Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Współczesny stalowy biurowiec AOB w Luksemburgu

Obiała R.

Nowoczesne Hale

2014

Nr 4

12--14

W międzynarodowym konkursie w 1990 roku projekt Gottfrieda Böhma, przedłożony przez Jürgena Minkusa i biuro z Kolonii, otrzymał „Europejską Nagrodę dla konstrukcji stalowych”. Budynek składa się z dwóch skrzydeł ośmiopiętrowych, z których każde zawiera 24 standardowe pomieszczenia biurowe (moduły) na piętrze, z otwartą przestrzenią komunalną w centrum.

Identification of fracture parameters for dense concrete by means of neuro-fuzzy system ANFIS

Rawicki Z., Obiała R., Waszczyszyn Z.

Archives of Civil Engineering

2001

Vol. 47, nr 4

445-461

The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is applied to identification of relationship between the values of water-cement ratio (W/C) and the parameters of fracture mechanics according to Mode II of dense concrete (K IIc, J IIc). Regular division of input space and "bell" membership function were adopted in the system. The results were compared with the polynomial approximation.

Adaptacyjny neuronowo-rozmyty system wnioskowania (ANFIS) został zastosowany do identyfikacji zależności pomiędzy wartościami stosunku wodno-cementowego (W/C) a parametrami mechaniki pękania według II modelu betonów ciężkich (KIIc, JIIc). W systemie wykorzystano podział regularny przestrzeni wejściowej i dzwonowe funkcje przynależności. Wyniki zostały porównane z aproksymacją wielomianową.

Neural network simulation of a seismic excited building response

Kuźniar K., Obiała R., Waszczyszyn Z.

Archives of Civil Engineering

2000

Vol. 46, nr 2

313-323

Back propagation neural networks (BPNNs) can be efficiently used for the simulation of the response of a structure subjected to measured excitations. The main goal of the paper is to predict displacements at selected floors of a tall prefabricated building. The neural network is trained, tested and verified using the responses recorded in a real building during explosions in a nearby quarry. The results show that the dynamic behaviour of the building can be very well modeled by the trained neural network.

Sieci neuronowe typu wstecznej propagacji błędu mogą być z powodzeniem stosowane do symulacji odpowiedzi budynku poddanego zmierzonym wymuszeniom. Praca dotyczy wykorzystania SSN do predykcji przemieszczeń wybranych kondygnacji wysokiego, prefabrykowanego budynku mieszkalnego. Drganie budynku wywoływane były odstrzałami w pobliskim kamieniołomie.