Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Structural reliability - fuzzy sets theory approach
EN
In the paper two kinds of uncertainty: randomness and imprecision are proposed to be considered in a structure description. Imprecise experts' opinions can be described using fuzzy numbers. As a results, the reliability analysis of a structure can be based on the limit state function with fuzzy parameters. As a consequence, the structural failure or survival can be treated as fuzzy events. The probabilities of these fuzzy events can be the upper and the lower estimations of the structural reliability. They can be achieved using well-known reliability methods (e.g. Hasofer-Lind index and Monte Carlo simulations). They can be used as a base for the calibration of partial safety factors in desing codes.
PL
W niniejszej pracy proponuje się uwzględnić w opisie konstrukcji dwa rodzaje niepewności: losowość i nieprecyzyjność. Nieprecyzyjne oceny ekspertów dotyczące konstrukcji proponuje się opisywać za pomocą liczb rozmytych. W rezultacie, niezawodność konstrukcji określać się będzie w oparciu o funkcję stanu granicznego z rozmytymi parametrami. W konsekwencji, awarię konstrukcji lub jej brak traktować się będzie jako rozmyte zdarzenia losowe. Prawdopodobieństwa tych zdarzeń stanowić będą dolne i górne oszacowanie niezawodności konstrukcji. Można je wyznaczać za pomocą metod stosowanych już w niezawodności (np. wskaźnik Hasofera-Linda lub metody Monte Carlo). Mogą one służyć jako podstawa kalibrowania częściowych współczynników bezpieczeństwa w normach projektowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.