Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2009

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Spectrophotometric Determination of Silver with Brilliant Green and Its Application in Photographic Fixing Solutions

Nikolov M., Simenova P., Mitev V.

Ecological Chemistry and Engineering. A

2009

Vol. 16, nr 4

399-403

A simple spectrophotometric determination of silver in aqueous solutions was developed based on the reaction between AgI2- and Brilliant Green. This reaction results in, under appropriate conditions, an ion-associated complex which absorbs at lambda = 680 nm and no extraction of this complex is needed. Silver ions could be determined satisfactory in the linear range y = 0.00025x + 0.0432 with r2 = 0.9973 of 10-800 ng Ag+/L. The interfering in the determination ions was examined. The proposed method proved to be successful in determining silver in photographic fixing solutions, that are many times disposed off in the environment, and the relative error of this method was found to be 4 %.

Wykorzystując reakcję pomiędzy Agl2- a zielenią malachitową opracowano metodę prostego spektrofotometrycznego oznaczania srebra w roztworach wodnych. W odpowiednich warunkach w wyniku reakcji powstaje kompleks złożony absorbujący przy lambda = 680 nm. Stężenie jonów srebra można zadowalająco w liniowym zakresie y = 0,00025x + 0,0432 z r2 = 0,9973, od 10 do 800 ng Ag+/L. Zbadano wpływ czynników przeszkadzających na wynik analizy. Proponowana metoda okazała się skuteczna w oznaczaniu srebra w utrwalaczach fotograficznych odprowadzanych do środowiska, a błąd względny l wynosi 4 %.

Heavy metal distribution in the different p arts of mollusks by using multivariate analysis

Nikolov M., Simeonova P., Mitev V.

Ecological Chemistry and Engineering. A

2009

Vol. 16, nr 3

223-229

The mollusk samples were obtained from several locations along the Black Sea coast (gulf of Varna and Gulf of Burgas, Bulgaria). The samples were dissected into five different soft tissues. The soft tissues and the shell were then analyzed for heavy metals. It was found that the highest concentrations of Cu (112-178 [mi]g/g dm) and Zn (117-161 [mi]g/g dm) were found in the tentacle; the highest concentrations of Cd (4.41-5.37 [mi]g/g dm), Pb (53.2-63.8 [mi]g/g dm) and Ni (26.1-27.9 [mi]g/g dm) were found in the shell. On the other band, the highest Fe concentrations (910-2921 [mi]g/g dm) were found in the operculum. The cluster analysis revealed that the accumulation of heavy metals were clustered into a few groups, where the metals found in the shell were significantly different from the other soft tissues. Results from the cluster analysis were further complimented by the correlation analysis and multiple stepwise linear regression which revealed that the accumulation by the different parts were interrelated with one another. It was also found that the soft tissue was the most influential part in accumulation of heavy metal studied. Thus, it indicates the ability oft he mollusks to accumulate heavy metal, hence fulfilling the criteria as a good biomonitor.

Próbki mięczaków były pobierane w kilku miejscach wzdłuż wybrzeża Morza Czarnego (Zatoka Warna i Zatoka Burgas, Bułgaria). Z próbek wyodrębniono pięć różnych tkanek miękkich. W tkankach miękkich i skorupach omaczano metale ciężkie. Stwierdzono, największe stężenia Cu (112-178 [mi]g/g s.m.) i Zn (117-161 [mi]g/g s.m.) w mackach; a największe stężenie Cd (4.41-5.37 [mi]g/g s.m.), Pb (53.2-63.8 [mi]g/g s.m.) i Ni (26.1-27.9 [mi]g/g s.m.) stwierdzono w skorupie. Z drugiej strony, największe stężenia Fe (910-2921 [mi]g/g s.m.) stwierdzono w pokrywie skrzelowej. Analiza klastrów ujawniła, że akumulowane metale ciężkie były pogrupowane w kilka skupień, w których metale oznaczone w skorupkach były inne od tych zidentyfikowanych w tkankach miękkich. Wyniki analizy klastrów były weryfikowane przez analizę korelacji i regresji liniowej wielostopniowej, które wykazały, że akumulacja w różnych częściach była wzajemnie ze sobą powiązana. Stwierdzono również, że w tkankach miękkich kumuluje się najwięcej metali ciężkich. W związku z tym wskazano na zdolność mięczaków do kumulowania metali ciężkich, a tym samym stwierdzono, że spełniają one kryteria charakteryzujące dobre biomonitory.