Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Jakość cięcia plazmowego i laserowego wybranych materiałów

Mazurkiewicz A., Deja G.

Logistyka

2014

nr 3

4240--4249

Cięcie jest ważną technologią rozpoczynającą proces wytwarzania wyrobów. Ze względu na wpływ technologii cięcia na jakość warstwy wierzchniej konieczna jest znajomość zmian właściwości warstwy wierzchniej. W tym celu przeprowadzono badania mające na celu określenie wpływu wiązki plazmowej i laserowej na ważniejsze właściwości warstwy wierzchniej oraz jakość wykonanego kształtu. Dla szerokiego zobrazowania wpływu technologii cięcia plazmowego i laserowego na materiał, zastosowano trzy gatunki materiału: stal węglową, stal wysokostopową i stop aluminium, każdy w trzech rodzajach grubości. Zwrócono uwagę na ogólny wygląd wyciętego elementu, chropowatość powierzchni cięcia, prostopadłość powierzchni bocznej oraz rozkład mikrotwardości od powierzchni cięcia wgłąb materiału.

Cutting is an important technology that begins the process of producing the articles. Due to the impact of cutting technology on the quality of the surface layer it is necessary to know the changes in the properties of the surface layer. For this purpose, conducted a study to determine the effect of plasma and laser beam on the important properties of the surface layer and the quality of shape made. To illustrate the broad impact of the plasma cutting technology and laser material used three types of material: carbon steel, high alloy steel and aluminum alloy, each in three thicknesses. Attention is paid to the overall appearance of a cut-out, cut surface roughness, the squareness of the side surface and the distribution of micro-hardness of the cutting surface into the depths of the material.

Mining Therapeutic Patterns from Clinical Data for Juvenile Diabetes

Froelich W., Deja R., Deja G.

Fundamenta Informaticae

2013

Vol. 127, nr 1-4

513--528

The disease of diabetes mellitus has spread in recent years across the world, and has thus become an even more important medical problem. Despite numerous solutions already proposed, the problem of management of glucose concentration in the blood of a diabetic patient still remains as a challenge and raises interest among researchers. The data-driven models of glucose-insulin interaction are one of the recent directions of research. In particular, a data-driven model can be constructed using the idea of sequential patterns as the knowledge representation method. In this paper a new hierarchical, template-based approach for mining sequential patterns is proposed. The paper proposes also to use functional abstractions for the representation and mining of clinical data. Due to the experts knowledge involved in the construction of functional abstractions and sequential templates, the discovered underlying template-based patters can be easily interpreted by physicians and are able to provide recommendations of medical therapy. The proposed methodology was validated by experiments using real clinical data of juvenile diabetes.