. On the basis of data from several 200 MW turbines with over 100,000 hours of operation, a possibility to estimate irreversible degradation influence from vibration trends analysis has been demonstrated.
15
Content available remote Uwzględnienie mocy czynnej turbozespołu w procedurach diagnozowania
PL
W procedurach diagnozowania dokonuje się porównania zbioru zarejestrowanych wartości symptomów z wartościami bazowymi i granicznymi. W złożonych maszynach pojawia się problem wpływu parametrów procesowych na mierzone wartości symptomów. Problem ten został przedstawiony na przykładzie symptomów drganiowych i mocy czynnej turbozespołu parowego. Oceniono wpływ obciążenia na moc procesów resztkowych, określającą wektor symptomów. Oszacowano eksperymentalne zależności poziomów drgań w różnych punktach i zakresach częstotliwości od mocy czynnej. Oceniono wpływ uwzględnienia mocy czynnej na graniczne poziomy drgań.
EN
Diagnostic proceduresemploy comparison of recorded symptom values with their basic and limit levels. In complex machines influence of process parameters must be taken into account. This problem is presented, using an example of vibration symptoms and turbine active load. Load influence on residual processes power and, in turn, on observable symptoms has been estimated. Experimental data for various measuring points have been evaluated, together with resulting impact on calculated symptom limit values.
16
Content available Wektor logistyczny w diagnozowaniu turbin parowych
PL
W pracy omówiono problem wpływu wektora logistycznego na procedury stosowane w diagnostyce drganiowej turbozespołów energetycznych, w szczególności na szacowanie kryterialnych poziomów symptomów diagnostycznych. Wpływ ten uwzględniono przy zastosowaniu miary skalarnej wektora. Opisano modyfikację procedur obliczania wartości granicznych. Na przykładzie kilku turbozespołów eksploatowanych w kraju oceniono ilościowy wpływ na charakterystyki drganiowe. Zaproponowano procedurę normalizacji, uwzględniającą wektor logistyczny, i podano przykład jej zastosowania.
EN
The paper deals with the influence of logistic vector on procedures used in utility steam turbines vibrational diagnostics, in particular on estimated criterial values of diagnostic symptoms. This influence has been accounted for in terms of a scalar measure of the logistic vector. Necessary modification of limit value determination procedures has been described. Quantitative influence on vibration characteristics is described for several units operated by national power industry. Normalization procedure, accounting for the logistic vector, has been proposed and an example of its application is given.
PL
Opisano metodę obliczania granicznych wartości symptomów diagnostycznych, w szczególności drganiowych, opartą na modelu procesora energii i wykorzystującą koncepcję niezawodności symptomowej. Ogólny model rozwinięto w celu uwzględnienia specyfiki eksploatacji turbozespołów parowych. Podano opis matematyczny tak zmodyfikowanego modelu, wprowadzony przy wykorzystaniu rozsądnych założeń upraszczających. Omówiono możliwości eksperymentalnego określenia parametrów tego modelu w celu jego zastoswania w procedurach obliczania wartości granicznych.
EN
A calculation method of boundary diagnostic symptoms, especially vibrations, based on energy processor model and utilising concept of symptom reliability has been described. General model has been development in order to take into account steam turbine operation specificity. There has been given a mathematical description of such modified model, derived with the use of simplified reasonable assumptions. Possibilities of experimental defining parameters of that model in order to utilise it in procedures of boundary values calculations has been discussed.
18
Content available Procesor energii w energetyce
PL
Podstawą ilościowego wnioskowania diagnostycznego jest porównanie aktualnego poziomu drgań z wartościami kryterialnymi, zwłaszcza wartością graniczną: stwierdzenie jej przekroczenia pozwala na podejmowanie decyzji dotyczących dalszej eksploatacji. Aby decyzje te byty uzasadnione, konieczna jest oczywiście wiarygodna metoda określania granicznych poziomów drgań.
PL
W artykule przedstawiono kwestię obliczania granicznych wartości symptomów diagnostycznych dla obiektów wymagających uwzględnienia wpływu ubytku żywotności na wartość symptomu. Podstawą stosowanej w tym celu metody jest model procesora energii i pojęcie niezawodności symptomowej. Na przykładzie turbin parowych przedstawiono modyfikację tego modelu w celu uwzględnienia wpływu wektora logistycznego, obciążenia i ubytku żywotności. Przedyskutowano założenia, jakie można przyjąć dla uproszczenia opisu matematycznego. W oparciu o dane eksperymentalne zaprezentowano problem identyfikacji parametrów określających w tym modelu wpływ ubytku żywotności, przedstawiając kilka przykładów. Przy powolnym tempie ewolucji stanu technicznego, z jakim mamy z reguły do czynienia w turbinach parowych, wpływ ubytku żywotności okazuje się znacznie mniejszy niż innych czynników. Wskazano na możliwości udoskonalenia procedury identyfikacji tych parametrów, która wymaga odpowiedniej selekcji danych wejściowych.
EN
In the paper is presented the problem of calculation of boundary values of diagnostic symptoms for objects which demand regarding of the effect of life-time loss on the value of the symptom. The base of the applied method is the model of energy processor and the conception of symptom reliability. The modification of this model has been presented on the example of steam turbine what was aimed at regarding the effect of logistic vector, load and lifetime loss. The assumtions for simplification of the mathematical description have been discussed. Some examples of the problem of identification of parameters determining the influence of lifetime loss have been presented basing on experimental data. Due to slow rate of evolution of the technological state in the field of steam turbines the effect of the lifetime loss is significantly lower than other factors. There have been apointed the possibilities of improvement of the procedure of identification of those parameters that demand for suitable selection of the input data.
PL
W artykule przedstawiono kilka nowych form wskaźników oceny dyspozycyjności technicznej i organizacyjnej zautomatyzowanych-zrobotyzowanych systemów produkcyjnych. Ocena taka jest podstawowym elementem usprawnienia wykorzystania części składowych i całości systemów. Przedstawiono także wyniki badań symulacyjnych mających na celu wybór najlepszej formy wskaźnika dla systemów o uwarunkowanym technologicznie, niskim stopniu ich wykorzystania (jak np. w tłocznictwie). Zaoproponowano najlepszy wskaźnik, który należałoby stosować do oceny takich systemów i ich obsługi w dziedzinie produkcji, ale też w innych dziedzinach. Automatyczne obliczanie wskaźników powinno być włączone do systemów typu SCADA.
EN
In a paper some new forms of the technical and organizational availability coefficients for automated-robotized production systems evaluation are presented. Such evaluation is a basic factor of the actual utilization improvement of ther systems' parts and the whole systems. The results of the simulation aimed at the choice of the best form of the evaluation coefficient for the systems with a low utilization degree, resulted by a technology character (as in e.g. in press forming) are presented. The best coefficients' form is proposed for the evalution of the systems and their service in production and in other domains is proposed. The on-line calculation of the coefficient should be included of the SCADA type systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.