This paper presents a novel method for denoising and detrending of oscillatory signal measured from wide area measurement system (WAMS) using empirical mode decomposition (EMD) and time-frequency analysis. First of all, the measured signal is decomposed into a set of intrinsic mode functions (IMFs) by EMD. Next, the IMFs are divided into three parts based on their time and frequency distributions. Then, the noise and higher frequency components, trend components and meaningful oscillation modes are identified respectively. The proposed method are validated by the actual measured signal from WAProtector and the estimated trend is confirmed by comparing with the sliding linear trend estimated method and other nonlinear trend estimated methods.
PL
W artykule zaprezentowano nową metodę usuwania szumu z sygnału okresowego w systemach WAMS. W pierwszej kolejności przeprowadza się dekompozycję sygnału na funkcje, które następnie dzielone są na trzy części w zależności od rozkładu czasowoczęstotliwościowego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.