Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Chemia Analityczna

1 2009

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Calibration of artificial neural network for simultaneous spectrometric determination of vanillin, ethyl vanillin, maltol and ethyl maltol in food

Aktas H., Aydogdu S.

Chemia Analityczna

2009

Vol. 54, No. 4

795-805

Artificial neural network (ANN) trained by back-propagation learning was applied to process spectrometric data for mixed maltol, ethyl maltol, vanillin and ethyl vanillin. By optimizing the network structure the accuracy was enhanced. The ANN-based method was used for the simultaneous determination of mixed maltol, ethyl maltol, vanillin and ethyl vanillin in commercial products with satisfactory results. It may also provide a new approach to spectrophotometric determination of these compounds in synthetic food without any preliminary chemical separation. The aim of this work was to apply the ANN-based methods to resolve the UV spectra of maltol, ethyl maltol, vanillin, and ethyl vanillin present as a mixture in commercial products. The proposed methods are fast, easy to apply, inexpensive, and suitable for the analysis of colorants in commercial products. Moreover, they are , sensitive and selective.

Zastosowano metodę sztucznej sieci neuronowej z nadzorowanym treningiem do opracowania danych spektrometrycznych uzyskanych dla mieszaniny maltolu, etylomaltolu, waniliny i etylowaniliny. Zoptymalizowanie struktury sieci pozwoliło na porpawienie dokładności. Metodę z użyciem sieci neuronowych z powodzeniem zastosowano do jednoczesnego oznaczenia maltolu, etylomaltolu, waniliny i etylowaniliny w produktach handlowych. Stwarza ona również możliwość nowego podejścia do spektrofotometrycznego oznaczania powyższych związków w syntetycznej żywności bez wstępnego rozdzielania. Zaproponowana metoda jest szybka, łatwa do zastosowania, niedroga i nadająca się do analizy środków zapachowych w produktach handlowych. Dodatkowo jest czuła i selektywna. . ,