Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents an original approach to device location detection in a building. The new method is based on a map of individual interiors, drawn up based on the measurements of the strength of wireless network signals for each building venue. The device is initially assigned to all venues whose descriptions sufficiently correspond with the current measurements taken by the device. A fuzzy assignment level for each of the potentially considered venues depends on the difference between the averaged network strengths for the venue and the signal strengths currently measured with the device for localization purposes. Ultimately, the device is assigned to the venue with the highest level of assignment.
PL
W pracy przedstawiono oryginalną metodę lokalizowania urządzeń w budynku. Nowa metoda bazuje na mapie poszczególnych pomieszczeń, stworzonej w oparciu o pomiary sygnałów sieci bezprzewodowych zmierzonych w tych pomieszczeniach. Wstępnie urządzenie przypisywane jest do tych pomieszczeń, których opis w odpowiednim stopniu pokrywa się z pomiarami dokonanymi przez urządzenie. Stopień rozmytej przynależności do każdego z wstępnie wytypowanych pomieszczeń zależy z kolei od różnicy pomiędzy uśrednionymi wartościami sygnałów sieci bezprzewodowych i aktualnie zmierzonymi do celów lokalizacji. Ostatecznie urządzeniu przypisywane jest to pomieszczenie, dla którego stopień przynależności jest największy.
2
Content available Heuristic search of exact biclusters in binary data
EN
The biclustering of two-dimensional homogeneous data consists in finding a subset of rows and a subset of columns whose intersection provides a set of cells whose values fulfil a specified condition. Usually it is defined as equality or comparability. One of the presented approaches is based on the model of Boolean reasoning, in which finding biclusters in binary or discrete data comes down to the problem of finding prime implicants of some Boolean function. Due to the high computational complexity of this task, the application of some heuristics should be considered. In the paper, a modification of the well-known Johnson strategy for prime implicant approximation induction is presented, which is necessary for the biclustering problem. The new method is applied to artificial and biomedical datasets.
3
Content available remote On Boolean Representation of Continuous Data Biclustering
EN
Biclustering is considered as the method of finding two-dimensional subgroups in a matrix of scalars. The paper introduces a new approach to biclustering continuous matrices on the basis of boolean function analysis. We draw the strong relation between inclusion-maximal (maximal with respect to inclusion) biclusters of the assumed maximal difference between the data in a bicluster and prime implicants of a boolean function describing the data. These biclusters are called similarity biclusters. In the opposition to them, a new notion of dissimilarity biclusters was also introduced in the paper.
EN
The paper describes a system for monitoring and diagnosing a gantry. The main goal of the system is to acquire, visualize and monitor vibration levels of the gantry crucial elements. The system is also equipped with a computing and analytical part which enables predictive maintenance related to the vibration level assessment. The system architecture can be used in other applications too, i.e. those which require a wireless network of vibration sensors to carry out diagnostic tasks.
PL
W artykule przedstawiono system monitorowania i diagnostyki suwnicy bramowej. Głównym zadaniem systemu jest akwizycja, wizualizacja i monitorowanie poziomu drgań newralgicznych elementów suwnicy. System wyposażony jest również w część obliczeniowoanalityczną, umożliwiającą realizację zadań predykcyjnego utrzymania ruchu (ang. predictive maintenance) związanych z oceną poziomu drgań. Architektura systemu umożliwia wykorzystanie go również do innych zastosowań, w których dla realizacji zadania diagnostyki wymagana jest bezprzewodowa sieć czujników drgań.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.