Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
It is generally desirable to reduce yarn hairiness as much as possible since it causes serious problems in both yarn production and use of yarn in subsequent textile operations. On the other hand, the cost of yarn production should be minimised while satisfying yarn hairiness and yarn strength specifications. In this study, a multiple response optimisation model based on empirical regression models is developed to determine the best processing conditions for spindle speed, yarn twist, and the number of travelers with yarn hairiness, yarn strength and production cost being multiple response variables. Experimental levels for process variables are selected according to a Central Composite Design (CCD) due to its good statistical properties, such as orthogonality and rotatability. Regression analysis of experimental results indicates that the second-order regression model adequately represents yarn hairiness in terms of process variables. Finally, the yarn production cost model and regression models for yarn hairiness and yarn strength are combined into a multiple response optimisation model to determine optimum processing conditions for different yarn quality levels.
PL
Jest ogólnie pożądane możliwe największe zmniejszenie włochowatości przędz, ponieważ włochatość stwarza poważne problemy podczas dalszej ich przeróbki. Z drugiej strony koszt produkcji przędzy powinien być utrzymany na odpowiednim poziomie przy zadawalającym zmniejszeniu włochatości i odpowiedniej wytrzymałości przędzy. W przedstawionej pracy opisano model wieloparametrowej optymalizacji opartej na empirycznych modelach regresji dla określenia najlepszych warunków produkcji, biorąc pod uwagę szybkość obrotową wrzecion, skręt przędzy oraz rodzaj biegaczy a jednocześnie odpowiednią włochatość przędzy, wytrzymałość oraz koszt produkcji. Wybrano eksperymentalne poziomy parametrów procesowych w celu uzyskania dobrych zależności statystycznych. (ortogonalne i rotacyjne). Analiza regresyjna uzyskanych wyników eksperymentalnych wykazała, że model regresji drugiego rzędu najbardziej odpowiada zależności włochatości od parametrów zmiennych procesorów. W efekcie model kosztów produkcyjnych oraz model regresji dla włochatości włókna i jego wytrzymałości stanowią wieloparametrowy, skomplikowany model optymalizacyjny pozwalający na określenie najlepszych warunków produkcyjnych dla uzyskania przędz odpowiedniej jakości.
EN
This study aims to predict the strength and elongation properties of cotton/polyester blended rotor yarns, using blend ratios and yarn count as predictors. A simplex lattice design with two replications at each design point is constructed to determine the combinations of the fibres’ mixture ratios . Prepared cotton/polyester blended slivers were used to produce rotor yarns with five different counts on a laboratory-type rotor spinning machine (quickspin). Based on experimental observations, mixture-process crossed regression models with two mixture components and one process variable (yarn count) are constructed to predict strength and elongation properties. All statistical analysis steps are performed on Design-Expert statistical software.
PL
Artykuł omawia przewidywanie wytrzymałości i wydłużenia mieszanek przędz bezwrzecionowych rotorowych na podstawie masy liniowej przędz i ich proporcji w mieszance. Dla określenia kombinacji proporcji przędz w mieszankach, zaprojektowano prostą strukturę sieciową z dwoma możliwościami powielania w każdym z punktów struktury. Z przygotowanych taśm mieszankowych bawełniano-poliestrowych wyprodukowano na laboratoryjnej przędzarce rotorowej (typu ‘quick-spin’) przędze rotorowe o pięciu masach liniowych. W oparciu o obserwacje eksperymentu opracowano modele regresyjne procesu mieszania z dwoma składnikami mieszania (bawełna i poliester) i jedną zmienną (masa liniowa), służące do przewidywania wytrzymałości i wydłużenia. Wnioski kroków analizy statystycznej były zrealizowane za pomocą programów komputerowych „Design-Expert”.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.