Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detekcja uszkodzeń czujników prądu stojana w układach napędowych z silnikami PMSM

Jankowska Kamila, Dybkowski Mateusz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 3

16--22

PL

W artykule opisano detektor uszkodzeń czujników prądu stojana w układzie napędowym z silnikiem synchronicznym z magnesami trwałymi (PMSM). Rozwiązanie to zostało wcześniej opisane dla silników indukcyjnych. Mechanizm detekcji opiera się na tzw. markerach prądowych. Zastosowanie markerów umożliwia zarówno detekcję uszkodzenia jak i lokalizację uszkodzonej fazy. Działanie systemu opiera się wyłącznie na analizie pomiarów z czujników prądu i nie wymaga dodatkowych informacji o napędzie. W pracy skupiono się na analizie badań eksperymentalnych dla opracowanego detektora uszkodzeń czujnika prądu dla różnych warunków pracy napędu PMSM sterowanego metodą DFOC.

EN

The article describes a fault detector of stator current sensors in a drive system with a permanent magnet synchronous motor (PMSM). This solution was previously described for induction motors. The detection mechanism is based on the so-called current markers. The use of markers enables both damage detection and the location of the damaged phase. The operation of the system is based solely on the analysis of measurements from current sensors and does not require additional information about the drive. The work focuses on the analysis of experimental studies for the developed current sensor fault detector for various operating conditions of vector controlled PMSM drive.

2

Analysis of a new concept of line start permanent magnet synchronous motor

Gwozdziewicz Maciej, Jankowska Kamila

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 8

168--173

EN

The new concept of the Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) was presented and described in detail. Machine was created as a motor dedicated for operation from the direct start from the grid or from the inverter (open control loop). The basic operational properties of a prototype 0.75 kW motor was tested. The PMSM was equipped with a cage enabling asynchronous starting, so this machine can be named Line Start Permanent Magnet Synchronous Motor (LSPMSM). The construction of the prototype of LSPMSM was based on an unusual stator design created from the electrical sheets cutting by laser machine. Additionally, the prototype of LSPMSM was equipped with induced poles. The starting properties and operating conditions were analysed for different conditions. The model and analysis of the novel LSPMSM created in the Maxwell software was presented and described. The tests were carried out on a specially adapted measuring stand. Machine was tested in three phase and single phase conception.

PL

Przedstawiono nową koncepcję silnika synchronicznego z magnesami trwałymi o rozruchu bezpośrednim i szczegółowo opisano. Maszynę wykonano jako silnik dedykowany do rozruchu bezpośredniego i zasilania z przemiennika częstotliwości pracującego w pętli otwartej. Prototyp silnika o mocy znamionowej 0,75 kW poddano testom. Zbudowany silnik synchroniczny z magnesami trwałymi posiada klatkę w wirniku umożliwiającą rozruch asynchroniczny, dlatego można go nazwać silnikiem typu LSPMSM. Konstrukcję silnika oparto na niestandardowym wykonaniu w postaci wykrojów z blachy elektrotechnicznej ciętej laserowo. Poza tym, prototyp silnika wykorzystuje indukowane bieguny magnetyczne. Zbadano właściwości rozruchowe i eksploatacyjne w różnych warunkach. Przedstawiono i opisano model polowo-obwodowy wykonany w oprogramowaniu Maxwell. Badania eksperymentalne wykonano na profesjonalnym stanowisku pomiarowym. Maszynę przebadano jako zarówno jako silnik trójfazowy jak i silnik jednofazowy.

3

Effectiveness Analysis of Rolling Bearing Fault Detectors Based On Self-Organising Kohonen Neural Network – A Case Study of PMSM Drive

Jankowska Kamila, Ewert Pawel

Power Electronics and Drives

|

2021

|

Vol. 6 (41)

100--112

EN

Due to their many advantages, permanent magnet synchronous motors (PMSMs) are increasingly used in not only industrial drive systems but also electric and hybrid vehicle drives, aviation and other applications. Unfortunately, PMSMs are not free from damage that occurs during their operation. It is assumed that about 40% of the damage that occurs is related to rolling bearing damage. This article focuses on the use of Kohonen neural network (KNN) for rolling bearing damage detection in a PMSM drive system. The symptoms from the fast Fourier transform (FFT) and Envelope (ENV) Analysis of the mechanical vibration acceleration signal were analysed. The signal ENV was obtained by applying the Hilbert transform (HT). Two neural network functions are discussed: a detector and a classifier. The detector detected the damage and the classifier determined the type of damage to the rolling bearing (undamaged bearing, damaged rolling element, outer or inner race). The effectiveness of the analysed networks from the point of view of the applied signal processing method, map size, type of neighbourhood radius, distance function and the influence of input data normalisation are presented. The results are presented in the form of a confusion matrix, together with 2D and 3D maps of active neurons.