Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie transformacji logarytmicznej do monitorowania procesu o nieznanym rozkładzie

Chmielińska M.

Logistyka

2013

nr 4

Karta kontrolna jest powszechnie stosowanym narzędziem statystycznej kontroli jakości. Spełnienie podstawowych jej założeń, gwarantuje bezbłędną ocenę poprawności monitorowanego procesu produkcyjnego. Naruszenia założeń klasycznych karty kontrolnych mogą powodować fałszywe sygnały, w przypadku procesu uregulowanego, bądź brak sygnału lub sygnał opóźniony w czasie, w przypadku procesu rozregulowanego. Celem niniejszej pracy jest zwrócenie uwagi na konieczność weryfikacji założeń stosowanej metody i skutki nieupoważnionego jej stosowania, w przypadku braku ich spełnienia. W niniejszej pracy, ponadto, przedstawia się metodę wyznaczania granic kontrolnych w oparciu o zmienną losową powstałą poprzez transformację logarytmiczną danych wyjściowych. Własności proponowanej metody zostały zweryfikowane w oparciu o rzeczywiste dane za pomocą symulacji komputerowych przeprowadzonych w programie R.

The control chart is a commonly used tool of statistical quality control. The fulfillment of its basic assumptions, guarantees faultless estimation of correctness of monitored production process. Breach the assumptions of classical control charts can cause false signals, when the process really is in control, or lack of signal as well as a signal delayed in time when the process is out of control. The purpose of this paper is to pay attention to the need to verify the assumptions of the used method and the effects of its unauthorized use, in case of the absence of their fulfillment. Moreover in this paper, a method for determining the control limits based on a random variable that consists of a logarithmic transformation of the data, is presented. The features of the proposed method were testing based on real data by the computer simulations carried out in R.