Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Jak uzyskać dofinansowanie na rozwój działalności w branży stalowej?

Jezierski M.

Fastener : rynek elementów złącznych

|

2017

|

nr 2

15--18

PL

Wielu przedsiębiorców działających w branży stalowej stoi przed dylematem: skąd wziąć pieniądze na dalszy rozwój? Jedną ze ścieżek mogą być fundusze unijne. Podpowiadamy, z jakich źródeł można skorzystać, na jakie projekty otrzymamy dofinansowanie oraz jaką procedurę trzeba przejść, aby pieniądze trafiły do naszej firmy.

2

How to get supplementary funding in Poland for development of steel industry business?

Jezierski M.

Fastener : rynek elementów złącznych

|

2017

|

nr 2

74--76

EN

Many entrepreneurs operating in the steel industry in the Polish market face a dilemma: from where to get money for further development? One of the options may be the EU funds. We will tell you what sources you can use, for what kind of projects you will receive funding and what procedure you have to go through for the money to reach your business.

3

Solution implementation based on modified kalman filter for purpose of bus arrival time prediction

Ledziński D., Jezierski M., Marciniak B., Marciniak T.

Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

|

2011

|

z. 14

69-78

EN

This paper describes use of Kalman's filter for prediction of time of arrival of bus. Kalman filter is recursive algorithm determining the minimum-variance estimate of the state vector of dynamic system, based on the measurement of inputs and outputs of the system. Three prediction algorithms used: difference algorithm, traditional Kalman filter and Kalman filter with changing weights of input data. Authors studied the bus arrival time predictions. Used for this purpose data send by radio from vehicles to prediction server. The smallest average prediction error obtained for the Kalman filter with variable weights.

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie filtru Kalmana do prognozowania czasu przybycia autobusów. Filtr Klamana to algorytm rekurencyjnego wyznaczania minimalno-wariancyjnej estymaty wektora stanu układu dynamicznego, na podstawie pomiaru wejść i wyjść tego układu. Zbadano trzy algorytmy predykcji: algorytm różnicowy, tradycyjny filtr Kalmana oraz filtr Kalmana ze zmiennymi współczynnikami. Autorzy badali odchylenie od prognozowanego czasu przyjazdu autobusów. Używano do tego celu danych przesyłanych drogą radiową z autobusów do serwera predykcji. Najlepsze wyniki uzyskano dla filtru Kalmana ze zmiennymi współczynnikami.