Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Image Segmentation Based Determination of Elastane Core Yarn Diameter

Hladnik A., Pavko-Čuden A., Farajikhah S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2016

Vol. 24, no. 2 (116)

29--36

Yarn diameter is one of the key knitted fabric parameters, whose accurate determination, however, continues to be a difficult task. The goal of the study presented was to calculate the diameter of dry and wet relaxed yarns with and without incorporated elastane using imageprocessing and -analysis tools implemented in MATLAB. Compared to the images of wet relaxed samples, a much more sophisticated segmentation approach had to be implemented for dry relaxed yarn images due to their weaker yarn-background contrast. The values calculated were compared with those obtained with the conventional yarn thickness determination method developed by Sadikov. Linear correlation between the two techniques was found to be substantial – coefficients of determination for the yarn diameters of the wet and dry relaxed samples were 0.87 and 0.72, respectively. Unlike Sadikov’s method, our newly developed technique calculates yarn core diameter without hairiness.

Średnica przędz jest jednym z podstawowych parametrów dzianin, którego dokładna ocena jest jednak bardzo trudna. Celem przedstawionych badań było obliczenie średnicy suchych i mokrych przędz relaksowanych zawierających i niezawierających włókna elastomerowe. Zastosowano analizę obrazów i narzędzia programu MATLAB. W porównaniu do przędz wilgotnych znacznie trudniejsze było określenie średnic relaksowanych przędz suchych ze względu na znacznie słabszy kontrast w stosunku do tła. Wartości obliczone były porównywane z wartościami uzyskanymi za pomocą konwencjonalnych metod określenia grubości przędz opracowanymi przez Sadikova. Stwierdzono, że korelacje liniowe pomiędzy obydwoma technikami pomiarowymi były satysfakcjonujące. Uzyskano współczynniki korelacji 0.87 dla przędz mokrych i 0.72 dla przędz suchych. W przeciwieństwie do metody Sadikova nasza nowoopracowana technika pozwala na obliczenie średnicy rdzenia przędzy bez włochatości.

Optimal physical primaries of spectral color information

Farajikhah S, Madanchi F, Amirshahi S H

Optica Applicata

2012

Vol. 42, nr 4

913--924

A new method for selection of optimal physical primaries is introduced. The reflectance spectra of 1269 matt Munsell color chips are used as a universal physical dataset and the most independent samples are extracted and used as actual primaries. The efficiency of selected primaries is compared with those obtained from principal component analysis (PCA), non-negative matrix factorization (NNMF) and non-linear principal component analysis (NLPCA) techniques. The performances of chosen primaries are evaluated by calculation of root mean square (RMS) errors, the goodness of fit coefficient (GFC) and the color difference (ΔE) values between the original and the reconstructed spectra.