PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The Internet of Things and AI-based optimization within the Industry 4.0 paradigm
Mikołajewski Dariusz, Czerniak Jacek M., Piechowiak Maciej, Węgrzyn-Wolska Katarzyna, Kacprzyk Janusz
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2024
|
Vol. 72, nr 1
art. no. e147346
EN
By reviewing the current state of the art, this paper opens a Special Section titled “The Internet of Things and AI-driven optimization in the Industry 4.0 paradigm”. The topics of this section are part of the broader issues of integration of IoT devices, cloud computing, big data analytics, and artificial intelligence to optimize industrial processes and increase efficiency. It also focuses on how to use modern methods (i.e. computerization, robotization, automation, machine learning, new business models, etc.) to integrate the entire manufacturing industry around current and future economic and social goals. The article presents the state of knowledge on the use of the Internet of Things and optimization based on artificial intelligence within the Industry 4.0 paradigm. The authors review the previous and current state of knowledge in this field and describe known opportunities, limitations, directions for further research, and industrial applications of the most promising ideas and technologies, considering technological, economic, and social opportunities.
2
Problemy badawcze i modelowanie sieci sensorowych w środowiskach miejskich
Musznicki Bartosz, Piechowiak Maciej, Zwierzykowski Piotr
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2022
|
nr 4
291--294
PL
Badania nad topologią bezprzewodowych sieci sensorowych (WSN) koncentrują się głównie na modelowaniu i analizie metod optymalizacji struktury połączeń. Tego typu podejście jest jednak rzadko wykorzystywane przez projektantów sieci, a powstające systemy czujników w środowiskach miejskich często odbiegają od wzorców proponowanych w literaturze i dostępnych modelach. Zakłada się, że otwarty dostęp do rzeczywistych danych pochodzących z różnych typów urządzeń pozwoli zrozumieć naturę tych danych, a także wyodrębnić i rozwiązać problemy występujące w heterogenicznych sieciach. Analizowanie topologii takich sieci i diagnozowanie problemów powinno zatem opierać się na danych uzyskanych z rzeczywistych sieci. Dzięki takiemu podejściu możliwe jest zrozumienie zmian w typologii sieci oraz identyfikacja problemów w heterogenicznych sieciach bezprzewodowych. W artykule przedstawiono wybrane najważniejsze i zarazem aktualne tematy badawcze związane z miejskimi sieciami czujników. Zaprezentowano również koncepcję modelowania sieci w oparciu o publicznie dostępne dane o położeniu geograficznym węzłów w czasie rzeczywistym.
3
Content available Wpływ parametrów algorytmu mrówkowego na efektywność połączeń w sieciach
Iżuk Beata, Piechowiak Maciej
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2020
|
nr 2
4--9
PL
W artykule zdefiniowano algorytm mrówkowy ACO, jego miejsce wśród dziedzin sztucznej inteligencji oraz przedstawiono jego przykładowy przebieg. Scharakteryzowano także parametry algorytmu mrówkowego i przeprowadzono testy zachowania mrówek w przykładowych grafach. W szczególności omówiono wpływ każdego parametru na sposób wyznaczania najkrótszych ścieżek w grafach o różnych rozmiarach. Badania symulacyjne przedstawiono dla czterech zestawów parametrów ACO.
EN
The article defines Ant Colony Optimization algorithm (ACO), its place among the fields of artificial intelligence and an example of its implementation was presented. The crucial parameters of the algorithm were also characterized and tests of ant behavior in sample graphs were carried out. In particular, the influence of each parameter on the method determining the shortest paths in graphs of various sizes was discussed. Simulation tests were presented for four sets of ACO parameters.
4
Content available Simulations of the MAC Layer in the LoRaWAN Networks
Piechowiak Maciej, Zwierzykowski Piotr
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2020
|
nr 2
22--27
EN
The Internet of Things is changing the approach to data transmission, protocol design and network services. The challenge faced by designers of IoT solutions is to determine the scalability of a given technology, with a particular emphasis placed on unlicensed frequency bandwidth (ISM) transmission in highly urbanized areas. Because the design and implementation of a wireless network for the Internet of Things, relying on each of the presented technologies, is expensive and time consuming, it must be preceded by a performance assessment based on computer simulations. The literature contains various approaches to modeling the mechanisms of the MAC layer of LoRa technology and to its implementation in LoRaWAN networks. The article provides an overview of major LoRa MAC network simulators. It presents and comments on the most important research results obtained by the authors of the aforementioned software.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.