In this paper a problem of simultaneous information acquisition from multiple depth cameras is investigated, aiming at obtaining single overall picture containing information from all cameras. The experiments are carried out on Microsoft Kinect devices. A methodology for merging images from multiple positioned in a line cameras is proposed. The method is based on the concept of simulating a view of an imaginary camera covering the field of view of depth cameras. For each considered pixel from cameras' views the position in imaginary camera view is established by using geometric properties. As exemplary usage merging of user masks is presented in the paper. The method could be as well utilized for merging locations of other specific points like detected user joints, or even full depth scenes.
PL
W niniejszej pracy poruszony został problem scalania danych pozyskiwanych z rownolegle ustawionych czujnikow głębokości do postaci pojedynczego obrazu. Eksperymenty prowadzone były na urządzeniach Microsoft Kinect. Przedstawiona metoda umożliwia scalanie obrazow z czujnikow ustawionych w linii prostej w oparciu o symulację obrazu wirtualnego czujnika, ktorej pole widzenia obejmuje zasięg czujnikow głębokości. Jako przykład zastosowania metody, w pracy przedstawiono łączenie sylwetek użytkownikow rejestrowanych przez rożne czujniki. Metoda może służyć rownież do łączenia innych charakterystycznych punktow lub nawet kompletnych obrazow głębokościowych.
W artykule krótko przedstawiono charakterystykę procesu diagnostyki chorób przewodu pokarmowego oraz istniejące techniki wspomagania go na bazie analizy zdjęć z badań endoskopowych. Szczegółowo opisano proces tworzenia specjalistycznej bazy danych medycznych, której przeznaczeniem jest wspomaganie procesu uczenia klasyfikatorów chorób przewodu pokarmowego. Na koniec przed-stawiono zebrane w bazie dane oraz uzyskane efekty.
EN
The article briefly presents the process of diagnosing gastrointestinal diseases and discusses existing techniques of supporting it with automatic analysis of video from gastrointestinal examinations. Further, the process of designing a specialized medical database is described. The main goal of the created database is to provide data for the training of automatic classifiers of gastrointestinal diseases. Finally, the collected data and acquired results are presented.
Znane od dawna konstrukcje z koszy siatkowo-kamiennych (gabionów) znajdują coraz szersze zastosowanie zarówno w budownictwie lądowym, jak i wodnym. Na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat daje się nawet zauważyć preferowanie tego typu konstrukcji przez projektantów i inwestorów. W artykule przedstawiono gabiony typu Concertainer.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.