Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comparison of mechanical properties and structure of Haynes 282 consolidated via two different powder metallurgy methods: laser powder bed fusion and hot pressing

Maj P., Bochenek K., Sitek R., Koralnik M., Jonak K., Wieczorek M., Pakieła Z., Mizera J.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2023

|

Vol. 23, no. 2

art. no. e130, 2023

EN

The development of powder metallurgy methods in recent years has caused traditional casting methods to be replaced in many industrial applications. Using such methods, it is possible to obtain parts having the required geometry after a process that saves both manufacturing costs and time. However, there are many material issues that decrease the functionality of these methods, including mechanical properties anisotropy and greater susceptibility to cracking due to chemical segregation. The main aim of the current article is to analyze these issues in depth for two powder metallurgy manufacturing processes: laser powder bed fusion (LPBF) and hot-pressing (HP) methods-selected for the experiment because they are in widespread use. Microstructure and mechanical tests were performed in the main manufacturing directions, X and Z. The results show that in both powder metallurgy methods, anisotropy was an issue, although it seems that the problem was more significant for the samples produced via LPBF SLM technique, which displayed only half the elongation in the building direction (18%) compared with the perpendicular direction (almost 38%). However, it should be noted that the fracture toughness of LPBF shows high values in the main directions, higher even than those of the HP and wrought samples. Additionally, the highest level of homogeneity even in comparison with wrought sample, was observed for the HP sintered samples with equiaxed grains with visible twin boundaries. The tensile properties, mainly strength and elongation, were the highest for HP material. Overall, from a practical standpoint, the results showed that HP sintering is the best method in terms of homogeneity based on microstructural and mechanical properties.

2

Single stranded-DNA detection : the role of Wip1 in ATR-dependent pathway

Kurpas M., Jonak K., Puszynski K.

Mathematica Applicanda

|

2018

|

Vol. 46, no. 1

117--126

EN

Single-stranded DNA (ssDNA) areas arise in cells as a result of exposure to stress agents like UVC or during repair of DNA double-strand breaks. ATR (ataxia telangiectasia mutated and Rad3-related) is responsible for detecting ssDNA. Recently, it has been shown that one of the most important components of cellular response to the damage is Wip1 phosphatase, which inactivates main elements of DNA damage response (DDR) pathways. We developed a mathematical model of ATR detector system, connected to p53 tumor suppressor responsible for activation of genes involved in the cellular response to the damage (DNA repair/apoptosis). Moreover, we added Wip1 phosphatase, as the main agent responsible for turning o DDR. Our results show, that with an accurate dose of UVC and silenced or blocked Wip1, it may be possible to drive cancer cells to apoptotic pathway.

PL

Obszary pojedynczoniciowego DNA (ssDNA) powstają w komórkach w wyniku ekspozycji na stres na przykład – promieniowanie UVC–lub podczas naprawy podwójnoniciowych pęknięć DNA. ATR (ataxia telangiectasia mutated and Rad3-related) jest odpowiedzialne za wykrywanie ssDNA. Niedawno wykazano kluczową rolę fosfatazy Wip1, która inaktywuje główne elementy szlaków odpowiedzi na uszkodzenia DNA. Opracowaliśmy matematyczny model ścieżki ATR i połączyliśmy go z modelem szlaku supresora nowotworowego p53, odpowiadającego za aktywację genów zaangażowanych w reakcje komórki na uszkodzenie materiału genetycznego (naprawę DNA/apoptozę). Co więcej, dodaliśmy fosfatazę Wip1, jako główny czynnik odpowiedzialny za wyłączenie ścieżek sygnałowych uruchamianych w ramach reakcji na uszkodzenie. Uzyskane wyniki pokazują, że dzięki prawidłowo dobranej dawce UVC i wyciszeniu lub zablokowaniu aktywności Wip1, możliwe jest skierowanie komórek nowotworowych na szlak apoptotyczny.

3

Matching Pursuit Algorithm in Assessing the State of Rolling Bearings

Jonak K., Krukow P.

Applied Computer Science

|

2017

|

Vol. 13, no 2

61--71

EN

In this paper the results of Matching Pursuit (MP) Octave algorithm applied to noise, vibration and harness (NVH) diagnosis of rolling bearings are presented. For this purpose two bearings in different condition state were examined. The object of the analysis was to calculate and present which energy error values of MP algorithm give the most accuracy results for different changes in bearing structures and also how energy values spread in time-frequency domain for chosen energy error value.

4

Sieci neuronowe w ocenie stanu łożysk tocznych

Gajewski J., Jonak K.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska

|

2014

|

z. 103

67--68

EN

Neural networks are a very useful tool for the classification of experimental data. Bearings are among the most damaged parts of rotating machines. The article presents a proposal to assess bearing condition using an artificial neural network. For this purpose, three studies were performed for bearings with varied degree of wear. MLP neural network was applied to classification of bearing.

PL

Sieci neuronowe są bardzo przydatnym i uniwersalnym narzędziem pozwalającym na klasyfikację danych eksperymentalnych. Sztuczne sieci neuronowe, zarówno klasyczne jak również rozmyte, stosowane są z powodzeniem do detekcji oraz klasyfikacji rodzaju uszkodzeń łożysk tocznych [1–3]. Łożyska należą do najczęściej uszkadzanych elementów maszyn wirujących. Są również generatorami drgań. Celem przedstawionych w artykule badań było wykazanie różnic w drganiach poszczególnych elementów kolejnych łożysk tocznych, dzięki czemu możliwe będzie przeprowadzenie przez sieć neuronową oceny stanu łożyska tocznego. Ocena prowadzona jest w oparciu o klasyfikację poszczególnych cech sygnałów drgań w trakcie pracy. Badania skupiły się na przeprowadzeniu dwóch eksperymentów dla trzech łożysk tocznych o takiej samej budowie, lecz innym stopniu zużycia. Pierwszym etapem badań było zebranie wyników badań eksperymentalnych. Wyznaczanymi wartościami były: przyspieszenie średnie drgań, wartość szczytowa przyspieszenia, prędkość oraz przemieszczenie drgań. Po uzyskaniu sygnałów zostały one poddane transformacie Fouriera, dzięki czemu możliwe było wyznaczanie częstotliwości charakterystycznych dla drgań poszczególnych elementów łożyska. Kolejnym etapem prowadzonych badań jest zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanu łożyska. Jako zmienne wejściowe zastosowano charakterystyczne amplitudy wybranych częstotliwości. Analizy oparto na modelu neuronowym perceptronu wielowarstwowego (MLP).

5

Sieci neuronowe w zagadnieniach klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi urabiających

Gajewski J., Jonak K.

Przegląd Mechaniczny

|

2014

|

nr 3

21--24

PL

W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi pracujących zespołowo na głowicy urabiającej. Jako narzędzie do oceny zastosowano sztuczne sieci neuronowe. Badania realizowano dla sieci o radialnych funkcjach bazowych, perceptronu wielowarstwowego oraz sieci rozmytych. Porównano skuteczność klasyfikacji stanu noży dla poszczególnych modeli neuronowych.

EN

The paper presents the results of excavating tools' blades for machines' combined work on a cutting head classification. Artificial neural networks were used as a rating tool. The research was carried out for basie radial functions networks, multilayer perceptrons and fuzzy networks. The effectiveness of blades condition for particular neural models was compared.