Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zadaniem mobilnej diagnostyki wad szyn w torach kolejowych jest identyfikacja oraz rozpoznanie niebezpiecznych wad w celu zapobiegania wypadkom. Przedstawiono przegląd metod kontroli parametrów fizycznych oraz mechanicznych metalowych konstrukcji obiektów inżynieryjnych podlegających długiej eksploatacji oraz wykorzystywanych w różnych temperaturach i warunkach. Spośród metod nieniszczących wykorzystujących pola fizyczne, opisano metody magnetyczne, akustyczne, elektro-magnetyczne, cieplne oraz elektryczne. Metody elektromagnetyczne są z powodzeniem wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu: w kolejnictwie, przemyśle metalowym, wiertniczym, składowania odpadów promieniotwórczych itd. W szczególności, w przemyśle kolejowym korzystającym z techniki pomiaru pola elektromagnetycznego prądu przemiennego są przeprowadzane kontrole wagonów kolejowych, zestawów kołowych oraz torów. Ostatnio powszechnie są używane hybrydowe systemy diagnostyczne stosujące wagony defektoskopowe do wykrywania wad torów, wykorzystujące równocześnie metody magnetyczne, ultradźwiękowe, wizualno-pomiarowe oraz optyczne do nieniszczącej kontroli [11]. Wysoka skuteczność nowych metod tworzenia informatycznego systemu diagnostycznego (ISD) mobilnej magnetycznej defektoskopii torów kolejowych zależy od skutecznego rozwiązania pewnej sprzeczności: zapewnienia wysokiej rozdzielczości oraz czułości ISD do wykrycia, rozróżnienia oraz klasyfikacji sygnałów wad z jednej strony, a z drugiej ograniczenia czasu przeznaczonego na defektoskopowe badanie w warunkach różnych przeszkód oraz potrzeby wykrycia defektów we wczesnym etapie. Rozwiązanie tej sprzeczności przy użyciu nowoczesnych metod przetwarzania sygnału defektów torów oraz nowych, niewielkich, wielokanałowych czujników komponentowych stanowi istotny problem aplikacyjny, przedstawiony w niniejszym artykule.
EN
The task of mobile railway tracks defects diagnostics is to identify and recognize dangerous defects in order to prevent possible accidents. A review of the methods for controlling the physical and mechanical characteristics of metal constructions of engineering objects of long-term exploitation, which are used under different temperature regimes and conditions, is carried out in Among the described non-destructive methods on the used physical fields are allocated: magnetic, acoustic, electromagnetic, thermal and electrical. Electromagnetic methods are successfully used in various industries, such as the railway industry, the metal-working industry, the drilling, nuclear waste storage and so on. In particular, in the railway industry, using the technique of measuring the electromagnetic field of an alternating current, checks of carriages, wheel pairs and tracks are carried out. Recently, hybrid systems of diagnostics on the basis of carriages-defectoscopes are actively used to detect defects in railway tracks while simultaneously using magnetic, ultrasonic, visual-measuring and optical methods of non-destructive control. The high efficiency of new methods for constructing the information diagnostic system (IDS) of mobile magnetic railway tracks defectoscopy objectively depends on the successful solution of the certain contradiction: this is the provision of high resolution and sensitivity of IDS for the detection, differentiation and classification of the defects signals – on the one hand, and on the other hand – reduction of the time allocated for the defectoscopic examination in the conditions of various obstacles and the need for defects detection in the early stages of their development. Solving this contradiction with the use of modern methods of railway tracks defects signals processing and new small size multichannel and component sensors forms the content of an important application problem, which is considered in this article.
EN
In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.
PL
Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.
EN
In this article, the approach for detecting a transverse crack in the rail head via ANN with CWT and application created on its basis are presented. The ways of further development of the ANN for improving its work accuracy and the possibility of identification of other types of defects are also presented.
PL
W artykule rozpatrzono sposób ujawnienia poprzecznego pęknięcia w głowicy szyny kolejowej metodą ciągłej transformacji falkowej (CTF) oraz metodą sztucznej sieci neuronowej (SSN). Przedstawiono program stosowany do analizy sygnałów defektoskopijnych. Zaproponowano sposoby dalszego rozwoju SSN w celu poprawy dokładności jego pracy i możliwości zidentyfikowania innych rodzajów wad.
