Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Data mining workspace as an optimization prediction technique for solving transport problems

Kuptcova A., Průša P., Federko G., Molnár V.

Transport Problems

2016

T. 11, z. 3

21--31

This article addresses the study related to forecasting with an actual high-speed decision making under careful modelling of time series data. The study uses data-mining modelling for algorithmic optimization of transport goals. Our finding brings to the future adequate techniques for the fitting of a prediction model. This model is going to be used for analyses of the future transaction costs in the frontiers of the Czech Republic. Time series prediction methods for the performance of prediction models in the package of Statistics are Exponential, ARIMA and Neural Network approaches. The primary target for a predictive scenario in the data mining workspace is to provide modelling data faster and with more versatility than the other management techniques.

В данной статье рассматривается задача прогнозирования временных рядов, которая заключается в построении модели для предсказания будущих событий. В исследовании используются методы интеллектуального анализа данных. Модель прогнозирования позволяет адекватно оценивать исследуемый процесс. Целью исследования является изучение динамики расходов при реализации экспортной продукции. Прогнозирование осуществляется с помощью ARIMA-модели, на основе метода экспоненциального сглаживания и по технологии логической нейронной сети. Построение базового и быстрого сценария прогнозирования является важным и ответственным этапом в научной деятельности.

The use of stochastic stock model for determination of the optimal quantity of supply

Průša P., Hruška R.

Logistics and Transport

2011

Vol. 12, No. 1

83-87

This article deals with the use of stochastic model for determination of the optimal quantity of supply of supplier to automotive industry. Today manager's practice emphasizes the decrease of stocks. The main issues considered in this topic are: the mathematical stochastic stock model to determine the optimal quantity supply.