Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Carful planning of the flight is equally important for both manned and unmanned aerial operations. The paper addresses the problem of local path planning and static obstacle avoidance for an autonomous HALE-class fixed-wing UAV. Presented idea combines Dubins airplane model with Rapidly-exploring Random Tree algorithms to find a kinematically admissible and obstacle-free path through a 3D obstacle map. The algorithm is developed to be finally deployed on an embedded platform, thus it favors simplicity and computation performance, while maintaining probabilistic optimality. The paper begins with a short introduction and the research background. Then, used algorithms are described and discussed, followed by their verification in simulation environment using airplane guidance models. Conclusions are future remarks complete the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.