Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Podejście Bayesa w przemysłowych systemach kontroli i sterowania przy wykorzystaniu tomografii procesowej

Romanowski A., Grudzień K., Williams R. A., Aykroyd R. A, West R. M., Meng S.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2004

T. 8, z. 3

217-222

Technika pomiarowa, jaką jest tomografia procesowa, stanowi unikalne narzędzie do monitorowania stanu i informowania o szeregu procesów przemysłowych, zważywszy na fakt, że jest ona nieinwazyjna, a więc jej użycie nie zaburza samego procesu. Jednakże przykłady prób opracowania przy jej użyciu systemów kontroli i sterowania nadal obarczone są szeregiem niedoskonałości. Większość dotychczas proponowanych rozwiązań skupia się na rekonstrukcji obrazów pochodzących z tomograficznych danych pomiarowych, a następnie na ich postprocesingu. Niestety klasyczne metody rekonstrukcji obrazów są obciążone trudnymi do oszacowania błędami, które prowadzą do bezpowrotnej utraty części informacji. Natomiast zastosowanie teorii Bayesa daje większą elastyczność analizy danych pomiarowych, możliwość zawarcia dodatkowej wiedzy a priori w fazie obróbki danych oraz, co najważniejsze, umożliwia bezpośrednie szacowanie dowolnie wybranych parametrów procesu z pominięciem etapu rekonstrukcji.

Process tomography as a measurement and exploration tool gives a unique chance of investigation/monitoring/control the industrial processes without interrupting the process since it is nonintrusive by definition. Unfortunately the so far proposed methods of ECT based industrial process control systems failed to be efficient and automatic. These systems were associated with image reconstruction techniques which introduce unquantified errors and lead to loss of information. Bayesian approach presented here is more flexible in output modelling, allows incorporating prior knowledge into data processing and gives the opportunity for direct desired parameters estimation.

Flow-regime discrimination in bubble columns using electrical capacitance tomography

West R. M., Bennett M. A., Jia X., Williams R. A.

Machine Graphics and Vision

1999

Vol. 8, No. 4

681-690

Electrical capacitance tomography has been used to image a bubble column. Sets of linear back projection tomograms are then analysed to yield gas hold-up values and to determine flow regime in a traditional manner. Further analysis is performed producing a ststistic (heterogeneity index for tomograms) that is independent of the averge hold-up. This is used to provide an alternative and superior means to determine flow regime.