PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Numerical optimization within the immune paradigm
Wierzchoń S.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
2000
|
nr 922
1-10
EN
To be able to recognize never seen pathogens, the immune system applies a number of methods allowing maintaining sufficient diversity of its receptors. The most important methods are: clonal selection, and suppression of ineffective receptors (programmed death of cells). That is receptors reacting against pathogens are subjected cloning, and further the clones are genetically mutated. Only most efficient mutants survive, while poorly behaving clones are killed. In effect the immune system admits maturation affinity property: during its functioning it still improves its ability to recognize new types of pathogens. This idea had found many interesting computer-oriented applications. In this report a simple and easy to implement algorithm for multimodal function optimization is proposed. It is based on clonal selection cell suppression principles. Empirical results confirming its usability for uni- and multimodal optimization are presented, and review of other related approaches is given.
PL
Układ odpornościowy, aby rozpoznać nowe typy patogenów, stosuje wiele różnych metod. Najistotniejszymi spośród nich są: selekcja klonalna oraz programowana śmierć komórek. Tak więc receptory rozpoznające patogeny poddawane są klonowaniu a nastepnie mutacji genetycznej. Jedynie najefektywniejsze spośród zmutowanych klonów przeżywają, a pozostałe mutanty są usuwane z organizmu. W efekcie układ odpornościowy posiada własność dojrzewania. Wraz z upływem czasu radzi sobie coraz lepiej z intruzami. Naszkicowana tu idea znalazła wiele interesujących zastosowań w informatyce. W niniejszym raporcie przedstawiono prosty i łatwy w implementacji algorytm optymalizacji numerycznej. Wykorzystuje on idee selekcji klonalnej i supresji komórek. Empiryczne wyniki potwierdzają jego skuteczność w optymalizacji funkcji jedno- i wielomodalnych. Raport zawiera także przegląd innych metod optymalizacji wykorzystujących metaforę systemu odpornościowego.
2
Content available An algorithm for finding most likely explanations in valuation based systems
Wierzchoń S., Kłopotek M.
Control and Cybernetics
|
2000
|
Vol. 29, no 4
921-936
EN
A method for finding a number of best explanations in so-called valuation based system is presented. Roughly speaking, the method allows to sort (decreasingly or increasingly) a function of many variables without explicit computation of values of this function. The only condition is that the function be decomposable, i.e. can be expressed as a combination of a number of low-dimensional functions called components. Two cases are considered: the combination operator has an inverse and a more elaborated case when the combination operator has no inverse.
3
Content available remote Graphical methods for discrete dynamic programming problems
Wierzchoń S.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
1999
|
nr 891
1-8
EN
In this paper the local computation method is used to sort decreasingly the space of total configurations with respect to the values of a function of many variables. A detailed description of the algorithm, including numerical examples is presented. The algorithm can be used in discrete optimization as well in Artificial Intelligence problems concerned with the evidence explanation in Bayesian networks.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie metody obliczeń lokalnych do sortowania przestrzeni konfiguracji względem wartości funkcji wielu zmiennych. Szczegółowy opis metody ilustrują przykłady numeryczne. Algorytm może być stosowany zarówno w zadaniach optymalizacji dyskretnej jak i w problemach tzw. objaśniania obserwacji w sieciach bayesowskich.
4
Content available remote Generating antibody strings in an artificial immune system
Wierzchoń S.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
1999
|
nr 892
1-9
EN
In this report an idea of the artificial immune system is explained. Methods for generating a repertoire of lymphocytes of minimal size are reviewed and new algorithms are discussed.
PL
W pracy omawia się idee leżące u podstaw konstrukcji sztucznych systemów immunologicznych. Przedyskutowano istniejące algorytmy generacji repozytorium limfocytów o minimalnym rozmiarze oraz wskazano ulepszone metody generacji takiego zbioru.
5
Content available remote Basic formal properties of a relational model of the mathematical theory of evidence
Kłopotek M., Wierzchoń S.
Demonstratio Mathematica
|
1998
|
Vol. 31, nr 3
669-688
EN
The paper present a novel view of the Dempster-Shafer belief function as a measure of diversity in relational data bases. The Dempster rule of evidence combination corresponds to the join operator of the relational database theory. This rough-set based interpretation is qualitative in nature and can represent a number of belief function operators.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.