Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych

Kapałka M.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2016

|

Vol. 7, nr 1-2

5--13

PL

W pracy zostaną przedstawione możliwe zastosowania autorskiego modelu i symulatora tłumu do wsparcia procesu planowania oraz zabezpieczania imprez masowych. Odpowiednie zaplanowanie imprezy masowej zwłaszcza z udziałem dużej liczby osób nie jest łatwe. Jak pokazują liczne wypadki (np: Mina 2015) z udziałem tłumu ciągle dochodzi do sytuacji w których duże zagęszczenie osób na małej przestrzeni może stanowić śmiertelne niebezpieczeństwo. Coraz częściej organizatorzy imprez masowych nie poprzestają tylko na spełnieniu przyjętych w danym kraju norm odnośnie bezpieczeństwa ale sięgają po bardziej wyrafinowane metody planowania imprezy masowej. Gdy impreza masowa ma przyciągnąć bardzo dużą liczbę osób, szczególne ważne jest bezpieczne przygotowanie przestrzeni w których tłum będzie mógł się przemieszczać. Przejścia o odpowiedniej szerokości, dostosowana do liczby osób strefa swobodnego przemieszczania się oraz umieszczone w odpowiednich miejscach i widoczne drogi ewakuacyjne, to tylko część z elementów wpływających na bezpieczeństwo. Zastosowanie symulatora tłumu może pozwolić na nieinwazyjne sprawdzenie różnych scenariuszy i planów imprezy masowej z uwzględnieniem sytuacji nieoczekiwanych, które mogą wpłynąć na spontaniczne i niebezpieczne przemieszczanie się tłumu oraz wykrycie czy przygotowany obszar jest bezpieczny na wypadek takich sytuacji. W ramach pracy przedstawione zostaną eksperymenty symulacyjne uwzględniające wybrane sytuacje kryzysowe z uwzględnieniem oddziaływania systemów oraz służb publicznych na tłum.

EN

The work will present possible applications of the crowd simulator to support the planning process of mass events. Appropriate planning of a mass event, especially with a large number of people, is not easy. As numerous accidents show (eg: Mina 2015) with the participation of the crowd, there are still situations in which a large concentration of people in a small space can be a deadly danger. More and more often, the organizers of mass events do not stop at meeting the safety standards adopted in a given country, but instead resort to more sophisticated methods of mass event planning. When a mass event is to attract a very large number of people, it is particularly important to safely prepare the space in which the crowd will be able to move. Passages of the appropriate width, adjusted to the number of people, the free movement zone and located in appropriate places and visible escape routes, are only a part of the elements affecting safety. The use of a crowd simulator may allow for a non-invasive examination of various scenarios and mass event plans, taking into account unexpected situations that may affect the spontaneous and dangerous movement of the crowd and detecting if the prepared area is safe in case of such situations. The work will present simulation experiments taking into account selected crisis situations.

2

Symulacyjne wsparcie systemów kierowania ruchem pieszych w obiektach publicznych

Kapałka M.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2015

|

Vol. 6, nr 2

79--88

PL

W pracy został przedstawiony obszar zastosowań autorskiego modelu i symulatora tłumu jako jednego z kluczowych elementów zintegrowanego systemu kontroli i kierowania ruchem pieszych w obiektach publicznych, zaprezentowana została koncepcja systemu kierowania ruchem pieszych jako narzędzia wpływającego w istotny sposób na komfort i bezpieczeństwo ruchu pieszych, zwłaszcza w sytuacjach nieoczekiwanych, sposób wykorzystania oraz kluczowe elementy modelu i symulatora w kontekście takiego systemu oraz wybrane scenariusze i wyniki eksperymentów symulacyjnych.

EN

This work introduce field of application of self constructed crowd model and simulator as a key component of integrated crowd control system in public areas. We presents in this paper: concept of pedestrian traffic control system as a tool for improving people safety and comfort during movement especially in unexpected situations, key elements of crowd model and simulator and selected scenarios with experiments results.