EN
Modernization ways of the information-diagnostic system on the Lviv magnetic testing carriage #442 are considered. For testing railway this carriage uses Magnetic Flux Leakage (MFL) method which has several advantages over widely used ultrasonic method. MFL is used in the UK, Iran, the US and former Soviet Union. According to the report, magnetic system of the carriage (which is highly cumbersome and energy consuming) should be completely replaced with powerful permanent magnets. One-component receiving system (based on integrated induction sensors) should be replaced with a three-component system which is based on Hall's sensors. New hardware and software parts of the diagnostic system also should be developed for collection, transmission and analysis of testing information.
PL
W materiale zasygnalizowane zostały kierunki modernizacji systemu informatyczno-diagnostycznego, jaki jest stosowany w Lwowskim magnetycznym wagonie-defektoskopowym Nr 442. Dla diagnostyki kolei zastosowano tutaj magnetyczno-dynamiczną metodę, jaka w obecnej chwili bardzo szeroko jest wykorzystywana. Magneto-dynamiczna metoda (MDM) znana także, jako Magnetic Flux Leakage (MFL) wykorzystywana jest także w Wielkiej Brytanii, Iranie, USA a także byłych republikach Związku radzieckiego. Do przeanalizowania przez autorów referatu o wagonie z defektoskopem powinna być szczególnie zmieniony namagnesowujący system, czyli zamiast masywnego i energostratnego systemu elektronamagnesowującego należy rozpatrzyć system namagnesowujący na osnowie nowoczesnych potężnych stałych magnesów. Jednokierunkowy system służący do pryjmowania na osnowie integralno indukcyjnych sensorów powinien być zmieniony na zmienną o trzech składowych wielokanałowego systemu pochodzących od punktowych czujników Halla. Powinna być opracowana nowa aparatura i oprogramowanie w obszarze nowej diagnostyki systemu poboru sygnałów, przekazywanych dalej do analizowania informacji defektoskopowych.
EN
Rail networks across the world are getting busier with trains travelling at higher speeds and carrying more passengers and heavier axle loads than ever before. The combination of these factors has put considerable pressure on the existing infrastructure, leading to increased demands in inspection and maintenance of rail assets [1]. Nowadays, rails are systematically inspected for internal and surface defects using various non-destructive evaluation (NDE) techniques, the most common of which are ultrasonic and magnetic flux leakage (MFL) methods. The article is focused on the analysis of defectoscopic signals received using the magnetic wagon-defectoscope of Lviv Railway (MFL method) by the continuous wavelet transform (CWT).
PL
Sieci kolejowe na całym świecie są coraz bardziej zatłoczone, przy coraz wyższych prędkościach pociągów i przewożą coraz więcej pasażerów przy większym nacisku na osi kół niż dotychczas. Połączenie tych czynników oznacza poważne zagrożenie dla istniejącej infrastruktury, co prowadzi do zwiększonego zapotrzebowania na ilość inspekcji i na koszty utrzymania aparatury kolejowej [1]. Obecnie, szyny są systematycznie sprawdzane pod kątem uszkodzeń wewnętrznych i powierzchniowych za pomocą różnych metod badań nieniszczących. Najbardziej upowszechnione z nich to metody ultradźwiękowe i magnetodynamiczna (Magnetic Flux Leakage Rail Inspection – MFL). Artykuł skupia się na analizie sygnałów defektoskopowych otrzymanych przy użyciu wagonu defektoskopii magnetycznej Kolei Lwowskiej (elektromagnetyczna metoda badań nieniszczących) wykorzystującej ciągłą transformatę falkową.
EN
This article describes the model of the crack in the railway rail, for the magnetic crack detection system, based on interpretation of the magnetized material as a set of loops with current. Calculated field distributions along the rail with crack are shown.
PL
W artykule został opisany model szczeliny w szynie kolejowej, dla magnetycznych systemów wykrywania pęknięć, bazujących na interpretacji materiałów magnetycznych z pętlami prądowymi. Przedstawione zostały obliczone rozkłady pola wzdłuż szyny z pęknięciami.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.