Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dobór odpowiedniej taśmy przenośnikowej a występowanie wypadków w kopalniach podziemnych

Kossowska K., Maksymiak M., Jaksik T.

Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze

|

2014

|

Nr 3

21--23

PL

Przedstawiono problem doboru taśm przenośnikowych do specyficznych warunków panujących w dołowych zakładach górniczych. W celu wytypowania najczęstszych zagrożeń związanych z taśmowymi przenośnikowymi przeanalizowano statystyki Wyższego Urzędu Górniczego. Scharakteryzowano kategorie bezpieczeństwa pożarowego i zaproponowano analizę ryzyka, na które] to podstawie następuje odpowiedni dobór taśmy przenośnikowej, uwzględniając przy tym występujące zagrożenia środowiskowe.

2

Degradation process of TMC-based polymers by mass spectrometry

Jaworska J., Kasperczyk J., Maksymiak M., Adamus G., Dobrzyński P.

Engineering of Biomaterials

|

2012

|

Vol. 15, no. 113

26--28

EN

This paper presents results of degradation process investigations of resorbable poly(lactide-trimethylene carbonate). Materials used in this work were synthesized by the ring opening polymerization. Polymerization was carried out in bulk using Zr(acac)4 as initiator. The resulting copolymers were characterized by high resolution NMR spectroscopy. Then the copolymers were allowed to degrade in H2O for 53 weeks. These conditions allowed to analyze the degradation products of poly(lactide-trimethylene carbonate) and to determine the structure of oligomers using multi-stage mass spectrometry technique (ESI-MSn). ESI-MS analysis revealed the presence of two kinds of oligomers.

3

Analiza wydajności pracy przy maszynowym pozyskaniu drewna na przykładzie harwestera Valmet 901.3 i forwardera Valmet 840.2

Maksymiak M., Grieger A.

Inżynieria Rolnicza

|

2008

|

R. 12, nr 1(99)

273-281

PL

Celem badań było określenie wydajności pracy maszyn podczas pozyskiwania drewna w trakcie wykonywania zabiegu trzebieży późnej, oraz usuwania skutków okiści w drzewostanie czwartej i piątej klasy wieku. Z przeprowadzonych badań wynika że zdecydowanie korzystniejszy efekt pracy uzyskał operator harwestera. Istotnym czynnikiem uzyskania zadawalających efektów pracy jest częstotliwość przejazdów technologicznych, oraz ilość pozyskanego i załadowanego drewna na pojedynczym stanowisku pracy. Badania pełnego dnia roboczego w pracach związanych z pozyskaniem i zrywką drewna pozwalają wyciągnąć wniosek, że stosowanie w ciągu technologicznym maszyn o zróżnicowanych parametrach wydajności, może przekładać się na wzrost kosztów pracy.

EN

The purpose of the research was to determine productivity of machines while acquiring timber during secondary thinning operation, and eliminating effects of thick snow layer settling on trees in forest stand of fourth and fifth age category. Completed tests indicate that harvester operator has reached definitely more advantageous work results. The following factors are important to obtain satisfactory effects of work: frequency of technological runs, and amount of timber acquired and loaded at single work station. Analyses of full workday in case of works involving timber acquisition and skidding allow to conclude that using of machines with diversified productivity parameters in processing line may translate into labour cost increase.

4

Zastosowanie sieci neuronowej do określania efektywności pracy rozdrabniacza leśnego

Maksymiak M., Grieger A.

Inżynieria Rolnicza

|

2007

|

R. 11, nr 2 (90)

175-181

PL

Poprawa jakości użytkowania maszyn do prac w lesie wymaga stosowania nowoczesnych narzędzi wspomagających decyzje. Celem pracy była budowa SSN do wspomagania procesu decyzyjnego w zakresie wyznaczania efektywności wykorzystania rozdrabniacza leśnego na podstawie przewidywanych parametrów pracy. Badania przeprowadzono na dwóch różnych zestawach maszyn; ciągnika rolniczego ZTS 16245 w połączeniu z rozdrabniaczem Seppi m, i ciągnika rolniczego Crystal 160 z rozdrabniaczem Atilla ST. Zebrane dane z badań stosowano do uczenia szeregu złożonych sieci neuronowych. Parametrem wyjściowym w procesie uczenia była efektywność pracy rozdrabniacza leśnego wyrażona w rbh/ha. Porównano szereg modyfikacji wag sieci. Jako właściwe rozwiązanie w postaci nauczonej sieci przyjęto najmniejszy błąd względny uzyskany po zakończeniu procesu uczenia. Powyższe badania wykazały, że różnice błędu względnego dla różnych układów SSN są nieznaczne, mianowicie występują w przedziale od 10,7% do 19,1%. Możliwe zatem jest stosowanie tego typu rozwiązania jako narzędzia ułatwiającego zarządzanie techniką do prac leśnych.

EN

Improvement quality of operation machines to work on forest require to use modern implements asist decision. The aim of this study is to create a model, which would use artificial neuron networks to establish the optimal effectiveness of a forestry shredder. The research ware precede on base on example of two sets of machines: Seppi m and tractor ZTS 16245, and Atilla ST and tractor Crystal 160. The initial parameter was the effectiveness of the forestry shredder indicated by working hours / area. Several modifications of network worth were compared. The process for different versions was conducted according to the methodology of comparing quality of the network learning to various number of the neurons in several layers.