3

Symulacyjne badanie charakterystyk przemieszczania się tłumu w aglomeracji

Kapałka M.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2011

|

Vol. 2, nr 3

149-156

PL

W pracy opisano symulator tłumu oraz eksperymenty, na podstawie których wyznaczono charakterystyki przemieszczania się tłumu w aglomeracji. Praca została podzielona na trzy części. W pierwszej części przedstawiono autorski mikroskopowy symulator tłumu oraz jego podstawowe moduły. W drugiej części omówiono podstawowe "wzorcowe" charakterystyki przemieszczania się tłumu. W trzeciej części przedstawiono plany i wyniki eksperymentów symulacyjnych dla wybranych scenariuszy i charakterystyk na tle omówionych wcześniej charakterystyk "wzorcowych".

EN

This work presents a simulation approach for estimating pedestrian movement characteristics. In this paper we introduce in first part microscopic crowd simulator with main modules. In second part we presents crowd movement characteristics used by crowd researches. Third part contains results of experiments conducted with described simulator.

4

Symulacja zachowania tłumu w dynamicznym otoczeniu

Kapałka M.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2011

|

Vol. 2, nr 2

93-101

PL

W pracy został opisany autorski model i symulator tłumu pozwalający badać zachowanie tłumu w dynamicznym otoczeniu. Praca została podzielona na dwie części. W pierwszej części przedstawiono model matematyczny: otoczenia, jednostki i tłumu oraz podstawowe algorytmy symulacyjne. W drugiej części przedstawione zostały wyniki eksperymentów dla scenariuszy: ewakuacji budynku z windami oraz zagrożenia na stacji metra.

EN

This work presents a novel approach to the crowd behavior modeling and simulation in dynamic environment. In this paper we introduce in first part mathematical model of: environment, pedestrian, crowd and main simulation alghoritms. In second part we presents experiments conducted with created simulator: evacuation building with elevators and danger in metro station.

5

The fine-coarse network model for simulating crowd behavior

Kapałka M.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2010

|

nr 5

31-36

EN

The paper covers topics concerning the creation of models and simulators of crowd behavior and their usage in decision support systems. Models and crowd behavior simulators were originally created to understand the phenomena occurring in a real crowd. Due to the complexity of obseryed processes constructed models only chosen aspects are usually described, while others are being generalized or skipped. Creating a model requires making a choice between descriptions which are constant or discret, deterministic or random, and micro- or macroscopic. The paper introduces a developed model of crowd moyement and behavior allowing a simulation of the movement of large masses of crowd in a city agglomeration environment. In model the representation of environment uses a combination of two approaches: coarse network model and fine network model simultaneously. Using a self-made simulator the author conducted experiments showing advantages and effectiveness of implemented model.

PL

Referat obejmuje zagadnienia związane z tworzeniem modeli i symulatorów zachowania tłumu oraz ich wykorzystaniem jako narzędzi wspomagających w procesach podejmowania decyzji. Modele i symulatory zachowania tłumu zaczęły powstawać jako próba odpowiedzi na pytanie, jakie zjawiska zachodzą w rzeczywistym tłumie. Konstruowane modele zazwyczaj opisują szczegółowo, ze względu na dużą złożoność zjawisk zachodzących w rzeczywistości, tylko wybrane elementy, a pozostałe są uogólniane lub pomijane. Tworząc model, dokonuje się wyboru w zależności od przeznaczenia między opisem ciągłym a dyskretnym, deterministycznym a stochastycznym oraz mikro- a makroskopowym. W pracy przedstawiony został własny model przemieszczania się tłumu, pozwalający na symulację przemieszczania się dużych grup w warunkach aglomeracji miejskiej. W pokazanym modelu przestrzeń reprezentowana jest przy użyciu dwóch podejść równocześnie: sieci komórek i grafu. Autor wykonał z użyciem skonstruowanego symulatora eksperymenty, pokazując zalety i efektywność modelu.