Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Tworzenie quasi-optymalnych modeli uczenia zastosowanie konstruktywnej indukcji cech

Wrzesień M., Paja W., Hippe Z.S.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

|

2007

|

T. 13

515-522

PL

Celem przedstawionych badań jest ulepszenie i uproszczenie modeli uczenia, wyrażonych w postaci reguł decyzji, za pomocą dwóch mechanizmów uczenia maszynowego. Pierwszy z nich jest mechanizmem konstruktywnej indukcji cech, wykorzystującym sieć przekonań do generowania nowego atrybutu opisującego, natomiast drugi mechanizm polega na zastosowaniu specyficznych operacji weryfikujących regułowy model uczenia. Na podstawie uzyskanych wyników można wnioskować, że przyjęty sposób uproszczenia modelu uczenia daje pozytywne wyniki; wyrażone zmniejszeniem się ogólnej liczby reguł i warunków, a także polepszeniem parametrów charakteryzujących reguły, na ogół z jednoczesnym utrzymaniem błędu klasyfikacji na niezmienionym poziomie, a często nawet ze zmniejszeniem wartości wspomnianego parametru.

EN

The main goal of our research was to develop a new methodology for building simplified learning models in a form of quasi-optimal sets of decision rules. The source informational database was extended by application of constructive induction to get a new, additional descriptive attribute, and then sets of production rules were developed for source and extended database, respectively. In the last step, both sets of rules were optimized and compared.

2

Internetowy system diagnozowania zmian melanocytowych skóry

Paja W.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

|

2004

|

nr 3

177-182

PL

W pracy przedstawiono praktyczną realizację internetowego systemu diagnozowania zmian melanocytowych skóry (czerniaka). System ten posiadający również wyraźne funkcje dydaktyczne, oblicza wartości parametru TDS (Total Dermatoscopy Score) posługując się trzema odmiennymi algorytmami. Pierwszy z nich realizuje obliczenia wg klasycznej formuły Braun-Falco (tradycyjny TDS), drugi sposób wykorzystuje zoptymalizowaną formułę (obliczany jest nowy TDS), zaś trzeci algorytm wykorzystuje opracowane drzewo decyzji. Opracowany system pozwala na wczesną, nieinwazyjną diagnozę zmiany skórnej. Formą pomocy jest zestaw instrukcji pozwalających na zrozumienie zasad określania i/lub obliczania parametrów wskaźnika TDS. Zawiera on omówienie diagnozy autentycznych przypadków zmian skóry. Przedstawiony system jest dostępny w sieci Internet pod adresem http://www.wsiz.rzeszow.pl/ksesi.

EN

In this paper, the development of Internet based system for diagnosis of melanoma is shortly described. This system has distinct learning functions. He calculates values of TDS (Total Dermatoscopy Score) parameter using three different algorithms. This system enables users to early and non-invasion diagnosis of skin spots. This system contains a set of instructions to understand the way how to determine and/or to calculate values of TDS parameter. Discussed system is available on the Internet using URL: http://www.wsiz.rzeszow.pl/ksesi.

3

Diagnosing skin melanoma: current versus future directions

Hippe Z. S., Bajcar S., Blajdo P., Grzymała-Busse J. P., Grzymała-Busse J. W., Knap M., Paja W., Wrzesień M.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2003

|

Vol. 7, No 2

289-293

EN

A new database containing 410 cases of nevi pigmentosi, in four categories: benign nevus, blue nevus, suspicious nevus and melanoma malignant, carefully verified by histopathology, is described. The database is entirely different from the base presented previously, and can be readily used for research based on the so-called constructive induction in machine learning. To achieve this, the database features a different set of thirteen descriptive attributes, with a fourteenth additional attribute computed by applying values of the remaining thirteen attributes. In addition, a new program environment for the validation of computer-assisted diagnosis of melanoma, is briefly discussed. Finally, results are presented on determining optimal coefficients for the well-known ABCD formula, useful for melanoma diagnosis.