Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Problem klasyfikacji wad typu zgorzelina występujących w walcowni gorącej blachy

Lechwar S., Pietrzyk M., Rauch Ł.

Mechanik

|

2013

|

R. 86, nr 10

880--882, 884--886

PL

Przedmiotem pracy jest uproszczenie wizualnej klasyfikacji wad typu zgorzelina występujących w walcowni blachy na gorąco. Do klasyfikacji wad stosuje się automatyczny system kontroli powierzchni (ASIS). Przy użyciu tego systemu każda wada powierzchni pojawiająca się w linii walcowania blachy na gorąco otrzymuje szereg aspektów wizyjnych, które opisują jej rodzaj. Otrzymane dane pomiarowe zostały ocenione z wykorzystaniem metody analizy czynnikowej, a następnie aspekty wizyjne zastąpiono mniejszą liczbą czynników. Analizę wykonano z wykorzystaniem metod eksploracji danych, które zostały szczegółowo opisane w niniejszym artykule. Zaprezentowano również otrzymane wyniki analizy.

EN

The objective of the work is to simplify assessment of the scale defects occurring in hot rolling mills. So far applied to classify the defects has been ASIS (Automatic Surface Inspection System). In this system, several visual features are to be identified in each surface defect appearing on the hot rolling line, which describe its type. After suitable measurements had been made, the output data were analyzed by means of the factor analysis method, and subsequently, visual features have been replaced with a limited number of factors. The analysis was performed using the data exploration method also described in the paper. The obtained results are presented, as well.

2

Statystyczne modelowanie zużycia energii na walcowni gorącej blach w zależności od produkowanego asortymentu

Lechwar S., Chaieb S.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2013

|

Vol. 80, nr 10

704--711

PL

Analiza zależności liczbowych pomiędzy zużyciem energii, a zmianami asortymentu produkowanej blachy gorącowalcowanej jest procesem wieloetapowym, w którym efekt końcowy w znacznej mierze zależy od przyjętych założeń oraz danych źródłowych. Wynik analizy oraz zamodelowanie procesu ma istotny wpływ nie tylko na aspekty zarządcze kosztów produkcji, lecz również na poprawne prowadzenie procesu walcowania blachy na gorąco. Każda analiza tego typu zależności jest nietypowa i wymaga indywidulanego podejścia. W niniejszej pracy zaprezentowano podejście budowy modelu zużycia energii elektrycznej i gazu ziemnego z wykorzystaniem metod statystycznej analizy danych, programowania bazodanowego oraz eksploracji danych.

EN

Analysis of the relationship between energy consumption and changes in the production mix of hot-rolled steel is a multistep process in which end result is highly dependent on the assumptions and data sources. Analytical result and modeled process have significant impact not only on the management aspects of the production costs, but also on the correct operation of the hot rolling process. Each analysis of this type is unique and requires individual approach. This paper presents building process of electricity and natural gas consumption model, with the use of statistical analysis methods, database programming and data mining.

3

Selection of significant visual features for classification of scales using Boosting Trees model

Lechwar S.

Computer Methods in Materials Science

|

2013

|

Vol. 13, No. 2

289--294

EN

The subject of this paper is to design and implement an efficient model for various kinds of scales recognition at the Hot Rolling Mill (HRM) in Kraków. Subsequently, the model and its most important variables can be used to describe and distinguish different kinds of scales. At the moment an extensive knowledge regarding the reasons of scale occurrence is gathered. Nevertheless, the real challenges nowadays seem to be measuring techniques of those phenomena, as well as reliable online classification. This paper describes the basics of automatic surface inspection system (ASIS) which was used as a source of entry data, as well as the method of interpretation of the data obtained from this system. The ASIS provided numerous features describing single image, which was considered as a defect. The objective of this paper was to supply information regarding the most important visual attributes, which will be subsequently used in building reliable classifier for scale recognition. It was done by use of data mining techniques. The result was a set of measurement data, stored in online production database. However, some kinds of scales could not be recognized efficiently. The reason behind that was the lack of unique features, which could distinguish them from the other defects. This problem will be solved in following studies by creating offline post processing rules.

PL

Przedmiotem badań jest zaprojektowanie i wdrożenie skutecznego modelu klasyfikującego wszystkie rodzaje zgorzeliny występujące w walcowni gorącej w Krakowie. Model oraz jego kluczowe zmienne mogą opisać i rozróżnić poszczególne typy zgorzeliny. W ramach pracy postanowiono zająć się techniką pomiarową oraz wykorzystaniem danych pomiarowych do budowy optymalnego klasyfikatora wad tego zjawiska. Danych pomiarowych, dotyczących aspektów wizyjnych pojedynczych obszarów pasma, dostarczył automatyczny system kontroli powierzchni (ASIS), którego podstawy działania przedstawiono w pracy. Otrzymane dane pomiarowe zostały przeanalizowane z wykorzystaniem metod selekcji cech, a wybrane cechy posłużyły do budowy klasyfikatora dla wad powierzchni typu zgorzelina. Klasyfikator zaimplementowany został z wykorzystaniem metod eksploracji danych, które, wraz z otrzymanymi wynikami, zostały szczegółowo opisane w niniejszym artykule.